小八今天在朋友圈里看到了一张图，觉得制作的很漂亮。然后我就暗搓搓的开始找，这是什么图，应该怎么制作。度娘了好久才找到，它有一个很好听的名字--南丁格尔玫瑰图。先说说名字由来吧：它的发明者是世界最著名的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。南丁格尔将不同颜色的饼状图和直方图结合，外形就像一朵绽放的玫瑰，因此被称为“南丁格尔玫瑰图”，“玫瑰图”形象具体地表现了原本枯燥的统计数据，用以表达军医院季节性的死亡率，
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2023-11-13 16:40:51
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今天来做一个
南丁格尔图，参考官网，一会会把源码放上去，注释和详细的解释也会放在最下面供参考理解基于VScode开发，我用的是子组件不是APP.vuecode：
<template>
<div id="main" :style="{width:'1000px',height:'600px'}"></div>
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2024-03-09 17:19:08
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南丁格尔图（Nightingale rose diagram）是一种用来可视化多维数据的图表，通过将数据分布在一个圆形区域内的不同扇区中来展示数据的分布情况。这种图表以英国护士南丁格尔（Florence Nightingale）的名字命名，她是19世纪著名的护士，也是统计图表的先驱之一。
南丁格尔图通常由多个同心圆环组成，每个环表示一个变量，每个扇区表示一个类别。扇区的面积大小代表了该类别在相应
原创
2024-04-26 05:36:09
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19世纪50年代，英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争，英国的战地战士死亡率高达42%。弗罗伦斯·南丁格尔主动申请，自愿担任战地护士。她率领38名护士抵达前线，在战地医院服务。当时的野战医院卫生条件极差，各种资源极度匮乏，她竭尽全力排除各种困难，为伤员解决必须的生活用品和食品，对他们进行认真的护理。仅仅半年左右的时间伤病员的死亡率就下降到2.2%。每个夜晚，她都手执风灯巡视，伤病员们亲切地称
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2023-10-03 07:37:50
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试着用Python画极区图（南丁格尔玫瑰图，人民日报上的爆款疫情图），学习最好就是通过实践行动来实现的。操作思路：需要创建一个极坐标图 subplot(),设置projection='polar' / polar=True需要设置极坐标图的属性，这些都是可以学习的：极坐标正方向: set_theta_direction = 1,逆时针极坐标0°位置: set_theta_zero_l
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2023-05-26 10:06:10
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# 利用Python制作遮罩图：解决实际问题
在数据分析和视觉化领域，遮罩图（masking）是一种强有力的工具。它可以帮助我们从复杂数据中提取关键特征。在本篇文章中，我们将通过一个实际的例子，介绍如何在Python中制作遮罩图。
## 一、问题背景
在图像处理和分析中，遮罩通常用于突出特定区域，抑或对图像的某部分进行处理。例如，在医学图像中，我们可能需要突出显示某个特定器官，或者在卫星图像
# Python轨迹图的制作
## 引言
Python是一种非常流行的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络爬虫等领域。其中，数据分析是Python的一个重要应用之一，而轨迹图是数据分析中常用的可视化工具之一。本文将介绍如何使用Python制作轨迹图，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 什么是轨迹图
轨迹图是一种可视化工具，用于展示某个物体或个体在空间或时间上的运动轨迹。在数据分析
原创
2023-08-25 17:16:55
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# 使用Python绘制Cpk图的方案
Cpk（过程能力指数）是衡量一个生产过程能否满足规格要求的重要指标。绘制Cpk图有助于分析生产过程的稳定性和能力。本文将介绍如何使用Python绘制Cpk图，并为一个具体案例提供代码示例。我们将遵循以下步骤：
- 数据收集与准备
- 数据分析
- Cpk计算
- 可视化处理
- 结果分析与结论
## 流程图
以下是绘制Cpk图的基本流程图：
```
## Python热图的制作方法
热图（Heatmap）是一种常见的数据可视化方式，用于展示数据的分布情况和相对密度。在Python中，我们可以使用一些库来制作热图，如matplotlib和seaborn。本文将介绍利用这两个库制作热图的方法。
### 1. matplotlib制作热图
matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，可以用于绘制各种类型的图表，包括热图。
###
原创
2023-08-10 18:25:56
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一、简介SuperMap iClient for JavaScript提供了热点图（HeatMapLayer），用于渲染数据衰减趋势、颜色渐变的效果。原理：在客户端直接渲染的栅格图，热点图的渲染需要三大要素：1、热点数据，热点数据需要点数据，每一个热点数据需要有地理位置以及权重值 （能够明显的表现某位置某事件发生频率或事物分布密度等，如可以为温度的高低、人口密集度等等）；2、热点衰减渐变填充色集合
前一阵子，我看到央视新闻中，有一张比较好看数据图，如下： 后来才知道这叫“南丁格尔玫瑰图”，是南丁格尔护士在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤报告时发明的一种图表。我心想能不能用Python也画一个，就去网上搜了一些资料，然后自己捣鼓了一下代码，并进行了梳理，下面是具体步骤。第一步：安装并导入相关包主要用到了pandas和pyecharts这两个包，需要注意的是pyecharts不
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2023-10-19 11:49:50
