Hadoop源代码分析（一）Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。
GoogleCluster：http://research.google.com/archive/googlecluster.html
Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html
GFS：http://labs.g
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2023-08-29 19:58:01
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文章目录前言一、工具介绍二、mapreduce数据处理1.数据集准备 2.要求：对不同洲的平均温度处理--得到各大洲的平均温度2.1 mapper阶段2.2 reduce阶段2.3 分区2.4 Driver阶段3.结果展示 4.将数据放入mongodb数据库4.1 ktr展示4.2 mongodb数据展示编辑 5.使用pandas和pyecharts将数据可视化5.
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2023-07-20 17:24:31
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## 实现Hadoop气象数据下载指南
### 1. 流程概述
在这份指南中，我将向你介绍如何实现Hadoop气象数据下载的过程。这个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 下载气象数据 |
| 2 | 存储数据到Hadoop分布式文件系统(HDFS) |
| 3 | 使用MapReduce进行数据处理 |
### 2. 每步操
原创
2024-06-12 04:27:09
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MapReduce是一个数据处理的编程模型。这个模型很简单，但是以程序表达出来并不是那么简单。HADOOP可以运行各种语文写的Mapreduce程序；本章中，我们研究同样的程序，用Java,Ruby,Python表达。最重要的是，MapReduce本身就是并行的，它把大数据分析转变为任何人有足够可支配的机器。MapReduce在大的数据集方面有它的特长，让我们
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2024-01-08 19:05:01
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背景介绍雾霾监测技术2011年11月，PM2.5作为一个“舶来词”首次出现在上届美国驻华大使骆家辉的工作报告中，引起了相关政府职能部门的高度重视，但大众对这种“像雾像雨又像风”的现象简单地理解为雾，并不了解该现象的本质及其危害。 时隔一年，市场上陆续出现了各式各样的PM2.5检测仪，虽然外观各有不同，但是其核心传感器基本一致——基于红外光的粉尘传感器（日本神荣、夏普，美国GE），顾名思义，其主要利
气象数据集关于MapReduce MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型，它本质上是并行运行的，因此可以将大规模的数据分析任务分发给任何一个拥有足够多机器的数据中心。MapReduce的优势在于处理大规模数据集，这里我们先看一个数据集。我们今天的目的是：在大批量的气象数据中，获取每年每月的最高气温。数据格式 我们使用的数据来自于权威指南提供的美国国家气候数据中心，该数据按行为单位，每
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2024-01-04 09:19:13
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hadoop权威指南-MapReduce气象程序实验准备工作数据准备整理数据代码部分编译程序运行程序 准备工作数据准备下载本次实验的所需数据，数据量可跟实际需求下载。本例使用2018年部分数据。 下载地址：ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa linux中下载方法：wget -r ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2
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2023-07-24 11:03:55
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目 录 摘 要 I Abstract III 1绪论 1 1.1选题背景及意义 1 1.2研究现状及趋势 1 1.3研究主要内容 2 2相关技术简介 3 2.1开发工具 3 2.1.1 JDK1.7 3 2.1.2 eclipse luna 3 2.1.3 Hadoop 2.7.2 3 2.1.4 hbase 1.1.3 3 2.1.5 hive 1.2.1 3 2.1.6 zookeeper 3
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2023-10-03 11:39:14
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Google 在 2001 年发布图像搜索功能时，只有 2.5 亿索引图像，不到 10 年，这个巨大的搜索功能已经可以检索超过 100 亿个图像了，每分钟有 35 小时的内容上传到 YouTube。据称，Twitter 每天平均处理 5500 万 tweet。今年早些时候，搜索功能每天记录 6 亿条查询记录。这 就是我们讨论大数据的意义所在。如此大规模的数据一度仅限于大企业、学校和政府机构 — 这
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2024-10-12 11:41:52
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# 如何下载“hadoop权威指南气象数据集”
