目录0. 条件测试1. if 语句1.1 核心1.2 总结思考1.3 练习2. 循环2.1 条件循环：while2.2 迭代循环：for2.3 循环控制break：终止循环continue：跳出本次循环（终止本次循环并继续后续循环）pass3. else 句子4. 总结 0. 条件测试1. if 语句1.1 核心条件判断格式：关键词本身（if）+ 条件表达式 + 代码块1.2 总结思考就是一句话
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2023-12-21 13:25:54
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高阶内置函数目录高阶内置函数filter 函数map 函数sorted 函数max 和 min 函数reduce 函数zip 函数高阶内置函数比较这一部分主要是一些 Python 中内置的高阶函数。所谓的高阶函数，就是以函数为参数的函数。filter 函数filter 函数用来过滤掉不符合条件的元素。filter 函数有两个参数，第一个参数为规则函数，第二个参数为可迭代对象：lst = [1, 2
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2023-08-12 21:23:29
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文章目录语法说明示例对心电波形进行零相位滤波输入参数`b`，`a` - 传递函数系数`x` - 输入信号`sos` - 二阶节系数`g` - 比例因子`d` - 数字滤波器输出参数`y` - 滤波后的信号参考扩展功能C/C++ 代码生成另请参阅主题 filtfilt：零相位数字滤波语法y = filtfilt(b,a,x)y = filtfilt(sos,g,x)y = filtfilt(d,x
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2024-07-22 15:07:13
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本文实例讲述了Python3正则匹配re.split，re.finditer及re.findall函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
re.split re.finditer re.findall
@(python3)
re.compile() 函数
编译正则表达式模式，返回一个对象。可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象，方便后续调用及提高效率。
re 模块最离不开的就是 re.co
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2023-08-06 17:00:15
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IIR数字滤波器的基本结构详解二、IIR数字滤波器的基本结构 1)系统的单位抽样相应h(n)无限长 IIR数字滤波器的特点： 3)存在输出到输入的反馈，递归型结构 2)系统函数H(z)在有限z平面( )上有极点存在 IIR数字滤波器的基本结构： 直接Ⅰ型 直接Ⅱ型(典范型) 级联型 并联型 1、直接Ⅰ型 差分方程: 需N+M个 延时单元 2、直接Ⅱ型(典范型) 只需实现N阶滤波器所需的最少的N个延
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2023-07-18 12:38:49
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filter与filtfilt的区别主要差别：经过filter滤波的信号比原始信号明显有延迟，而经过filtfilt滤波后的信号几乎没有延迟%% 滤波器比较
%产生原始信号
close all
f1=10;
f2=20;
f3=30;
Fs=256;
t=0:1/Fs:1;
y1=5*sin(2*pi*f1*t)+10*sin(2*pi*f2*t)+8*sin(2*pi*f3*t);
%% 滤波
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2024-04-19 20:40:31
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1.基础知识 1.1、数字滤波器设计的基本步骤 我们知道模拟滤波器的设计是数字滤波器的设计的基础。在学习数字信号处理的过程中，IIR数字滤波器的设计的步骤是 （1）确定采样间隔Ts或者采样频率fs。 （2）根据模拟频率和数字频率之间的关系，将所给出的数字滤波器的指标转化为模拟滤波器的指标。（Ω=ω/Ts） （3）根据模拟滤波器的指标设计模拟滤波器。 （4）根据冲激响应不变法和双线性变换法，将H（s
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2024-10-22 07:37:44
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十种算法滤波如下：1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） 6、限幅平均滤波法 7、一阶滞后滤波法 8、加权递推平均滤波法 9、消抖滤波法 10、限幅消抖滤波法1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两
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2023-08-17 17:58:44
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本章节讲解IIR滤波器直接I型的低通，高通，带通和带阻滤波器的实现。
40.1 IIR滤波器介绍
40.2 Matlab工具箱fdatool生成IIR滤波器系数
40.3 IIR低通滤波器设计
40.4 IIR高通
0.注意事项与码风修正1.注意到句尾分号没影响到编译，查资料知可加可不加，最好不加。当在一行中写多句代码时需要加。2.for循环和if/else句尾冒号前不要有空格3.没有else if，而是elif，竟然能查半天4. 判断一个变量是否为真时，不可以用if a: flag = 1，因为if a这个语句是用来判断a的类型是不是None的（if not a也是判断None的）5. True和False
