高阶内置函数目录高阶内置函数filter 函数map 函数sorted 函数max 和 min 函数reduce 函数zip 函数高阶内置函数比较这一部分主要是一些 Python 中内置的高阶函数。所谓的高阶函数，就是以函数为参数的函数。filter 函数filter 函数用来过滤掉不符合条件的元素。filter 函数有两个参数，第一个参数为规则函数，第二个参数为可迭代对象：lst = [1, 2
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2023-08-12 21:23:29
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本文实例讲述了Python3正则匹配re.split，re.finditer及re.findall函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
re.split re.finditer re.findall
@(python3)
re.compile() 函数
编译正则表达式模式，返回一个对象。可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象，方便后续调用及提高效率。
re 模块最离不开的就是 re.co
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2023-08-06 17:00:15
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文章目录语法说明示例对心电波形进行零相位滤波输入参数`b`，`a` - 传递函数系数`x` - 输入信号`sos` - 二阶节系数`g` - 比例因子`d` - 数字滤波器输出参数`y` - 滤波后的信号参考扩展功能C/C++ 代码生成另请参阅主题 filtfilt：零相位数字滤波语法y = filtfilt(b,a,x)y = filtfilt(sos,g,x)y = filtfilt(d,x
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2024-07-22 15:07:13
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目录0. 条件测试1. if 语句1.1 核心1.2 总结思考1.3 练习2. 循环2.1 条件循环：while2.2 迭代循环：for2.3 循环控制break：终止循环continue：跳出本次循环（终止本次循环并继续后续循环）pass3. else 句子4. 总结 0. 条件测试1. if 语句1.1 核心条件判断格式：关键词本身（if）+ 条件表达式 + 代码块1.2 总结思考就是一句话
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2023-12-21 13:25:54
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filter与filtfilt的区别主要差别：经过filter滤波的信号比原始信号明显有延迟，而经过filtfilt滤波后的信号几乎没有延迟%% 滤波器比较
%产生原始信号
close all
f1=10;
f2=20;
f3=30;
Fs=256;
t=0:1/Fs:1;
y1=5*sin(2*pi*f1*t)+10*sin(2*pi*f2*t)+8*sin(2*pi*f3*t);
%% 滤波
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2024-04-19 20:40:31
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0.注意事项与码风修正1.注意到句尾分号没影响到编译，查资料知可加可不加，最好不加。当在一行中写多句代码时需要加。2.for循环和if/else句尾冒号前不要有空格3.没有else if，而是elif，竟然能查半天4. 判断一个变量是否为真时，不可以用if a: flag = 1，因为if a这个语句是用来判断a的类型是不是None的（if not a也是判断None的）5. True和False
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2023-12-25 10:07:05
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目前市面上主流深度学习框架近十余种，每种框架各具特色。如何选择合适的深度学习框架？本篇对主流深度学习框架进行综合比较，帮助大家理清思路。本篇比较指标包括：安装成本、代码理解程度、API丰富程度、模型丰富程度、文档完整程度、训练过程、预测过程、学习资源。 安装成本 比较而言，容易安装的框架可以迅速俘获使用者。在这方面，各主流框架的介绍文档都给出具体步骤，并保证框架易于安装。安装易用能手：PyTorc
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2024-08-21 11:36:04
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目录1、scipy.signal.filtfilt()函数介绍2、滤波器构造函数(巴特沃斯滤波器)3、如何进行高通、低通、带通、带阻滤波 1、scipy.signal.filtfilt()函数介绍在信号的滤波过程中，因为scipy.signal.filtfilt()函数可以方便快捷得实现常见的多种滤波功能，所以有必要对其进行下较深入的了解和学习。scipy.signal.filtfilt()滤波
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2023-11-06 23:05:24
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前言人生如逆旅，我亦是行人。一、filtfilt 讲解
filtfilt ：零相位数字滤波。1、语法y = filtfilt(b,a,x)
y = filtfilt(sos,g,x)
y = filtfilt(d,x)2、说明y = filtfilt(b,a,x) 对输入数据 x 进行正反两个方向的零相位数字滤波。在正向过滤数据之后，该函数将过滤的序列反过来，并通过过滤器运行它。结果具有以下特点：
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2023-10-21 23:11:16
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在使用Python进行信号处理过程中，利用 scipy.signal.filtfilt()可以快速帮助实现信号的滤波。1.函数的介绍(1).滤波函数scipy.signal.filtfilt(b, a, x, axis=-1, padtype=‘odd’, padlen=None, method=‘pad’, irlen=None)输入参数：b: 滤波器的分子系数向量a: 滤波器的分母系数向量x:
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2023-08-24 18:07:30
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在使用Python进行信号处理过程中，利用 scipy.signal.filtfilt()可以快速帮助实现信号的滤波。1.函数的介绍(1).滤波函数scipy.signal.filtfilt(b, a, x, axis=-1, padtype='odd', padlen=None, method='pad', irlen=None)输入参数：b: 滤波器的分子系数向量a: 滤波器的分母系数向量x:
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2023-08-13 13:40:03
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Matlab的filtfilt函数解析与C++实现0.前言1.filtfilt函数的解析1.1 主要流程1.2 边界的延拓1.3 边界效应的优化1.4 滤波器系数获取2.C++实现及对比2.1 C++实现滤波结果对比参考文献 0.前言传统滤波（如Matlab的filter函数）会造成信号的延迟，延迟程度与滤波器的阶次有关，为了解决延迟问题，Matlab提供了filtfilt函数，该方法一般称为零
Python学习-Scipy库信号处理signal目录1、过滤：以某种方式修改输入信号2、快速傅里叶变换3、信号窗函数4、卷积导入库import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.signal as sgn
import numpy as np1、过滤：以某种方式修改输入信号1）快速线性两次应用滤波函数 filtfilt()参数介绍： b: 集合，滤波器所
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2023-09-19 05:57:55
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任何一个数字滤波器都有幅频特性和相频特性，如果对于滤波不要求实时性，我们可以设计一种滤波器，使得它的相频特性始终为0，这种数字滤波器就称为零相移数字滤波器。在Matlab中，零相移滤波器对应的函数名称为filtfilt，其帮助中提供的信息如下，翻译一下：FILTFILT Zero-phase forward and reverse digital filtering. &nb
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2023-11-13 22:09:24
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python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
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2023-06-12 17:15:33
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面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
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2024-02-24 19:42:02
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1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构，它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言： 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth
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2023-09-14 10:39:05
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The Python Standard Library has a lot of modules! To help you get familiar with what's available, here are a selection of our favourite Python Standar
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2017-11-28 15:50:00
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# Python调用Python的实现流程
本文将详细介绍如何使用Python调用Python的方法，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例和注释。首先，我们将通过一个表格来展示整个过程的步骤。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建被调用的Python模块 |
| 步骤2 | 定义被调用模块中的函数 |
| 步骤3 | 在调用模块中导入
原创
2023-11-15 14:51:17
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# Python 升级指南
随着科技的不断发展，编程语言也在不断进化。Python 作为一门高效、易读的编程语言，常常推出新版本以提高功能、性能或安全性。因此，保持 Python 的更新至关重要。那么，如何升级你的 Python 环境呢？本篇文章将为你详细讲解。
## 为什么要升级 Python？
* **新特性**：新版本往往会引入新的语言特性和标准库的改进。例如，Python 3.9 引
原创
2024-10-09 05:11:27
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