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今天是端午节，祝朋友们阖家安康！“一切平面图形中，圆是最美的”！ --古希腊毕达哥拉斯学派当你对毕业论文，研究报告中使用最多的柱状图出现审美疲劳时，不妨将它“掰弯”，连成一个圆试试看，会给你耳目一新的视觉冲击，并且还不占空间。例如在这篇题为“Sleep-wake cycles drive daily dynamics of synaptic phosphorylation”的Science文章中，
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2024-01-29 01:24:55
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玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极坐标面积图，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb)，适用于绘制比较、随时间变化的循环现象。和传统的饼图展示形式单一相比，南丁格尔玫瑰图更加绚丽，给人的感觉更直观、深刻，因此，南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域的应用十分广泛。今天，总结了Python代码绘制南丁格尔玫瑰图的方法，代码亲跑无误哦！另外，还是老样子，值得深入学习
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2023-10-18 10:37:41
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这是到目前为止我觉得讲解最为细致、仿制与色彩改进效果最好的疫情玫瑰图教程。所以特约稿给大家学习！作者码字不易，还请多多支持。Angus,温州医科大学在读博士，急诊医学专业，主攻临床数据库及人工智能在危重症患者的应用。EasyShu-张杰大家好，我是Angus，最近人民日报的NCP疫情图引起了很多科研工作者的兴趣，应EasyShu-杰哥邀请，我给大伙讲一下如何绘制疫情玫瑰图。首先看看2020年3月1
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2024-01-28 07:04:37
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流程图的种类也有很多，我们会根据不同的事件绘制不同的流程图，现在绘制流程图使用软件都可以很快速的操作成功，并且在绘制的过程中我们可以很快速的进行操作，操作简单，使用便利，具体要怎样绘制功能流程图呢？下面是绘制小课堂，为大家进行详细解答。1.在迅捷画图在线网站中选择页面中的流程图进行点击使用，也可以在绘制之前对整个页面进行浏览，保证绘制工作的快速进行。2.之后会转入另一个页面中，里面详细的介绍了ht
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2024-05-27 15:21:47
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变量表示各最小项的2^n（n-变量数）个小格，排列呈矩形。小格按“循环码” 排列，保证最小项间“几何相邻”与“逻辑相邻性”的统一。（几何相邻有“内相邻” “外相邻”和“中心对称”） 归纳起来，卡诺图化简的原则是：☆ 在覆盖函数中的所有最小项的前提下，卡诺圈的个数达到最少。☆ 在满足合并规律的前提下卡诺圈应尽可能大。☆ 根据合并的需要，每个最小项可以被多个卡诺圈包围。 
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2023-07-17 12:39:42
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# 如何使用Python绘制南丁格尔图
南丁格尔图（也称极坐标图）是一种用于展示统计数据的特殊图表，尤其适用于展示比例或构成的情况。本文将带你通过一个简单的步骤来使用Python绘制南丁格尔图。首先，我们将概述整个流程，然后详细讲解每一步所需的代码。
## 南丁格尔图绘制流程
以下是绘制南丁格尔图的步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何使用 Python 绘制南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图是一种特定的饼状图，用来显示数据的相对大小，同时通过半径的长度来进一步增强数据的表达。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建南丁格尔玫瑰图，适合初学者。
## 实现流程
首先，我们将整个流程分解成几个主要步骤，以帮助小白更系统地理解：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装需
原创
2024-08-17 05:16:12
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前言在前文中，我们介绍了使用pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图，本章我们再学习一下使用matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图，了解在极坐标系中绘制柱状图。并对比一下两种不同的绘制方法，如何实现？介绍玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极坐标面积图，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb)，适用于绘制比较、随时间变化的循环现象。和传统的饼图展示形式单一相比，
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2023-10-10 09:14:48
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DataViz数据可视化分析工具中的南丁格尔图也叫南丁格尔玫瑰图、鸡冠花图或极坐标区域图。是由弗洛伦斯·南丁格尔发明的。南丁格尔是英国护士和统计学家，出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。虽然出身贵族南丁格尔却选择了完全不同的人生道路，选择了当时地位低下的护理工作，在德国学习护理后，曾往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。她是世界上的第一位女护士，是近代护理事业的创始人，由于她的
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2023-10-10 13:52:31
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