MySQL主备的基本原理在状态1中，客户端的读写都直接访问节点A，而节点B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。当需要切换的时候，就切成状态2。这时候客户端读写访问的都是节点B，而节点A是B的备库。主备完整流程图一个事务日志同步的完整过程： 1.在备库B上通过change master命令，设置主库A的IP、端口、用户名、密码，以及要从哪个位置开始
本文章主要介绍了如何将在linux通过Mysql配置主从数据库，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下一、安装Mysql 安装参考：linux通过yum安装Mysql二、主从复制简介在业务中保证Mysql单点故障以及提高整体服务性能，一般会采用主从复制主从复制策略：- 同步策略：Master会等待所有的Slave都回应后才会提交，这个主从同步会严重影响性能
- 半同步策略
主从同步的重要性：解决数据可靠性的问题需要用到主从同步；解决 MySQL 服务高可用要用到主从同步；应对高并发的时候，还是要用到主从同步。一、MySQL 主从同步流程当客户端提交一个事务到 MySQL 的集群，直到客户端收到集群返回成功响应，在这个过程中，MySQL 集群需要执行很多操作：主库需要:提交事务更新存储引擎中的数据把 Binlog 写到磁盘上给客户端返回响应把 Binlog 复制到所有
mysql主从数据库同步和字符集问题1.mysql主从数据库同步问题在使用mysql 5.0 主从数据库同步时遇到问题一些问题：在主从数据库同步时，我们可能会选择哪些数据库要求同步，而那些数据库忽视，这两个功能是靠/etc/my.cnf文件中的两个键名 binlog_do_db 和 binlog_ignore_db 来实现的binlog_do_db = 填写需要同步的数据库，多个数据库则用‘，’隔
前言：目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多，下面简单列举几条：主库binlog格式为Statement，同步到从库执行后可能造成主从不一致。 主库执行
模拟异常，数据不一致情况（主从复制关系为增强半同步） 1，主库操作，查看t1表记录2，从库操作，查看信息，并停止主从复制关系，目的是不让主库日志传送到从库3，主库操作，插入记录，无法提交，hang状态，因为无法得到从库的ack认证返回结果4，这个时候我们把主库进程kill，模拟宕机情况主库报错如下5，从库，提升为主库，停止从库接受日志（前面已经停止复制关系，这里不需要操作） 6
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2023-08-04 22:00:51
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主备数据不一致常见原因
1 备库写数据
2 执行non-deterministic query
3 回滚掺杂事务表和非事务表的事务
4 binlog或者relay log数据损坏
应对措施
1 禁止修改备库数据
2 采用row-based replication
3 避免同一个事务中同时引用innodb
用 pt-table-checksum 时，会不62616964757a686964616fe78988e69d8331333433653930会影响业务性能？实验实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并(大概)知晓原理。我们先建一对主从：然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：开另外一个会话，将 master 上的 general lo
1.下载mariadb，通过阿里云的源 yum install mariadb-server2.通过yum安装的软件，都可以通过systemctl启动 systemctl start/stop/restart/status mariadb3.初始化mariadb,设置root密码，删除匿名用户等 mysql_secure_installation4.配置myariadb远程登录
# 实现MySQL主从数据不一致的步骤和代码说明
## 概述
在MySQL主从复制中，主服务器（Master）负责处理写操作，从服务器（Slave）负责复制主服务器上的数据。通常情况下，主从服务器的数据是保持一致的，但是我们可以通过一些手段来实现数据不一致的情况，以便更好地理解和排查主从复制的问题。
在本文中，我们将介绍如何实现MySQL主从数据不一致，包括以下步骤：
1. 创建主从服务器环
原因解析：主从库之间需要通过日志的方式进行数据同步，如果此时用户的读请求交给从库去处理，一旦数据同步操作未完成，则用户此时读到的数据是旧数据，会导致用户获取数据不可靠，影响业务的正常运行和用户体验。解决办法：方法1：设置数据库主从半同步（全同步） 三种同步复制方式比较
