Win7系统如何进行个性化设置?Win7系统资源管理器的搜索框在菜单栏的右侧，可以灵活调节宽窄。它能快速搜索Windows中的文档、图片、程序、Windows帮助甚至网络等信息。Win7系统的搜索是动态的，当我们在搜索框中输入第一个字的时刻，Win7的搜索就已经开始工作，大大提高了搜索效率。下面，我们就来看看如何让系统更加简洁实用。给windows的管理员账户加个密码1、不想做肉鸡，不想被别人改密
近期发布的《数据安全管理办法》征求意见稿，涉及到数据治理的很多举措。其中第23条专门针对个性化推送（也称“定向推送”）作出了规定，使得个性化推送中的数据治理和风险规制问题再次成为关注的热点。 移动互联网时代的内容和信息传播，越来越具有个性化推送的鲜明特征。当人们打开手机上的各种APP接受服务和浏览信息的时候，数据和信息的流动不再是单向的输出，而是经历着复杂的互动过程。企业通过获取用户的地理位置、
个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息：热点信息或商品用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市等等用户历史浏览或行为记录社会化关系 基于人口统计学的推荐机制（Demographic-based Rec
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2023-07-09 10:57:36
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7.5 探索基于强化学习的智能推荐之路1. 背景随着千人千面个性化推荐技术在手机淘宝的全面应用，推荐场景日均引导成交在整个手淘平台占据着非常重要的比例。用户越来越习惯于逛淘宝来满足日常的休闲或者购物的需求。然而很多时候，用户购买的目的性并不是很明确。一个宝贝的成交，可能会跨越多天，经历较长的决策周期。与此同时，在整个用户的购买决策过程中，他们经常在多个异构的推荐场景间进行跳转，进而影响自身后续的行
注：由于人个技术水平有限，文中的技术及原理也都只是点到为止，文中的难免会有很多疏漏甚至错误，请大家指正（本文会陆续更新），同时有一些理论是参考各个牛人的研究成果，这里只是做以引用。
个性化推荐的本质是帮助用户找到自己感兴趣的物品，这里包括电商网站的商品，在线视频网站的电影作品，以及音乐网站上的音乐作品，这些使用场景，都非常的适合应用个性化推荐技术，帮助用户找到那边感兴
个性化广告推荐系统及应用一、个性化广告推荐系统产生的背景 在当今时代，互联网已经成为人们信息传递的最迅速、最便捷、最有效的媒介．相对于传统媒体，互联网的优势在于其有较强的交互性和生动性。并且伴随着智能移动终端的兴起和普及，为广告推送带来极大的便利．当用户浏览网页或者浏览社交软件动态时，会出现各种形式的广告，为用户提供多种信息，一定程度上丰富了用户的生活．但是由于每位用户的背景差异，大范围无差别的广
（一）什么是个性化推荐？1.1个性化推荐的定义个性化推荐是根据用户的特征和偏好，通过采集、分析和定义其在端上的历史行为，了解用户是什么样的人，行为偏好是什么，分享了什么，产生了那些互动反馈等等，最终理解和得出符合平台规则的用户特征和偏好。从而向用户推荐感兴趣的信息和商品。 1.2个性化推荐的5个要素？个性化涉及的五个要素：生产者生产内容到消费平台，消费平台通过一定的规则将内容组织起来，消
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2023-05-26 02:41:21
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设置: alias 别名=‘命令’删除: unalias 别名提升为全居变量: export 别名-p：打印已经设置的命令别名vim /root/.bashrc #影响root文件vim ~/.bashrc #影响用户文件vim /etc/bashrc
原创
2017-11-01 20:42:32
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如何让个性化推荐即刻触达？云原生数据库GaussDB(for Redis)随着互联网信息技术的发展个性化推荐早已融入我们的生活手机里收藏的各类资讯内容背后都有TA作为国内领先的内容生态服务平台，上海阅客信息科技有限公司（简称“阅客”）通过数据分析驱动运营，规模化提供内容生态服务，并基于内容场景提供广告技术服务，以技术精准匹配内容和用户，实现内容收益的最大化。阅客拥有强大的内容服务和广告能力，每日过
原创
2022-08-30 17:59:07
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一 什么是推荐系统个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾
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2023-08-12 20:11:04