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2023-12-25 10:07:05
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%% IIR陷波器设计
% 目的：设计一个陷波器阻带在50±1.5Hz以内,采样频率为400Hz的滤波器，
% 并要求通带最大衰减为0.1dB，阻带最小衰减为60dB。
clc;
clear;close all;
wp1=48.5;wp2=51.5;
ws1=49.9;ws2=50.1;
rp=0.1; % 通带波纹最大衰减为0.1dB
rs=100; % 阻带衰减为60dB
f
Matlab自写函数代码如下：function g=LPF(type,f,D0,n)
f1=im2double(f);
[R, C]=size(f1);
f1=padarray(f1,[R C],'symmetric','post');
[M,N]=size(f1);
for i=1:M
for j= 1:N
f11(i,j)=(-1)^(i+j)*f1(i,j);
end
en
开始使用Python之后就到处宣扬Python如何如何好，宣传工作的一大重要诀窍就是做对比，比如原先用Java的时候做个什么东西要写多少代码，怎么个别扭，现在用Python实现同样的功能怎么个简单等等。不过谈Python，不管怎么谈，老会谈到Python2.x和3.x的版本差异问题，这个差异真不是一般的大，从一个简单的print到核心库的改进都牵扯到了很多，现在总结了一些主要的差异点。
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2023-12-22 10:43:16
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FIR：有限脉冲响应滤波器。有限说明其脉冲响应是有限的。与IIR相比，它具有线性相位、容易设计的优点。这也就说明，IIR滤波器具有相位不线性，不容易设计的缺点。而另一方面，IIR却拥有FIR所不具有的缺点，那就是设计同样参数的滤波器，FIR比IIR需要更多的参数。这也就说明，要增加DSP的计算量。DSP需要更多的计算时间，对DSP的实时性有影响。以下都是低通滤波器的设计。FIR的设计：FIR滤波器
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2013-10-11 21:44:32
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1.目的 实现採样率fs=50MHz，通带为5MHz~15MHz。阻带衰减60dB的IIR带通滤波器 2.方案 採取直接型 3.具体设计 （1）确定滤波器的系数，系数和滤波器输出量化位宽 先依据要求的fs,fc1,fc2以及阻带衰减确定系数，当初假设设置截止频率f1=5MHz，f2 = 15MHz。
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2018-01-16 20:55:00
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Python列表知识点汇总，我总结成了 5 个字：增删改查序。就是对列表进行新增元素、删除元素、改变元素、查询元素、列表排序。接下来对应展开为 Python 习题。增对列表新增元素，有四种方式。1、用 extend 方法。>>> l = [1, 2, 3]>>> j = [4, 5, 6]>>> l.extend(j)>>>
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2023-08-17 17:41:19
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IIR 滤波器的实现（C++）最近在写的一个程序需要用到IIR滤波器，而且IIR滤波器的系数需要动态调整。因此就花了点时间研究IIR 滤波器的实现。以前用到的IIR滤波器的参数都是事先确定好的，有个网站，只要把滤波器的参数特性输进去，直接就能生成需要的C代码。http://www-users.cs.york.ac.uk/~fisher/mkfilter/trad.html一直都
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2024-08-23 09:57:06
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经典滤波器和数字滤波器 一般滤波器可以分为经典滤波器和数字滤波器。 1、经典滤波器：假定输入信号中的有用成分和希望去除的成分各自占有不同的频带。如果信号和噪声的频谱相互重迭，经典滤波器无能为力。比如 FIR 和 IIR 滤波器等。 2、现代滤波器：从含有噪声的时间序列中估计出信号的某些特征或信号本身。现代滤波器将信号和噪声都视为随机信号。包括 Wiener Filter、Kalman Fil
概述实际项目中，常常需要从叠加频率的信号中获取特定频带的数据，这时候就需要使用到低通、高通、带通或陷波器来进行数字信号处理。而IIR滤波器具有结构简单、运算量小等特点，非常适用于嵌入式系统的数字信号前端处理。所以，这里分享如何使用arm_dsp库和matlab设计简单的2阶IIR直接I型滤波器。正文matlab设计滤波器系数矩阵matlab输入fdatool调出滤波器设计工具。输入要设计的滤波器类
一、实验目的1.掌握冲激响应法和双线性变换法设计IIR滤波器的原理及具体设计方法，熟悉用双线性设计法设计低通、带通和高通IIR数字滤波器的计算机程序； 2.熟悉模拟Butterworth滤波器的设计，掌握冲激响应法和双线性变换法设计数字IIR滤波器的方法。二、实验内容1、不同阶次模拟巴特沃兹滤波器的频率响应结论：不同阶次的所对应的滤波器的幅度大值走向一样，但其过渡带存在明显的不同，阶次越高，滤波器
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2024-10-24 07:43:07
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