前提:本书中教程是在本地安装虚拟机,虚拟机装图形化界面的CentOS7,并且安装在虚拟机上安装Hadoop 3.0.0。并且在Linux系统中安装Eclipse使用java调用Hadoop的api教程。但是本人不喜欢在本地安装虚拟机和Eclipse,所以我是用的是腾讯云服务器安装CentOS7系统,本地Win环境安装IDEA跟随书籍指导来实现。由于与书籍环境太一致,导致踩了很多的坑,在此记录下来,
# 实现Hadoop数据副本的完整指南 Hadoop 是一广泛应用于大数据处理的框架,其中数据存储的副本机制是 HDFS(Hadoop Distributed File System)中的关键特性。HDFS 默认会对数据块创建三个副本,以提高数据的可靠性和可用性。今天,我将带你了解如何在 Hadoop 中实现三个数据副本,以及步骤和代码的详细说明。 ## 流程概述 要实现 Hadoop
原创 9月前
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block块与副本数的概念块:dfs.blocksize :134217728 / 128M副本数:dfs.replication 1 / 3 (学习过程设置为1,正常生产中设置为3),副本数指的是一块的复制数。面试:一文件160m,副本数2,块大小128m,实际存储空间多少?块数量多少? 答案:块的数量为22=4,实际存储空间为1602HDFS架构设计NN 主 名称节点 hdfs属于主从结构
基于hadoop HDFS的存储系统(web 网盘)1. HDFS的优势1.1 源码注释说很透彻:1.2 对外作为一整体 和 容错性 的原理1.3 传统存储平台开发的弊端2. 代码实现2.1 上传功能2.2 下载功能结语 1. HDFS的优势1.1 源码注释说很透彻:Hadoop DFS is a multi-machine system that appears as a single di
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操作系统:CentOS 6.2Hadoop版本:1.0.3接上一篇:第一步:ssh在三个节点之间已经实现无障碍通信,不需要输入密码第二步:三个节点的Hosts配置:vim /etc/hostsnamenode的ip地址 masterdatanode的ip地址 slave1datanode的ip地址 slave2第步:配置Hadoop的环境变量:vim /etc/profileexport HAD
转载 2023-07-20 17:07:17
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大家都知道,在HDFS的集群中有类节点:NameNode、SecondaryNameNode和DataNode,同时在集群中只有一NameNode节点,一SecondaryNameNode节点,剩余的就都是DataNode节点(当然,集群中也可以同时存在多个SecondaryNameNode节点,但这没多大必要,一方面会增加NameNode节点的压力,使其忙于元数据的传输与接收、日志的传输与
HDFS架构核心内容:  一、NameNode/DataNode  二、数据存储副本  、元数据持久化  四、数据模型  五、故障容错具体讲解:一、NameNode/DataNode  HDFS采用Master/Slave架构,其集群由一NameNode和多个DataNodes组成。  NameNode是中心服务器,负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端的访问。DataNo
转载 2024-04-14 14:17:50
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Hadoop HDFS Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统很多的共同点。HDFS 是一高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。 HDFS副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上;如果是集群外提交
大数据的热门使得非常多人都想往这个方向发展,做一些像数据挖掘,数据分析之类的工作。可是该从何開始呢?要如何才干高速学到一些实用的知识,技能呢?我认为三个切入点,按照个人特点能够自行选择顺序切入。1机器学习/数据挖掘数据挖掘主要依赖于大部分机器学习算法,近些年因为深度学习算法的开发以及无人驾驶汽车等...
转载 2014-10-21 19:55:00
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试述数据模型的概念,数据模型的作用和数据模型的三个要素: 答案: 模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中,表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理的教学形式框架,是用来描述一组数据的概念和定义,包括三个方面:    1、概念数据模型(Conceptual Data Model):这是面向数据库用户的实现世界的数据模型,主要用来描述世
hadoop单点搭建步骤详解:1、讲解之前,说说Hadoop大核心组件,HDFS,YARN,MampReduce;(1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。的三个节点:Namenode,Datanode,Secondary Namenode  ----Namenode:守
转载 2023-07-13 11:33:46
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(1)解决jar包依赖问题,可以使用两种方式1、直接创建maven工程,编写pom文件,添加依赖的jar包声明2、直接下载对应的hbase的linux压缩包,解压后拷贝文件夹lib下的所有jar包注意:java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing,因为缺少了hadoop的jar包),可以从解压hadoop的安装包中的子目录获
转载 2023-09-28 17:41:06
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大数据不一定是复杂的分析 许多人一提到大数据,首先想到的是复杂的数据分析。这让有些希望采用大数据分析工具的用户产生了畏难情绪,也让有些用户产生了误解,认为大数据分析只是那些拥有复杂业务流程和海量数据的大企业的事。市场研究机构麦肯锡的研究人员表示:“要创造新的重大价值,并不一定要采用复杂的大数据分析方法,有时只要能保证数据的可用性或对数据应用进行基本的分析,就能获得所需的重要价值。”不同的企业或一
原创 2012-08-24 13:46:02
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Ceph三个副本和两副本的区别 在Ceph分布式存储系统中,数据在不同的存储节点上进行复制以实现高可用性和容错性。根据需求和资源限制,可以选择使用三个副本(3副本)或两副本(2副本)进行数据复制。那么,三个副本和两副本之间哪些区别呢?本文将详细探讨这两种副本复制方式的不同之处。 首先,三个副本提供了更高的可靠性。在三个副本配置中,数据会被同时复制到三个不同的存储节点上。这意味着即使发生
原创 2024-02-02 10:24:27
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Java集合类史上最细讲解 - List篇1.集合框架体系2.Collection接口3.迭代器4.List接口5.ArrayListArrayList扩容机制使用无参构造器添加数据之前的准备开始添加数据使用指定大小的构造器ArrayList使用实例6.Vector7.LinkedList增加元素源码分析删除元素源码分析LinkedList使用实例8.ArrayList和LinkedList的选
前言我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群。 (一)HDFS概述基础架构1、NameNode(Master)1)命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录、文件和块做类似文件系统的创建、修改、删除、列表文件和目录等基本操作。2)块存储管理。HA架构从上面
转载 2023-10-09 06:07:20
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一、新建hadoop组跟用户(password:hadoop)[root@localhost home]# groupadd hadoop [root@localhost home]# useradd -g hadoop hadoop [root@localhost home]# passwd hadoop Changing password for user
# Hadoop的基本概念:三个主要进程 Hadoop是一开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理。在了解Hadoop架构之前,首先要明确Hadoop的核心组件,以及它们在整个体系中扮演的角色。Hadoop的核心主要由三个进程组成:NameNode、DataNode和ResourceManager。本文将对这三个进程进行详细解析,并提供相应的代码示例,帮助读者更好地理解这一重要框架。 ##
原创 9月前
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# Hadoop三个版本对比 ## 1. 流程概述 在进行Hadoop三个版本对比之前,我们需要了解整个流程。下面是一简单的流程表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装Hadoop | | 2 | 配置Hadoop | | 3 | 运行Hadoop | | 4 | 对比三个版本 | 接下来,我们将逐步介绍每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和注释。
原创 2023-12-07 07:08:56
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Hadoop平台搭建说明 1. Hadoop节点规划 本次安装规划使用三个节点,每个节点都使用centos系统。 三个节点的hostname分别规划为:centoshadoop1、centoshadoop2、centoshadoop3(此处为本教程参数,可根据实际环境情况修改) 三个节点的ip地址分别规划为:192.168.65.57、192.168.65.58、192.168.65.59(此处
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