首先说明一下,本人之前一直都是用MSSQL,由于工作原因,每天写上百条sql语句,并持续了几年;由于换了工作目前主要接触的MYSQL;所以现在开始学习MYSQL。我的学习计划很简单,我在MSSQL使用或学习到的功能,都会尝试在MYSQL实现,所以如果我都尝试了一遍,我认为MYSQL的使用也学的差不多了,当然工作中遇到的问题和解决经验也会总结下来。刚开始工作中最首先使用的也是最常用的当然就是增删改查
转载 2024-04-12 12:54:34
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一、MySQL创建数据表在创建数据库之后,接下来就要在数据库中创建数据表。所谓创建数据表,指的是在已经创建的数据库中建立新表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程,同时也是实施数据完整性(包括实体完整性、引用完整性和域完整性)约束的过程。基本语法在 MySQL中,可以使用 CREATE TABLE 语句创建表。其语法格式为:CREATE TABLE <表名> (
主题介绍在ELK中,我们会存储大量的监控数据和日志数据,这需要我们定期对数据进行清除,如只保存一个月内的日志数据,过期的数据我们进行删除。我们使用elasticsearch提供的索引生命周期策略来对数据进行定期管理。遇到的问题与困惑我打算通过ELK 6.8 来搜集监控数据,我启动了Kibana和Elasticsearch以及filebeat和metricbeat,在使用了两天后,发现测试机的磁盘快
一、 静态变量、全局变量及extern关键字1、代码块内部的静态变量只能由此代码块内部访问,代码块外的静态变量只能由定义这个变量的文件访问,静态函数只能被定义这个函数的文件访问。2、全局变量的生存周期为整个程序的生存周期,可以为本文件中的其他函数公用,有效范围为从定义变量的开始位置到本源文件结束。3、extern的作用是“外部变量声明”,用于拓展全局变量的定义域,如果想要在全局变量定义之
# Hive 表添加生命周期 ## 引言 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它提供了一种在 Hadoop 上进行数据汇总、查询和分析的方式。在 Hive 中,表是存储数据的基本单位,而生命周期(Lifecycle)则是管理表的重要概念之一。本文将带领读者了解 Hive 表的生命周期,并通过代码示例演示如何添加生命周期到 Hive 表中。 ## Hive 表的生命周期 Hi
原创 2023-11-21 14:32:09
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### 如何在Python中实现ES添加生命周期 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在Python中实现ES(Elasticsearch)添加生命周期。首先,让我们来看看整个流程的步骤,然后逐步进行详细说明。 #### 步骤概览: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. | 连接ES | | 2. | 创建生命周期策略 | | 3. | 将生命周期策略应用到索
原创 2024-05-15 07:29:41
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Python基础 -6-面向对象-02一、生命周期1、概念:指的是一个对象,从诞生到消亡的过程,当一个对象被创建时,会在内存中分配相应的内存空间进行储存,当这个对象不再使用时,为了节约内存,就会把这个对象释放。2、监听对象生命周期 _ _new_ _方法:当我们创建一个对象时,用于给这个对象分配内存的方法, 通过拦截这个方法,可以修改对象的创建过程 _ _init_ _方法:当我们创建一
# 在MySQL中为账户添加生命周期:一个实际问题的解决方案 在现代数据管理中,用户账户管理是一项重要的任务,尤其是对于那些需要进行频繁访问控制和权限管理的系统。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,提供了强大的用户管理功能。为了确保数据库的安全性和可维护性,我们不仅需要创建用户账户,还要考虑如何为这些账户设置生命周期。本文将讨论如何在MySQL中实现这一目标,包含具体的示例和图表展示。
原创 2024-10-01 08:13:18
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# 实现 Java 对象生命周期管理 在 Java 中,管理对象的生命周期是一个重要的概念。这对于开发大型应用程序尤其重要,可以帮助我们更好地管理内存和资源。本文将指导你如何给 Java 对象添加生命周期。为了便于理解,我们将使用流程图和类图来展示整个过程。 ## 流程概述 以下是实现 Java 对象生命周期的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
原创 2024-09-12 03:55:10
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JavaScript异步加载 一.JavaScript中函数的生命周期 1.当函数被声明时,它的作用域链就已经被确定了。此时将保存在作用域链中(这就是函数能记住自己出生环境的原因)。 2.函数的调用 创建自己的执行上下文(预编译)。 复制属性,创建作用域链 用arguments创建活动对象,初始化变量 将活动对象押入作用域顶端 函数代码块执行作用域链中的值 3.函数的终结 执行上下文
