Java中的TreeMap底层是由红黑树实现的红黑树是具有下列着色性质的二叉树每一个节点或者着红色，或者着黑色根是黑色的每个叶子都是黑色的空节点每个红色节点的两个子节点都是黑色的从一个节点到一个null引用的每一条路径必须包含相同数目的黑色节点将新项作为树叶插入树中，该项必须为红色如果其父节点是黑色，那么插入完成如果其父节点是红色，那么需要进行颜色的改变和树的旋转 此时其祖父一定是黑色的 若是一字
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2023-10-09 19:51:35
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直接进入正题：暂时只讨论了节点的插入，节点删除还未纳入。一、如何从数组生成一个二叉查找树假设数组为：{ 30, 13, 7, 43, 23, 12, 9, 33, 42, 21, 18, 6, 3, 50 }，我们不对数组排序，直接生成二叉查找树。创建流程：1.将第一数作为根节点：2.插入13,13小于30，放在30的左边子节点。 3.插入7,7小于30,7小于13，放在13的左边子节点
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2023-09-09 22:55:20
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写这篇文章的目的红黑树很重要，所以学一下，整理一下笔记代码下载Demooo/java-demoo/src/main/java/myredblacktree at master · cbeann/Demooo · GitHub红黑树难点红黑树性质每一个节点要么是黑色，要么是红色的。根节点是黑色。叶子节点（Null）是黑色。每一个红色节点的两个子节点一定都是黑色。不能有两个红色节点相连。任意一
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2022-09-27 15:53:18
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# Python手写红黑树：概述与实现
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树。它的特点是每个节点都有一个颜色属性（红色或黑色），并遵循特定的规则。这些规则确保了树的高度大约是对数级，从而保证操作（插入、删除、查找）的高效性。
本文将介绍红黑树的基本概念、性质、以及如何在Python中实现一个简单的红黑树，并在相应的代码示例中进行说明。
## 红黑树的性质
红黑树具有以下五个性质：
1. 节点是
原创
2024-09-22 06:10:55
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红黑树（Red-Black Tree）是一种非常重要的数据结构，在开发中我们时常能够见到它的身影，如JDK中的TreeMap、TreeSet以及JDK8中的HashMap，在它们的底层实现中都使用到了红黑树。红黑树的学习成本还是挺高的，为了掌握这一数据结构，我们决定从二叉排序树开始讲起，然后逐步衍生到AVL树、2-3树，最后再过渡到红黑树。本篇就是此系列的第一篇：二叉排序树。二叉排序树（Bina
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2023-08-04 11:56:26
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前言红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树。JDK1.8中，当HashMap的链表达到一定长度后，会将链表转化为红黑树。同时，TreeMap中数据的存储结构就是红黑树。红黑树红黑树定义红黑树是一个平衡的二叉树，但不是一个完美的平衡二叉树。红黑树是在普通二叉树上，对每个节点添加一个颜色属性形成的，同时整个红黑二叉树需要同时满足一下五条性质 ：节点是红色或者是黑色 在树里面的节
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2023-08-20 16:54:50
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介绍 红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，它和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能，它虽然结构复杂，但是它可在时间复杂最坏情况O(logn)内，完成查找、插入、删除操作；约束性质1、节点是红色或黑色； 2、根节点是黑色； 3、每个空节点（NIL节点）是黑色的； 4、每个红色节点的两个子节点都是黑色；（表明：从
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2023-09-07 16:21:23
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红黑树是一种二叉平衡查找树，每个结点上有一个存储位来表示结点的颜色，可以是RED或BLACK。红黑树具有以下性质：(1) 每个结点是红色或是黑色(2) 根结点是黑色的(3) 如果一个结点是红色的，则它的两个儿子都是黑色的(4) 对于每个结点，从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点通过红黑树的性质，可以保证所有基于红黑树的实现都能保证操作的运行时间为对数级别(范围查找除外。它所需的额外
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2023-10-05 11:43:45
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红黑树的实现红黑树算是一种二叉搜索树的升级版，解决了顺序插入时不会像二叉搜索树那样形成链式的结构，增加了左旋右旋的机制，使二叉树基于平衡。1. 红黑树的特点每个结点不是红色就是黑色。不可能有连在一起的红色结点。根结点一定为黑色。每个红色结点的两个子结点都是黑色。2. 旋转与颜色变换规则2.1 颜色变换当前结点的父亲是红色，且叔叔结点也是红色时：把父结点设为黑色把叔叔结点设为黑色把爷爷结点设为红色把
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2024-05-30 12:38:03
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面试官那么喜欢让你聊聊 HashMap？因为 HashMap 涉及的东西广，用到的数据结构多，问题延展性好，一个 HashMap 就能
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2023-01-01 09:29:28