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何下载“hadoop权威指南气象数据集”。这个过程涉及到一些基本的命令和操作，我会一步步地指导你完成。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
step1(查找数据集下载链接)
step2(下载数据集)
end(完成)
sta
原创
2024-05-31 04:21:18
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新版气象数据下载地址:ftp://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/isd-lite/ftp://ftp.ncdc.n 01 0
原创
2022-06-15 17:17:26
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1 概念1、大数据：在以Hadoop与Spark为代表的框架上经行实时、离线数据处理，数据分析、数据挖掘、机器算法预测分析的技术。为了解决大数据的存储问题，Google提出了MapReduce、BigTable、GFS理论。由此降低了成本，即在PC机上也可完成，而不必用大型机。在硬件故障常态化上，通过软件保证了数据的可靠性。简化了并行分布式计算，无须控制结点同步。开源社区根据谷歌的思想开发了Had
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2023-09-15 23:27:59
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编写一个气象数据挖掘的MapReduce程序
1. 气象数据在哪里？
NCDC 美国国家气候数据中心
获取数据的方式在www.hadoopbook.com里给出了，是这里
http://hadoopbook.com/code.html
&nb
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2024-01-23 21:25:05
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实验目的：熟悉 Linux 操作系统的安装以及常用的基本命令掌握如何设置静态 IP 地址，掌握如何修改主机域名掌握如何配置 Java 环境变量，掌握 Java 基本命令了解为何需要配置 SSH 免密码登录，掌握如何配置 SSH 免密码登录熟练掌握在 Linux 环境下如何构建分布模式下的 Hadoop 集群实验内容安装和配置 CentOS7 的 Liunx 发行版安装和配置 CentOS7 的网络
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2024-01-11 10:29:49
54阅读
关于MapReduce
气象数据集例子
使用hadoop分析数据
Map和Reduce阶段
Map阶段的输入是原始气象数据，输入格式为文本格式，Map函数的键值对，键为所在行相对于文件起始位置的偏移量，值则为该行文本内容。
这个例子的Map函数的任务是提取每行文本中的年份和气温信息。Map函数的输出经Ma
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2023-11-13 13:04:23
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上课老师：李歆实验时间：20180523地点：云桌面实验人：郭畅 【实验目的】1) 理解mapreduce执行原理2) 理解map,reduce阶段3) 熟悉map和reduce代码的编写【实验原理】把采集的气象数据信息以日志的方式保存到指定的位置，该位置可以是本地，也可以是hdfs分布式系统上，利用hadoop计算技术对该日志文件进行处理，主要分两个阶段：mapper阶段和reduce
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2024-02-20 07:12:29
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hadoop下载网址wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz1、关闭防火墙#停止防火墙，重启后失效
sudo systemctl stop firewalld.service
#禁用防火墙，重启后依然有效
sudo systemctl disable firewalld.service2、配置
气候变化确实威胁着我们的星球，全球都应感受到它的毁灭性后果。美国航空航天局(NASA)气候模拟中心(NCCS)高性能计算负责人Daniel Duffy博士，介绍了大数据对气候变化研究工作的至关重要性。 NCCS为大规模的NASA科学项目提供高性能计算、存储和网络资源。其中许多项目涉及全地球性天气和气候模拟。这些模拟生成的海量数据是科学家永远读取不完的。因此，益发有必要提供分析和观察这些模拟产生
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2024-04-28 16:24:47
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# Hadoop 气象数据示例
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的分布式计算框架，它被广泛应用于各种领域，包括气象数据分析。在气象学领域，数据通常以大规模的文本文件形式存在，包含了大量的观测数据和测量结果。利用 Hadoop，我们可以有效地处理这些海量数据，进行统计分析、模式识别和预测等工作。
## Hadoop 环境配置
在开始使用 Hadoop 处理气象数据之前，首先需要搭建
原创
2024-06-20 06:10:37
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# Hadoop气象数据集的探秘
在现代社会，气象数据在各个行业中发挥着越来越重要的作用。从气候变化的研究到农业的生产预测，气象数据的价值日益凸显。而Hadoop作为一种大数据处理框架，能够高效处理和分析这些数据。本文将通过Hadoop气象数据集来展示如何使用Hadoop进行气象数据分析，包括示例代码和状态图。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够处理大规
