一、ndarray对象属性ndim 数组轴(维度)的个数，轴的个数被称作秩shape 数组的维度, 例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩，即维度或者ndim属性size 数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。dtype一个用来描述数组中元素类型的对象，可以通过创造或指定dtype使用标准Python类型。不过NumPy提供它自己的数据类型
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2024-03-26 13:12:33
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vxe-table vue 中支持虚拟滚动组件：虚拟列表、虚拟树、横向与纵向虚拟滚动的列表与表格组件目前主流的数据驱动框架 react、vue …等虽然上手门槛较低，但是其性能就比原生的 js 差多了（易用性与性能的取舍吧）； 例如 vue 中，由于数据双向的原因，需要对数据进行全量双向监听（vue3基于Proxy，性能好很多），从而使渲染性能大幅下降，如果数据量稍微大一点，页面基本上是直接卡死，
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2024-10-15 19:39:20
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memset 函数是内存赋值函数，用来给一块指定内存空间进行赋值的。1、可以用它对一片内存空间逐字节进行初始化2、其函数原型如下：void* __cdecl memset(void* _Dst,int _Val,int _Size);_Dst：为数组名，也可以是指向某一内存空间的指针_v：为要填充的值_Size：为要填充的字节数3、示例如下：#include<iostream>
1、enumerate()使用对一个列表，既要遍历索引又要遍历元素时，首先可以这样写：list = ['This', 'is', 'a', 'test']
for i in range(len(list)):
print(i, list[i])但是上面的方法比较累赘，利用enumerate()会更加直接和优美：list = ['This', 'is', 'a', 'test']
f
数组基础几类基本的数组操作 1、 数组的属性 确定数组的大小、形状、存储大小、数据类型。 2、数组的索引 获取和设置数组各个元素的值。 3、数组的切分 在大的数组中获取或设置更小的子数组。 4、数组的变形 改变给定数组的形状。 5、数组的拼接和分裂 将多个数组合并为一个，以及将一个数组分裂成多个。一 数组的属性ndim:数组的维度shape： 数组每个维度的大小size: 数组的总大小itemsi
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2024-07-15 16:32:32
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Python 字典的 items() 函数一列表返回可遍历的 (键, 值) 元组列表。简单示例：dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print "Value : %s" % dict.items()
输出：
Value : [('Age', 7), ('Name', 'Zara')]要注意的是，今天遇到一个 OrderedDict 使用的这个 items()
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2021-02-23 00:28:00
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矢量矢量是指一堆形成的集合。多维数组也叫做矢量化计算。单独一个数叫做标量例：1 import datetime as dt
2 import numpy as np
3
4 n2=10000
5 start2 =dt.datetime.now()
6 A,B = [],[]
7
8 for i in range(n2):
9 A.append(i**2)
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Add some padding首先我们要做的是增加一些padding，就是在列表项之间添加一些间隙。这个List本身可以实现但我们这里不用它。左右的padding很容易通过减小项的宽度来产生，就是在我们measure子view的时候，然后在onLayout的时候让他居中。测量的部分像这样：int itemWidth = getWidth();
child.measure(MeasureSpe
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2024-07-01 21:00:12
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在实际的应用中，常会遇到一个任务或者断服需要和另外进 在实际的应用中，常会遇到一个任务或者断服需要和另外进 行“沟通交流”， 行“沟通交流”， 行“沟通交流”， 这个“沟通交流”的过程其实就是消息传递 这个“沟通交流”的过程其实就是消息传递 这个“沟通交流”的过程其实就是消息传递 这个“沟通交流”的过程其实就是消息传递 的过程。在 的过程。在 没有操作系统的时候两个应用程序进行 没有操作系统
今天是Python专题的第7篇文章，我们继续介绍迭代相关。enumerate首先介绍的是enumerate函数。在我们日常编程的过程当中，经常会遇到一个问题。在C语言以及一些古老的语言当中是没有迭代器这个概念的，所以我们要遍历数组或者是容器的时候，往往只能通过下标。有了迭代器之后，我们遍历的过程方便了很多，我们可以直接用一个变量去迭代一个容器当中的值。最简单的例子就是数组的遍历，比如我们要遍历it
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2023-10-28 14:17:35
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NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。 函数说明如下：numpy.cumsum()
numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
Parameters:
a : array_like
Input array.
axis : int, optional
Axis along whic
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2024-09-13 21:20:45
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【IT168 技术】如果你是一个Web开发初学者，那么你难免会在网上搜索HTML，CSS，XML，JS(Javascript)，DOM，XSL等等这些词的意思，然而，随着学习的深入。当你把他们搅在一起，你又糊涂了，你会不停的问，HTML是什么?CSS是什么?XML是什么?JS是什么?它们到底有什么用?无论是网络百科，还是一些IT专题网站，又或者一些牛人博客，他们都
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精选
2012-02-16 14:42:29
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总的来说,NPU、TPU 和 GPU 都是在不同架构和应用场景下针对机器学习和AI计算进行优化的处理器。它们各有优缺点,在实际应用中需要根据具体需求进行选择。
原创
2024-09-09 15:57:10
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如果把 ArrayList 看作一个杯子的话，capacity 就是杯子的容积，也就是代表杯子能装多少东西，而 size 就是杯子装的东西的体积。杯子可能装满了，也可能没装满，所以 capacity >= size 。capacity 过大和过小都不好，过大会造成浪费，过小又存放不下多个元素的值，capacity == size，则 ArrayList 空间利用率最大，但是不利于添加新的元素
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2024-04-15 14:09:40
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视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增、改、查操作，视图通常是有一个表或多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。视图可以使我们获取数据更容易，相对于多表查询。 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行 ...
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2021-07-17 18:49:00
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一、GPU与CPU CPU是处理基本算数运算的单元：它处理的数据是数：整型、浮点型、bool等等； GPU是处理图形运算的单元：它处理的数据是图形的数据矩阵； GPU的输入是一个和多个图形，输出是对一个和多个图形的处理结果：图形合成、色值反转等等； 本质上是矩阵运算和内置的图片解码算法。 编码图片、
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2019-05-23 17:19:00
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MVP = Minimum Viable Product各种文章、书里，有很多定义，我来汇总一下
原创
2023-06-02 15:25:49
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1 简介NIS（ NetworkInformation Service）提供了一个网络黄页的功能，当用户登录系统时，Linux系统会到NIS主机上去寻找用户使用的帐号密码信息加以比对，以提供用户登录检验。同时NIS服务器还可以提供其他多种信息。2 深入了解NIS 2.1 基本概念2.1.1 NIS在
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2023-11-03 11:15:37
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Java虚拟机（Java Virtual Machine，简称JVM）是Java语言的核心，也是Java程序运行的基础。JVM是一个独立的、能够在不同平台上运行的虚拟计算机，它可以执行Java程序，并将Java代码翻译成可在本地机器上运行的指令。JVM的主要作用是将Java程序编译成字节码（即.class文件），并将字节码解释成本地机器可以执行的机器码。JVM还负责内存管理、垃圾回收、线程管理等任
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2023-08-20 12:21:08
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前提提到Wireshark主要是由于有关TCP/IP的理论太过羞涩，容易造成混淆复杂化，为了显得更加直白好理解，在后面的文章中将会引入Wireshark进行辅助，以便更好地阐述。说白了，Wireshark是一款开源且免费的抓包工具，用专业术语来说就是数据包嗅探器，因为是外国人开发的软件，在不FQ的情况下难免下载会比较慢，不过倒是有其他人下好了放在百度云盘上，搜一下便有了，接下来简要说说如何安装。安
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2023-06-21 11:54:03
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