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# 实现内容个性化推荐架构的指南
## 引言
在当今信息爆炸的时代，人们面临着海量的内容选择。为了提供更好的用户体验和增加用户粘性，内容个性化推荐成为了各大平台的必备功能。本文将介绍实现内容个性化推荐架构的流程以及每一步需要做的事情和所需的代码。
## 流程图
首先，我们来看一下实现内容个性化推荐架构的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据收集
个性化推荐系统架构
机器学习
AI
Personal Recommendation Algorithm / PRA
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2020-08-05 09:48:00
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# 实现个性化推荐服务架构指南
## 1. 流程概述
首先，我会通过一个表格展示整个个性化推荐服务架构的实现流程，然后逐步解释每一步需要做什么，包括涉及的代码和注释。
### 流程表格
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 数据收集与清洗 |
| 步骤二 | 特征提取与表示 |
| 步骤三 | 模型训练与调优 |
| 步骤四 | 推荐结果生成 |
| 步骤五 |
spring-security 个性化用户认证流程——自定义登录页面（可配置）
原创
2018-12-23 22:05:00
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这里讲解下用户画像的技术架构和整体实现，那么就从数据整理、数据平台、面向应用三个方面来讨论一个架构的实现（个人见解）。数据整理：1、数据指标的的梳理来源于各个系统日常积累的日志记录系统，通过sqoop导入hdfs,也可以用代码来实现，比如spark的jdbc连接传统数据库进行数据的cache。还有一种方式，可以通过将数据写入本地文件，然后通过sparksql的load或者hive的export等方
9月17日，极光BDS产品经理刘基石通过线上直播进行了主题为《如何实现精细化的用户触达》的分享，从“用户触达的大数据、用户触达的「5」个因子、如何实现精细化触达以及精细化触达实例”4个方面，深度分享了极光如何实现精细化的用户触达，助力客户业务增长。
以下是分享的核心内容，错过直播的小伙伴可以再次回顾~
一、用户触达的「大数据」
我们选取了TOP1000的应用，基于漏斗模型做了一些数据分析
原创
2021-10-13 16:38:37
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# 用户中心架构解析
在现代网络应用中，用户中心起着至关重要的作用。它不仅为用户提供了便利的登录、注册、信息管理等功能，还通过数据分析来帮助企业了解用户需求。本文将通过分析一个典型的用户中心架构图，深入探讨其组件及相互关系，并附上相应的代码示例和图示，帮助读者更好地理解这一概念。
## 用户中心架构图
用户中心架构通常包括以下几个关键组件：
1. **用户接口**：负责与用户进行交互的前端
一、前言 随着互联网和移动互联网的不断发展，用户面临的信息过载问题日益严重。用户需要花费大量时间和精力寻找自己需要的信息，而且很难找到最适合自己的产品、服务或内容。这时，个性化推荐作为一种有效的信息过滤和优化手段，为用户提供了极大的便利和效益。个性化推荐不仅能够提高用户满意度和忠诚度，还能为企业带来更好的商业效益，成为互联网和电子商
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2023-08-16 14:27:28
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刚开始学习达梦时，被LSN，SEQ搞得晕头转向，最近仔细研究了一下相关文档。分享给屏幕前的小伙伴一起学习下。什么是LSN：LSN（Log Sequence Number）是由系统自动维护的 Bigint 类型数值，具有自动递增、全局唯一特性，每一个 LSN 值代表着 DM 系统内部产生的一个物理事务。物理事务（Physical Transaction，简称 ptx）是数据库内部一系列修改物理数据页
9月17日，极光BDS产品经理刘基石通过线上直播进行了主题为《如何实现精细化的用户触达》的分享，从“用户触达的大数据、用户触达的「5」个因子、如何实现精细化触达以及精细化触达实例”4个方面，深度分享了极光如何实现精细化的用户触达，助力客户业务增长。 以下是分享的核心内容，错过直播的小伙伴可以再次回顾 ...
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2021-10-13 16:39:00
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