1、什么是T test?t-test:比较数据的均值,告诉你这两者之间是否相同,并给出这种不同的显著性(即是否是因为偶然导致的不同)The t test (also called Student’s T Test) compares two averages (means) and tells you if they
 are different from each other. The t te            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 13:52:25
                            
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            netstat命令1、简介     Netstat是控制台命令,是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具,它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。Netstat一般用于检验本机各端口的网络连接情况。2、格式 netstat [-a][-e][-n][-o][-p Protocol][-r][-s][Interval]3、含义              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            stata:时间变量格式转换时间序列是经济金融类研究最常用的数据类型,时间变量的转换和设定一般是初学者最为头大的问题,本文在这里详尽的展示有关时间变量处理、转换以及格式设定的相关问题,话不多说直奔主题。 第一次使用MarkDown,很多细节问题不是很懂,格式有错乱问题,看官多见谅!1.时间变量格式问题格式描述-101%tc毫秒 31dec195923:59:59.99931dec195900:00            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              前一篇文章中说了SGI STL中的Concepts Check,其实就是利用模板类类实例化在编译期会执行检查的特性. SGI STL大量运用了Concepts Check,前面已经说过,这里不再多说.在<<C++ Primer>>中在"模板与泛型编程"章节中有讲解模板的特化,不再赘述.    模板特化分为两种: 1. 绝对特化            2. 部分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            调整变量格式: format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位 format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位 format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10,采用科学计数法 format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位,加入千分位分隔符 format x1 %10.3gc ——将x1的列宽            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里主要是做个学习记录。 参考链接来自: https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_psmatch.htm 很经典的一篇帖子以下主要是对用到的stata命令和过程做个记录 (以下内容需要一点点的psm基础,包括ate、atu、att,psm处理流程等。在这篇内容里没有解释。)倾向性得分匹配首先这个teffects和psmatch都可用来做PSM的。具体PSM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            曲线标绘图和连线标绘图[twoway] line varlist [if] [in] [,options] //绘制曲线标绘图quietly regress mpg weight  //quietly要求不显示回归结果,简写为qui
predict hat  //得到预测值hat
predict stdf, stdf  //得到预测的标准差
gen lo = hat - 1.96*stdf             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            日期(Date)与时间(Time)(后文统称为“时期数据”)在时间序列与面板数据分析中经常出现,在 Stata 中掌握处理这类数据的函数很有必要。1. 时期数据处理概览Stata 提供了许多用于处理日期和时间数据的函数,这些函数能够帮助我们在字符和数值之间进行转换,以及将不同类型的时期数据进行彼此间的转换。相信大家都有这样的经历,当我们在 Excel 单元格中输入 “2022-07-20”后,单元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            所列出来的是操作名称以及最常用的一些参数,如果有其他想用的参数,可以使用man或者info等工具进行查询详细的全部操作参数(操作名  参数  文件)ls    显示文件名(显示文件目录内容,类似于dos下的dir命令)加参数:  -a   --all     显示所有文件,包括以.开头的隐藏文件      -            
                
         
            
            
            
            简介:       mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写,是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息,这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。mpstat最大的特点是:可以查看多核心cpu中每个计算核心的统计数据;而类似工具vms            
                
         
            
            
            
            上一篇对stata的一些基本命令进行了介绍解释,这篇主要介绍一下数据的合并问题吧,为什么要进行数据的合并,主要是数据在不同的文件中,而且数据来源具有多样性,而我们都知道模型的回归数据一定要在一个文件中,此时才能进行模型的构建与检验,所以我们需要对数据进行相应的合并。合并有两种类型,一种是横向合并,一种为纵向合并,通俗来讲,就是如果是变量没发生变化,此时需要追加数据就需要进行纵向合并,如果需要追加变            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2.1 圆括号与批量重命名rename (old1 old2 ...) (new1 new2 ...) [,options]将需要批量重命名的变量放置在第 1 对圆括号中,新的变量名放置在第 2 对圆括号中,这个操作方法比较简单粗暴,主要有以下几种应用场景:* 将 stat 重命名成 status,inc 重命名成 income,equ 重命名成 equity
rename (stat inc e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            所用stata的版本是2017版stata严格区分大小写字母,建议变量名使用小写字母,以便阅读。本文以数据集grilic.dta为例。1、审视数据如果想看数据集中的变量名称、标签等,可以输入命令describe    其中,“describe”的下划线表示,可将该命令简写为“d”list s lnw显示变量s与lnw的具体数据只有“l”则会显示所有变量的数据list            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 常用的数据分析工具 Stata、SPSS、SAS、R、Python,甚至Excel都可以做数据分析工作。R和Python是程序员的首选,可以通过编写程序实现成整体的数据清洗、分析、挖掘,还可以增加扩展支持,把一套代码应用于类似的数据分析场景中。对于专业人士(如生物、医疗领域)来说,掌握编程语言的学习成本太高,他们更关注通过工具,方便快捷地得到分析结果,SPSS和Stata主要是图形界面的软件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-30 17:27:54
                            
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            作者:王美庭 (中南民族大学经济学院) 
  1. 问题阐述时至今日,Stata 已经进入 16 时代代,各项功能日益完善。然而,对于广大中文老用户而言,仍然存在一个历史性问题——转码。这一切来源于 Stata 14 跨时代地全面启用了适用性更广的 UTF-8 编码格式,从而保证我们的 dofile,.dta, .hlp历史遗留问题在于,对于国内用户,使用 Stata 13            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在 Stata 中启动 Python 的完整指南
对于刚入行的小白来说,学习如何在 Stata 中启动和使用 Python 是一种非常有价值的技能。Python 和 Stata 的结合可以帮助你利用两者的优势,增强数据分析和处理的能力。这篇文章将详细讲解如何在 Stata 中启动 Python,并为你提供全面的步骤说明。
## 整体流程
在 Stata 中启动 Python 的过程可以分            
                
         
            
            
            
            stat (Status) 显示指定文件的详细信息,比ls更详细pi@raspberrypi:~ $ stat /tmp/
 File: ‘/tmp/’
 Size: 4096 Blocks: 8 IO Block: 4096 directory
Device: b302h/45826d Inode: 18 Links: 12
Access: (1777/drwxrwxrwt) Uid: ( 0/            
                
         
            
            
            
            stata:数据清洗之异常值处理——winsorize 使用的stata版本:stata15 异常值又称离群值(outliers)是指在一份数据中,与其他观察值具有明显不同特征的那些观察值。 1.怎样判断异常值? 2.winsor or trim?1.怎样判断异常值可视化判断:箱型图直方图2.winsor or trim?在样本充足的情况下,我们可以选择对其直接删除(trim);在样本限制的情况下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            at计划在指定时间和日期在计算机上运行命令和程序。at 命令只能在“计划”服务运行时使用。如果在没有参数的情况下使用,则 at 列出已计划的命令。计划在指定时间和日期在计算机上运行命令和程序。at 命令只能在“计划”服务运行时使用。如果在没有参数的情况下使用,则 at 列出已计划的命令。MS-DOS命令语法at [\\ComputerName] [{[ID] [/delete]|/delete [            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            绘制散点图[twoway] scatter varlist [if] [in] [weight] [,options]实际上以下三种形式都可以被识别:graph twoway scatter...twoway scatter...scatter...若命令后紧跟两个变量,默认第一个变量为y轴变量(因变量),第二个变量作为x轴变量(自变量);若不只有两个变量,除最后一个(自变量)外,其他为因变量。s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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