基础知识: Hive的机制就是把注册表放在磁盘里的保存,这样就可以做到掉电不丢失数据. 磁盘可以是SD卡或flash等设备. 但是这样我们会马上想到一个问题,加载这些磁盘的驱动也是要读注册表的,好像遇到了鸡生蛋,蛋生鸡的问题. 微软解决这个问题的方法是把注册表分为两部分,第一个叫做boot.hv注册表. 里面放加载保存到磁盘上那部分注册表之前要引导的一些设置,比如磁盘的驱动信息.&nbs
文章目录一、概述二、常用生命周期使用三、keep-alive四、父子组件顺序五、nextTick 一、概述(1)定义 vue实例有一个完整的vue页面的生命周期,也就是从开始创建、初始化数据、编译模板、挂载Dom到渲染、更新到渲染、卸载等一系列过程。(2)作用 生命周期中有多个事件钩子,让我们在控制整个Vue实例的过程中更容易形成好的逻辑。(3)8个阶段 初始化 beforeCreate、cr
我们经常会在一起讨论怎样优化 SQL、怎样优化数据库,那么请问你知道执行一条 SQL 的过程中都经过了哪些动作吗?如果不知道的话,又怎么去优化 SQL、优化数据库呢?为了更好地优化 MySQL 数据库,接下来我们就来讨论一下执行一条 SQL 都经过哪些步骤。为了方便理解,在介绍 SQL 执行流程之前,我们先通过一张图,来详细阐述一下 SQL 执行流程。由上图,可以得出:在 MySQL 中,我们大致
转载 2023-09-24 13:14:51
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阅读完本文你可以学到什么是索引生命周期管理,各个阶段可以做的操作以及如何使用索引模版使用索引生命周期策略,下面就跟我一起来吧基础理论篇索引生命周期管理(ILM)是一种可以让我们随着时间推移自动化的管理索引的一种方式。我们可以根据性能,索引文档数量、大小等弹性要求,文档的保留需求等方面来自定义索引生命周期管理策略,我们可以使用ILM实现如下需求当索引达到一定的大小或者一定的文档数量时生成一个新的索引
背景ES原厂于7.4版本正式官宣支持ILM(Index lifecycle management,生命周期管理特性,x-pack免费特性),源码于7.0版本已经production-ready。(其实从6.6版本开始,声明周期管理已经作为beta特性开始合入源码)声明周期管理特性可谓是姗姗来迟,随着ES从2.x被广泛应用,越来越多的骨灰级玩家只能在各自的业务平台上封装生命周期管理这一层。直到7.x
//一条SQL由客户端发出后,经过连接和验证,发送到服务器,由服务器派发给线程处理 1.应用服务器与数据库服务器建立一个连接(tcp/ip连接,GLP协议) 2.数据库进程拿到请求sql 3.解析并生成执行计划,执行(解析优化过程) 4.读取数据到内存并进行逻辑处理 5.通过步骤一的连接,发送结果到客户端 6.关掉连接,释放资源一条SQL中最重要的两个阶段是:SQL解析SQL优化(MySQL服务器
当你执行一次MySQL查询时,有没有仔细想过,在查询结果返回之前,经过了哪些步骤呢?这些步骤有可能消耗了超出想象的时间和资源。因此,在对MySQL的查询进行优化之前,应该了解一下MySQL查询的生命周期。上面的这张图,是大家经常看到的MySQL的架构图,关于MySQL的各个部分显示的很详细。如果从大的方面来看,可以将MySQL分为两层,SQL层和存储层。SQL层包括控制连接、准备语句等,存储层则主
简介Mysql 官方定义 : 索引(Index) 是帮助 Mysql 高效获取数据的数据结构。索引的目的在于提交查询效率,可以类比字典。简单理解为 “排好序的快读查找数据结构”。数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构哦,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索
转载 2024-07-22 15:51:47
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表的分类 内部表(受控表) 表中数据的生命周期受到的表定义的影响,也就是说当表的定义被删除的时候,表中数据随之被删除。 内部表的字段表示:table_type: managed_table 可以通过desc extended tblName;来查看表的详细信息 外部表 表中数据的生命周期不受的表定义的影响,也就是说当表的定义被删除的时候,表中的数据依然存在。 外部表的字段表示:tab
转载 2023-10-07 19:19:08
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C#对象的生命周期生命周期是Unity开发过程中的核心思想,是技术进阶过程中必须深入了解的重点,了解对象生命周期前,要先理解类、对象与引用是怎么回事。类是定义在代码文件中,保存在硬盘上 ,是对象的蓝本,它描述了对象在内存中大概是什么样子的。对象我们都知道.net将值类型存储在栈中,引用类型存储在堆中,这样做的原因是栈中的数据是轻量级的,而堆中的数据是重量级,目的是在应用程序在操作它们的时候比较方便
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