1、红黑树概述红黑树是一种近似平衡的树，没有像AVL树那样严格的平衡，但是AVL树为了保证它的绝对平衡，对插入和删除的效率有一定的影响，而红黑树插入和删除的效率就要高的多。同时，它又是一颗二叉查找树，使得它查找的效率也很高，查找的时间复杂度为O(logn)，所以红黑树要优于AVL树。2、红黑树特性根结点为黑结点为红或黑不能有连续的两个红结点(红结点的子结点必须为黑)任一结点到它们子孙结点的所有路径
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2024-03-02 10:33:06
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红黑树的实现红黑树算是一种二叉搜索树的升级版，解决了顺序插入时不会像二叉搜索树那样形成链式的结构，增加了左旋右旋的机制，使二叉树基于平衡。1. 红黑树的特点每个结点不是红色就是黑色。不可能有连在一起的红色结点。根结点一定为黑色。每个红色结点的两个子结点都是黑色。2. 旋转与颜色变换规则2.1 颜色变换当前结点的父亲是红色，且叔叔结点也是红色时：把父结点设为黑色把叔叔结点设为黑色把爷爷结点设为红色把
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2024-05-30 12:38:03
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红黑树本身并不复杂，只是在插入删除的时候情况比较多，如果强行记忆的话会显得比较困难，而且容易忘记。所以以前对红黑树一直没有很好的掌握。恰好这次借着复习数据结构的机会，静下心来仔细的学习了一下红黑树，并用Java实现了一番。所以用这篇文章把我对红黑树的操作的理解记录下来，在理解的基础上记忆会容易得多，这样以后就不用重复学习啦！1. 红黑树的定义红黑树是一颗二叉查找树，且具有如下特性： (1)
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2024-06-05 10:37:58
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红黑树（Red-Black Tree）是一种非常重要的数据结构，在开发中我们时常能够见到它的身影，如JDK中的TreeMap、TreeSet以及JDK8中的HashMap，在它们的底层实现中都使用到了红黑树。红黑树的学习成本还是挺高的，为了掌握这一数据结构，我们决定从二叉排序树开始讲起，然后逐步衍生到AVL树、2-3树，最后再过渡到红黑树。本篇就是此系列的第一篇：二叉排序树。二叉排序树（Bina
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2023-08-04 11:56:26
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前言红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树。JDK1.8中，当HashMap的链表达到一定长度后，会将链表转化为红黑树。同时，TreeMap中数据的存储结构就是红黑树。红黑树红黑树定义红黑树是一个平衡的二叉树，但不是一个完美的平衡二叉树。红黑树是在普通二叉树上，对每个节点添加一个颜色属性形成的，同时整个红黑二叉树需要同时满足一下五条性质 ：节点是红色或者是黑色 在树里面的节
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2023-08-20 16:54:50
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目录1 特征描述1.1 性质1.2 与2-3树的对应关系1.3 结点2 平衡化2.1 左旋2.2 右旋3 插入操作3.1 向2-结点插入新键（可能旋转3-结点）3.2 向3-结点插入新键（必然拆分4-结点）4 两个重要的颜色变换4.1 向3-结点插入新键时颜色反转4.2 每次插入操作后根节点重设为黑5 Java代码实现 1 特征描述1.1 性质含有红黑链接的二叉查找树；红链接均为左链接；没有任何
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2023-09-02 07:56:56
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文章目录代码框架添加（12种情况）修复性质4（添加在父节点为红色的情况）LL（RR）两种LR（RL）两种上溢（四种）Uncle是红色添加代码删除删除——red节点删除——black节点（3情况）删除——拥有一个red节点的black节点删除——black叶子节点，sibling为black（方法是借兄弟）删除——black叶子节点，sibling为black（兄弟借不了，父节点下来合并）删除——
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2024-04-21 18:55:52
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红黑树是一种二叉平衡查找树，每个结点上有一个存储位来表示结点的颜色，可以是RED或BLACK。红黑树具有以下性质：(1) 每个结点是红色或是黑色(2) 根结点是黑色的(3) 如果一个结点是红色的，则它的两个儿子都是黑色的(4) 对于每个结点，从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点通过红黑树的性质，可以保证所有基于红黑树的实现都能保证操作的运行时间为对数级别(范围查找除外。它所需的额外
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2023-10-05 11:43:45
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介绍 红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，它和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能，它虽然结构复杂，但是它可在时间复杂最坏情况O(logn)内，完成查找、插入、删除操作；约束性质1、节点是红色或黑色； 2、根节点是黑色； 3、每个空节点（NIL节点）是黑色的； 4、每个红色节点的两个子节点都是黑色；（表明：从
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2023-09-07 16:21:23
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首先要知道什么是B+树，什么是hash，什么是红黑树； 二叉树我们都了解，一个节点的左键点小于该节点，右节点大于该节点，但是如果插入二叉树的数据是有序的，就会形成二叉树的极端情况，形成链表，我们知道树的查询复杂度跟树的高度有关，树越高，那么查询事件复杂度就越高，并且需要更多的磁盘IO，所以需要通过某种约束来保证树的平衡，  
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2024-07-30 10:54:35
