的实现算是一种二叉搜索的升级版,解决了顺序插入时不会像二叉搜索那样形成链式的结构,增加了左旋右旋的机制,使二叉基于平衡。1. 的特点每个结点不是红色就是黑色。不可能有连在一起的红色结点。根结点一定为黑色。每个红色结点的两个子结点都是黑色。2. 旋转与颜色变换规则2.1 颜色变换当前结点的父亲是红色,且叔叔结点也是红色时:把父结点设为黑色把叔叔结点设为黑色把爷爷结点设为红色把
1、概述是一种近似平衡的,没有像AVL那样严格的平衡,但是AVL为了保证它的绝对平衡,对插入和删除的效率有一定的影响,而插入和删除的效率就要高的多。同时,它又是一颗二叉查找,使得它查找的效率也很高,查找的时间复杂度为O(logn),所以要优于AVL。2、特性根结点为结点为不能有连续的两个结点(结点的子结点必须为)任一结点到它们子孙结点的所有路径
本身并不复杂,只是在插入删除的时候情况比较多,如果强行记忆的话会显得比较困难,而且容易忘记。所以以前对红一直没有很好的掌握。恰好这次借着复习数据结构的机会,静下心来仔细的学习了一下,并用Java实现了一番。所以用这篇文章把我对红的操作的理解记录下来,在理解的基础上记忆会容易得多,这样以后就不用重复学习啦!1. 的定义是一颗二叉查找,且具有如下特性:     (1)
(Red-Black Tree)是一种非常重要的数据结构,在开发中我们时常能够见到它的身影,如JDK中的TreeMap、TreeSet以及JDK8中的HashMap,在它们的底层实现中都使用到了的学习成本还是挺高的,为了掌握这一数据结构,我们决定从二叉排序开始讲起,然后逐步衍生到AVL、2-3,最后再过渡到。本篇就是此系列的第一篇:二叉排序。二叉排序(Bina
前言(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找。JDK1.8中,当HashMap的链表达到一定长度后,会将链表转化为。同时,TreeMap中数据的存储结构就是定义是一个平衡的二叉,但不是一个完美的平衡二叉是在普通二叉树上,对每个节点添加一个颜色属性形成的,同时整个二叉需要同时满足一下五条性质 :节点是红色或者是黑色 在里面的节
转载 2023-08-20 16:54:50
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一、前言在jdk1.8版本后,Java对HashMap做了改进,在链表长度大于8的时候,将后面的数据存在中,以加快检索速度。二、回顾的英文是“Red-Black Tree",简称R-B Tree。它是一种不严格的平衡二叉查找,我前面说了,它的定义是不严格符合平衡二叉查找的定义的。那空间是怎么定义的呢?顾名思义,中的节点,一类被标记为色,一类被标记为红色除此之外,
介绍  (Red Black Tree)是一种自平衡的二叉查找,它和AVL类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找的平衡,从而获得较高的查找性能,它虽然结构复杂,但是它可在时间复杂最坏情况O(logn)内,完成查找、插入、删除操作;约束性质1、节点是红色或黑色; 2、根节点是黑色; 3、每个空节点(NIL节点)是黑色的; 4、每个红色节点的两个子节点都是黑色;(表明:从
是一种二叉平衡查找,每个结点上有一个存储位来表示结点的颜色,可以是RED或BLACK。具有以下性质:(1) 每个结点是红色或是黑色(2) 根结点是黑色的(3) 如果一个结点是红色的,则它的两个儿子都是黑色的(4) 对于每个结点,从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的结点通过的性质,可以保证所有基于的实现都能保证操作的运行时间为对数级别(范围查找除外。它所需的额外
Java中的TreeMap底层是由实现的是具有下列着色性质的二叉每一个节点或者着红色,或者着黑色根是黑色的每个叶子都是黑色的空节点每个红色节点的两个子节点都是黑色的从一个节点到一个null引用的每一条路径必须包含相同数目的黑色节点将新项作为树叶插入中,该项必须为红色如果其父节点是黑色,那么插入完成如果其父节点是红色,那么需要进行颜色的改变和的旋转 此时其祖父一定是黑色的 若是一字
转载 2023-10-09 19:51:35
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Java Hashmap为什么用不用B 在开发过程中,我常常遇到一些关于Java HashMap实现细节的问题,尤其是与B的选择。很多开发者,尤其是初学者,可能会觉得HashMap的底层实现用B更好,因为B在处理大量数据时具有良好的磁盘I/O性能。然而,经过深入分析,我发现的选择实际上更为合理。在这篇文章中,我将详细探讨这个问题。 ## 问题背景 在大型企业的开发与
原创 5月前
