近期发布的《数据安全管理办法》征求意见稿，涉及到数据治理的很多举措。其中第23条专门针对个性化推送（也称“定向推送”）作出了规定，使得个性化推送中的数据治理和风险规制问题再次成为关注的热点。 移动互联网时代的内容和信息传播，越来越具有个性化推送的鲜明特征。当人们打开手机上的各种APP接受服务和浏览信息的时候，数据和信息的流动不再是单向的输出，而是经历着复杂的互动过程。企业通过获取用户的地理位置、
个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息：热点信息或商品用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市等等用户历史浏览或行为记录社会化关系 基于人口统计学的推荐机制（Demographic-based Rec
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2023-07-09 10:57:36
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7.5 探索基于强化学习的智能推荐之路1. 背景随着千人千面个性化推荐技术在手机淘宝的全面应用，推荐场景日均引导成交在整个手淘平台占据着非常重要的比例。用户越来越习惯于逛淘宝来满足日常的休闲或者购物的需求。然而很多时候，用户购买的目的性并不是很明确。一个宝贝的成交，可能会跨越多天，经历较长的决策周期。与此同时，在整个用户的购买决策过程中，他们经常在多个异构的推荐场景间进行跳转，进而影响自身后续的行
Win7系统如何进行个性化设置?Win7系统资源管理器的搜索框在菜单栏的右侧，可以灵活调节宽窄。它能快速搜索Windows中的文档、图片、程序、Windows帮助甚至网络等信息。Win7系统的搜索是动态的，当我们在搜索框中输入第一个字的时刻，Win7的搜索就已经开始工作，大大提高了搜索效率。下面，我们就来看看如何让系统更加简洁实用。给windows的管理员账户加个密码1、不想做肉鸡，不想被别人改密
个性化广告推荐系统及应用一、个性化广告推荐系统产生的背景 在当今时代，互联网已经成为人们信息传递的最迅速、最便捷、最有效的媒介．相对于传统媒体，互联网的优势在于其有较强的交互性和生动性。并且伴随着智能移动终端的兴起和普及，为广告推送带来极大的便利．当用户浏览网页或者浏览社交软件动态时，会出现各种形式的广告，为用户提供多种信息，一定程度上丰富了用户的生活．但是由于每位用户的背景差异，大范围无差别的广
注：由于人个技术水平有限，文中的技术及原理也都只是点到为止，文中的难免会有很多疏漏甚至错误，请大家指正（本文会陆续更新），同时有一些理论是参考各个牛人的研究成果，这里只是做以引用。
个性化推荐的本质是帮助用户找到自己感兴趣的物品，这里包括电商网站的商品，在线视频网站的电影作品，以及音乐网站上的音乐作品，这些使用场景，都非常的适合应用个性化推荐技术，帮助用户找到那边感兴
（一）什么是个性化推荐？1.1个性化推荐的定义个性化推荐是根据用户的特征和偏好，通过采集、分析和定义其在端上的历史行为，了解用户是什么样的人，行为偏好是什么，分享了什么，产生了那些互动反馈等等，最终理解和得出符合平台规则的用户特征和偏好。从而向用户推荐感兴趣的信息和商品。 1.2个性化推荐的5个要素？个性化涉及的五个要素：生产者生产内容到消费平台，消费平台通过一定的规则将内容组织起来，消
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2023-05-26 02:41:21
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要使用 Firebase Cloud Messaging（FCM）进行批量个性化推送，你可以按照以下步骤进行操作：获取 FCM API 密钥：在 Firebase 控制台中，找到你的项目并获取 FCM API 密钥。准备推送数据：确定要推送的消息内容和个性化信息。例如，你可以为每个用户准备不同的消息文本、标题或其他相关数据。构建推送请求：使用 FCM API 构建推送请求。你可以使用适合你编程语言
一 什么是推荐系统个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾
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2023-08-12 20:11:04
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个性化推荐系统架构
机器学习
AI
Personal Recommendation Algorithm / PRA
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2020-08-05 09:48:00
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# 实现个性化推荐服务架构指南
## 1. 流程概述
首先，我会通过一个表格展示整个个性化推荐服务架构的实现流程，然后逐步解释每一步需要做什么，包括涉及的代码和注释。
### 流程表格
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 数据收集与清洗 |