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Java中的TreeMap底层是由红黑树实现的红黑树是具有下列着色性质的二叉树每一个节点或者着红色，或者着黑色根是黑色的每个叶子都是黑色的空节点每个红色节点的两个子节点都是黑色的从一个节点到一个null引用的每一条路径必须包含相同数目的黑色节点将新项作为树叶插入树中，该项必须为红色如果其父节点是黑色，那么插入完成如果其父节点是红色，那么需要进行颜色的改变和树的旋转 此时其祖父一定是黑色的 若是一字
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2023-10-09 19:51:35
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java实现简单的红黑树红黑树定义代码实现结点定义insertfixBRTree测试后记 红黑树定义(1)所有的叶子结点为黑色 (2)红色结点的孩子只是黑色 (3)根结点一定是黑色 (4)从一个结点到该结点可以到达的叶子结点的路径上黑色结点数目相同 (5)结点的颜色是红色或者黑色代码实现这里我只是为了学习红黑树而只实现了整数作为value, 没有用自定义类型 主要是学习了TreeMap中的写法来写
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2023-08-20 16:55:12
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1、概念 红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构， 典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，他称之为"对称二叉B树"，它现代的名字是在 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。它是复杂的，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中是
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2023-08-11 15:09:09
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因为工作忙的原因，有一段时间没有写文章了，来继续我们的Java源码之旅。上几篇文章我们主要介绍了HashMap的一些基础内容，也介绍了HashMap的底层数据结构：数组+链表+红黑树，数组、链表这两个数据结构非常的简单，我们就不着重介绍了，今天我们开始说一下红黑树。红黑树的5个特性必须牢牢地记得：特性1：每个节点要么是黑色的，要么是红色的，没有第三种颜色特性2：根节点一定是黑色的特性3：所有的叶子
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2023-11-07 11:25:08
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什么是红黑树？红黑树为一种特殊的二叉查找树，但相较于二叉查找树，红黑树自平衡的二叉查找树。红黑树和二叉平衡树的区别 1、红黑树放弃了追求完全平衡，追求大致平衡，在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，实现起来也更为简单。 2、平衡二叉树追求绝对平衡，条件比较苛刻，实现起来比较麻烦，每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。 所以红黑树有着比二叉平衡树
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2023-11-23 13:47:43
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为啥要学红黑树吖？因为笔者最近在赶项目的时候，不忘抽出时间来复习 Java 基础知识，现在准备看集合的源码啦啦。听闻，HashMap 在 jdk 1.8 的时候，底层的数据结构发生了变化，变成了数组+链表+红黑树。很好，没了解过红黑树，所以就趁今天闲暇学习一下啦
一、前言 0tnv1e.png为啥要学红黑树吖？因为笔者最近在赶项目的时候，不忘抽出时间来复
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2023-07-31 21:00:40
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目录contentappendcontentHashMap 的数据结构：数组 + 链表（Java7 之前包括 Java7）数组 + 链表 + 红黑树（从 Java8 开始）PS：这里的《红黑树》与链表都是链式结构。HashMap 内部维护了一个数组，数组中存放链表的链首或红黑树的树根。当链表长度超过 8 时，链表就转换为红黑树，利用红黑树快速增删改查的特点提高 HashMap 的性能；在红黑树结点
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2023-07-14 14:33:59
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一， 红黑树所处数据结构的位置：在JDK源码中, 有treeMap和JDK8的HashMap都用到了红黑树去存储红黑树可以看成B树的一种: 从二叉树看，红黑树是一颗相对平衡的二叉树二叉树-->搜索二叉树-->平衡搜索二叉树--> 红黑树 从N阶树看，红黑树就是一颗 2-3-4树N阶树-->B（B-）树 故我提取出了红黑树部分的源码，去说明红
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2023-07-22 16:18:47
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前言前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码，看到 put 方法的插入环节，遇到了红黑树，不得不停止阅读源码的过程，因为还没掌握红黑树是无法完全读透 hashmap 源码的。红黑树作为一种数据结构，它被应用得非常多，可能很多人不认识它，但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如，你只要在 Java 中用到 map，基本上就是在用红黑树（当元素个数到达八个时链表转红黑树）。PS：在
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2023-08-28 14:46:51
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图解红黑树 目录图解红黑树一、红黑树的五条规则二、红黑树的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、红黑树的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、红黑树的删除操作 一、红黑树的五条规则红黑树除了符合二叉搜索树的基本规则外，还添加了以下特性：规则1：节点是红色或黑色
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2023-08-11 21:40:01
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