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因为工作忙的原因,有一段时间没有写文章了,来继续我们的Java源码之旅。上几篇文章我们主要介绍了HashMap的一些基础内容,也介绍了HashMap的底层数据结构:数组+链表+,数组、链表这两个数据结构非常的简单,我们就不着重介绍了,今天我们开始说一下的5个特性必须牢牢地记得:特性1:每个节点要么是黑色的,要么是红色的,没有第三种颜色特性2:根节点一定是黑色的特性3:所有的叶子
为啥要学吖?因为笔者最近在赶项目的时候,不忘抽出时间来复习 Java 基础知识,现在准备看集合的源码啦啦。听闻,HashMap 在 jdk 1.8 的时候,底层的数据结构发生了变化,变成了数组+链表+。很好,没了解过,所以就趁今天闲暇学习一下啦 一、前言 0tnv1e.png为啥要学吖?因为笔者最近在赶项目的时候,不忘抽出时间来复
# Java 什么是一种自平衡的二叉查找,每个节点都有一个颜色属性(红色或黑色),并且通过一系列的性质来保持的平衡。这使得在进行插入、删除和查找操作时都能提供良好的时间复杂度,通常为O(log n)。在Java中,被广泛用于实现数据结构,例如Java的`TreeMap`和`TreeSet`都使用作为底层数据结构。 ## 的性质 为了保持的平衡,
原创 9月前
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图解 目录图解一、的五条规则二、的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、的删除操作 一、的五条规则除了符合二叉搜索的基本规则外,还添加了以下特性:规则1:节点是红色或黑色
转载 2023-08-11 21:40:01
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前言是一种特殊的B是B树种2-3-4的一种特殊实现,保证了每个节点只会有两个子节点,通过对每个节点进行染色,然后通过不同颜色的节点组合来分别代表2-3-4的2节点、3节点、4节点的情况。在学习之前,我们需要先去了解2-3-4。一、 B那么如果想要对红有一个较为深刻的理解,我认为首先去理解其根源,也就是B是必不可少的1.1 概念树形结构首先可以分为等叉和不等叉
前言前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码,看到 put 方法的插入环节,遇到了,不得不停止阅读源码的过程,因为还没掌握是无法完全读透 hashmap 源码的。作为一种数据结构,它被应用得非常多,可能很多人不认识它,但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如,你只要在 Java 中用到 map,基本上就是在用(当元素个数到达八个时链表转)。PS:在
转载 2023-08-28 14:46:51
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真正的帮助大家理解:一、所处数据结构的位置:在JDK源码中, 有treeMap和JDK8的HashMap都用到了去存储可以看成B的一种:从二叉看,是一颗相对平衡的二叉二叉-->搜索二叉-->平衡搜索二叉--> 从N阶看,就是一颗 2-3-4N阶-->B(B-)故我提取出了部分的源码,去说明的理解看之前
一、比较重要的特性1、每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点(也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点)4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的的最大深度不超过2log(n+1),其首先是一颗查找,其次是平衡的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度,操作性能比较好,java的Tr
转载 2023-07-04 14:13:51
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java语言中,TreeMap TreeSet 等都是基于的原理实现的,主要是用它来存储有序的数据,时间复杂度是O(lgn),效率非常之高,在学习这些数据集合的时候,了解到,由此对红进行了深入的学习。1、文中提到的给一个节点到兄弟,或者拿一个节点过来,其实都是很多文章中提到了左旋与右旋的目的;2、我这里面画的图真的不如维基百科的图,主要是传递一些我总结的的理解方式是基于二叉
代码均为自己的思路,手动敲写,如有bug,或者思路错误,欢迎指正,多多交流。package tree; /** * (R-B Tree) * 递归方式空间复杂度为O(log n),且受栈内存限制,故能使用循环的尽量使用循环,本例子使用while循环 * 这里只模拟int类型实现,如果需要其他类型,请将int类型修改为泛型,并实现extends Comparable<T>接
转载 2023-08-24 20:24:23
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