| 步骤二 | 特征提取与表示 |
| 步骤三 | 模型训练与调优 |
| 步骤四 | 推荐结果生成 |
| 步骤五 |
# 实现内容个性化推荐架构的指南
## 引言
在当今信息爆炸的时代，人们面临着海量的内容选择。为了提供更好的用户体验和增加用户粘性，内容个性化推荐成为了各大平台的必备功能。本文将介绍实现内容个性化推荐架构的流程以及每一步需要做的事情和所需的代码。
## 流程图
首先，我们来看一下实现内容个性化推荐架构的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据收集
推送和消息提醒已经是智能手机的重要功能。虽然它们可以帮助我们及时获取各种信息，但有时也会分散我们的精力、降低办事效率。比如你可能在办公时收到Draw Something的邀请而打乱工作节奏，或者在睡觉时被微博新增僵尸粉的提醒声吵醒。实际上在这两种情景中，这些推送提醒对你来说是完全没有价值的。那么智能手机等设备应该如何根据用户需求定制更个性化的推送系统呢？至少可以从地点、情景模式和对象这
本文是对Personalized News Recommendation Based on Click Behavior 论文的阅读记录 协同过滤推荐新闻根据用户浏览点击的相似，在推荐新闻方面主要有两个缺点：1 first-rater problem 不能给用户推荐别的用户还没有阅读过的新闻，新的新闻是随着时间不断增加的，CF需要数个小时来收集用
推荐系统的3个w和一个h1.是什么（what）推荐系统就是根据用户的历史，社交关系，兴趣点，上下文环境等信息去判断用户当前需要或潜在感兴趣的内容的一类应用。2. 为什么（why）大数据时代，信息量过载。用户从大量的信息中寻找对自己感兴趣的信息也随之变得困难；而对于信息生产者而言，让自己生产的信息在众多信息中脱颖而出也变得越来越苦难。推荐系统就是在这样的前提下产生的。推荐系统的主要任务就是联系用户与
一、前言 随着互联网和移动互联网的不断发展，用户面临的信息过载问题日益严重。用户需要花费大量时间和精力寻找自己需要的信息，而且很难找到最适合自己的产品、服务或内容。这时，个性化推荐作为一种有效的信息过滤和优化手段，为用户提供了极大的便利和效益。个性化推荐不仅能够提高用户满意度和忠诚度，还能为企业带来更好的商业效益，成为互联网和电子商
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2023-08-16 14:27:28
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在我们平常电脑的使用中，最讨厌的就是时不时有广告弹出了，为了避免更多个性化推荐广告的弹出，我们可以关闭所有广告推荐，那么应该如何操作呢？下面来看看小编带来的Win11关闭所有广告推荐的方法吧。希望可以帮助到你呀！ 具体操作如下： 1、首先，按键盘上的Win键，或点击任务栏底部的Windows开始图标； 2、打开的开始菜单项中，选择所有应用下的设置； 3、Windows 设置窗口，左侧边
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2023-07-17 23:44:31
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个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，
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2023-08-30 22:30:49
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个性化推荐的最大的优点在于，它能收集用户特征资料并根据用户特征，如兴趣偏好，为用户主动作出个性化的推荐。而且，系统给出的推荐是可以实时更新的，即当系统中的商品库或用户特征库发生改变时，给出的推荐序列会自动改变。这就大大提高了电子商务活动的简便性和有效性，同时也提高了企业的服务水平。总体说来，一个成功的个性化推荐系统的作用主要表现在以下三个方面：1)将电子商务网站的浏览者转变为购买者：电子商务系统的
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2023-07-24 14:38:40
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随着信息技术和互联网技术的发展，人们从信息匮乏时代步入了信息过载时代，在这种时代背景下，人们越来越难从大量的信息中找到自身感兴趣的信息，信息也越来越难展示给可能对它感兴趣的用户，而推荐系统的任务就是连接用户和信息，创造价值。但是，当用户没有明确目标时，比如寻找感兴趣的音乐，用户只能通过一些预先设定的类别或标签去寻找他可能感兴趣的音乐，但面对如此之多音乐，用户很难在短时间内找出真正感兴趣的音乐。这时
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2023-08-24 15:40:40
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