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手写红黑树【数据结构】
原创
2024-05-23 00:36:25
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因为工作忙的原因，有一段时间没有写文章了，来继续我们的Java源码之旅。上几篇文章我们主要介绍了HashMap的一些基础内容，也介绍了HashMap的底层数据结构：数组+链表+红黑树，数组、链表这两个数据结构非常的简单，我们就不着重介绍了，今天我们开始说一下红黑树。红黑树的5个特性必须牢牢地记得：特性1：每个节点要么是黑色的，要么是红色的，没有第三种颜色特性2：根节点一定是黑色的特性3：所有的叶子
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2023-11-07 11:25:08
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1、红黑树概述红黑树是一种近似平衡的树，没有像AVL树那样严格的平衡，但是AVL树为了保证它的绝对平衡，对插入和删除的效率有一定的影响，而红黑树插入和删除的效率就要高的多。同时，它又是一颗二叉查找树，使得它查找的效率也很高，查找的时间复杂度为O(logn)，所以红黑树要优于AVL树。2、红黑树特性根结点为黑结点为红或黑不能有连续的两个红结点(红结点的子结点必须为黑)任一结点到它们子孙结点的所有路径
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2024-03-02 10:33:06
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为啥要学红黑树吖？因为笔者最近在赶项目的时候，不忘抽出时间来复习 Java 基础知识，现在准备看集合的源码啦啦。听闻，HashMap 在 jdk 1.8 的时候，底层的数据结构发生了变化，变成了数组+链表+红黑树。很好，没了解过红黑树，所以就趁今天闲暇学习一下啦
一、前言 0tnv1e.png为啥要学红黑树吖？因为笔者最近在赶项目的时候，不忘抽出时间来复
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2023-07-31 21:00:40
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前言前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码，看到 put 方法的插入环节，遇到了红黑树，不得不停止阅读源码的过程，因为还没掌握红黑树是无法完全读透 hashmap 源码的。红黑树作为一种数据结构，它被应用得非常多，可能很多人不认识它，但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如，你只要在 Java 中用到 map，基本上就是在用红黑树（当元素个数到达八个时链表转红黑树）。PS：在
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2023-08-28 14:46:51
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图解红黑树 目录图解红黑树一、红黑树的五条规则二、红黑树的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、红黑树的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、红黑树的删除操作 一、红黑树的五条规则红黑树除了符合二叉搜索树的基本规则外，还添加了以下特性：规则1：节点是红色或黑色
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2023-08-11 21:40:01
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前言红黑树是一种特殊的B树是B树种2-3-4树的一种特殊实现，红黑树保证了每个节点只会有两个子节点，通过对每个节点进行染色，然后通过不同颜色的节点组合来分别代表2-3-4的2节点、3节点、4节点树的情况。在学习红黑树之前，我们需要先去了解2-3-4树。一、 B树那么如果想要对红黑树有一个较为深刻的理解，我认为首先去理解其根源，也就是B树是必不可少的1.1 概念树形结构首先可以分为等叉树和不等叉树，
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2023-10-31 18:51:59
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# Java 红黑树是什么？
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，每个节点都有一个颜色属性（红色或黑色），并且通过一系列的性质来保持树的平衡。这使得红黑树在进行插入、删除和查找操作时都能提供良好的时间复杂度，通常为O(log n)。在Java中，红黑树被广泛用于实现数据结构，例如Java的`TreeMap`和`TreeSet`都使用红黑树作为底层数据结构。
## 红黑树的性质
为了保持树的平衡，
真正的帮助大家理解红黑树：一、红黑树所处数据结构的位置：在JDK源码中, 有treeMap和JDK8的HashMap都用到了红黑树去存储红黑树可以看成B树的一种:从二叉树看，红黑树是一颗相对平衡的二叉树二叉树-->搜索二叉树-->平衡搜索二叉树--> 红黑树从N阶树看，红黑树就是一颗 2-3-4树N阶树-->B(B-)树故我提取出了红黑树部分的源码，去说明红黑树的理解看之前
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2023-09-29 15:14:29
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一、红黑树比较重要的特性1、红黑树每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点（也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点）4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的红黑树的最大深度不超过2log(n+1)，其首先是一颗查找树，其次是平衡树的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度，操作性能比较好，java的Tr
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2023-07-04 14:13:51
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