全同步半同步异步主库在执行完客户端提交的事务后 ，所有从库已经接收并处理完成主库在执行客户端提交的事务后，至少等到一个从库
在我们日常的工作中，处理 MySQL 数据库相关问题时，我相信绝大多数 DBA 处理最棘手的问题就是数据库主从数据不一致的问题。处理过关于 MySQL 数据库主从数据不一致的朋友一定印象非常深刻，因为稍有不慎就会将造成原有数据的丢失，并且这种丢失是持久性的，也就是说如果我们没有相关备份的话，该数据将会永久丢失，这对于一家互联网公司来说将是非常致命的错误。那么，我们该如何保证 MySQL 数据库主从
1. 场景需求 2020年春，由我司开发的考试系统项目，经过不懈的运营努力，用户群体每日以指数倍激增，现考虑到数据库的安全可靠和访问性能问题，决定在业务中集成部署Mysql主从复制以实现读写分离等功能；巧的是，在想要进行主从复制操作前，我们的主要业务数据库已经工作了一段时间，现在要添加一台新的从数据库进行主从复制，通过一位发量稀少同事的一
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2023-08-13 18:14:23
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基本上用了mysql作为oltp业务的，基本上都会配置mysql的主从，一方面用mysql的主从做数据库的读写分离，另一方面mysql本身的单机备份不是很强，一般采用主从架构，在从上进行数据备份。 在这过程中或多或少出现一些主从不同步的情况，本文将对数据主从不同步的情况进行简单的总结，在看这篇文章请注意了本文主要从数据库层面上探讨数据库的主从不一致的情况，并不对主从的本身数据不一致引起的主从
今日上午，同事告知，MySQL主从数据库的数据不一致，猜测备库在同步过程中出现了问题，于是，登上备库，使用 mysql> show slave status\G查看，果然，备库在insert语句中因违反主键约束，导致备库停止了同步。现在的问题很明确，就是如何恢复主从库数据的一致性。 可选方案如下：一、查看Master最新的Position，将其作为Slave复制的起点。这种思路体现
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2023-08-28 14:20:40
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一、MGR架构的介绍1、简介 MGR（MySQL Group Replication）是MySQL5.7.17版本引进来的一个数据库高可用架构，解决了传统异步复制和半同步复制的缺陷（主从数据一致性的问题），MGR依靠分布式一致性协议PAXOS，实现了主从数据库的一致性。 PAXOS协议：是一种基于消息传递的一致性算法。MGR中由若干个节点共同组成一个组复制，一个事物的提交，必须经过组内大多数节
主从第一次同步是全量同步： 主节点和从节点一次建立连接是从节点需要执行一个replicaof命令或者slaveof的命令，并且指定master的ip和端口，向master请求数据同步。master会判断是否是第一次同步，如果是第一次则会返回的数据版本信息从节点会保存这些版本信息主节点会将数据进行bgsave,生成快照RDB并发送给从节点,主节点还会将记录RDB期间的所有命令保存到内存缓冲
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2023-08-15 12:40:50
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一、MySQL数据库层怎么保证不丢数据InnoDB支持事务，事务提交需要写redo、undo。采用日志先行的策略，将数据的变更在内存中完成，并且将事务记录成redo，顺序的写入redo日志中，即表示该事务已经完成，就可以返回给客户已提交的信息。但是实际上被更改的数据还在内存中，并没有刷新到磁盘，当达到一定的条件，会触发checkpoint，才会将内存中的数据（page）合并写入到磁盘为了控制red
要知道，Mysql 的主从使用的是 binlog 那样简单的 日志传输方式，来完成从库对主库的复制，虽然提高了效率，但是主库和从库之间并没有 raft 那样的协议来保证 主从一致。 有时候主库宕机，但是 binlog 还没有发出去，如果直接将从库切换为主库，那么将会主备不一致。使得从库因为错误终止运行。 Mysql 5.6 引入了 GTID ，启动这个模式：启动参数 + gtid_mo
前言 在单机环境下mysql采用innodb引擎时，可以通过redolog 和binlog的两阶段提交保证数据不丢失，不知道大家有没有想过mysql数据最终是存在磁盘上的，然而我们每次新增和查询语句是特别快的，那么mysql是如何做到这一点的。为了保证服务的高可用性，生产环境往往会采用主从结构的或者双主结构的mysql,大家都知道mysql复制主库数
