最近想在Nvidia的机器上，用pytorch训练模型跑跑显卡，但是公司的服务器之前有一个anaconda3，但是里面没有python，我用whereis看了一下，大概是可能被不小心删了，没了python的anaconda就像一层空壳，没什么用，重新在装个python有可能安装不上，还会使环境混乱，所以我直接卸载这个anaconda，重新安装了，并且由于需求，还是需要从本地的pycharm去跑这个
部署目标：1、centos 部署conda 2、部署jupyter notebook3、jupyter notebook自动代码补全4、jupyter notebook自动识别多虚拟环境5、jupyter notebook可支持其他主机访问部署环境：Win10安装虚拟机，centos7.9部署流程：1、conda官网下载Miniconda，Mini
文章目录一、关闭防火墙二、安装依赖三、验证依赖四、创建Oracle用户五、解压六、修改系统配置七、创建Oracle安装目录八、修改环境变量九、修改Oracle配置文件真正安装数据库十、启动服务十一、Navicat连接Oracle十二、启动命令 一、关闭防火墙systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service二、
目录一、参考二、Anaconda简介1、用途2、关于anaconda三、下载安装1、下载2、安装anaconda3、配置环境遍历4、测试配置结果5、设置显示前缀四、 问题1、conda占用cpu过高，一直重复创建进程 一、参考在centos上安装Anaconda最新Anaconda3的安装配置及使用教程（附图文）二、Anaconda简介一句话：python需要下载很多包，Anaconda集成了几
引言：本文安装CUDA主要用于在GPU上训练深度学习模型，编程语言为Python，与C/C++不同，使用Anaconda安装很方便，没有包管理的冲突。安装步骤安装 Anaconda，如果有则跳过此步骤安装 NVIDIA Driver，即显卡驱动使用 conda 安装 CUDA Toolkit
使用 Python 扩展库进行 GPU 加速的 CUDA 编程一、安装Anaconda（若已安装请忽略）L
【1】Kexec 机制Kexec是实现 kdump 机制的关键，介绍kdump之前先介绍下linux kexec机制。kexec 是 Linux 内核的一个补丁，让您可以从当前正在运行的内核直接引导到一个新内核。起初是方便系统可以极其快速地重新启动，后来在crash dump领域得到新的应用。Kexec包括 2 个组成部分：一是内核空间的系统调用 kexec_load，负责在生产内核（produc
文章目录服务器环境Miniconda3Miniconda3介绍下载安装配置新建环境激活环境设置pip国内源安装依赖包 服务器环境操作系统：Linux CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)CPU：4core内存：16G当前其他Centos 7环境也可以。Miniconda3Miniconda3介绍conda：是一种Python的通用包管理系统，旨在构建和管理任何
# 如何在CentOS上使用conda卸载PyTorch with CUDA
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| :-----: | :------: |
| 1 | 激活conda环境 |
| 2 | 使用conda命令卸载PyTorch |
| 3 | 使用conda命令卸载CUDA |
| 4 | 验证卸载是否成功 |
## 2. 操作步骤
### 步骤 1：激活con
注意事项:当前目录为:/rancii，本服务器可以连接互联网，已安装yum.第一步：安装nginx 1、下载nginx安装包wget http://nginx.org/download/nginx-1.9.9.tar.gz2、把压缩包解压到当前目录：/ranciitar -zxvf nginx-1.9.9.tar.gz3、切换到 /rancii/nginx-1.9.9/目录cd /rancii/
文件/文件夹管理
ls 列出当前目录下的所有文件（不显示隐藏文件）ls -a 列出当前目录下的所有文件（显示隐藏文件）ls -l列出当前目录下所有文件的详细信息cd 或者 cd ~进入用户主目录cd .. 回到上一级目录cd -返回进入此目录之前所在的目录mkdir dirname 新建目录rmdir dirname 删除空目录rm filename 删除文件rm -rf dirna
在自己的虚拟环境sks_test 里面安装
安装之前要确认自己安装的版本：依据[环境配置] Python tensorflow CUDA cuDNN版本对照表
命令：conda install -n sks_test tensorflow-gpu=1.9.0
enviroment_location: /home/shaokuangshan/anaconda
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2021-06-03 15:13:00
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CentOS6.4安装后配置
原载chinaunix，但是chinaunix的排版太夸张了，所以把博客挪到博客园。 笔记本是宏基v3-471，做工让人捉急，BIOS的usb启动经常无法识别，多硬盘启动不能调整顺序，连大小写指示灯都没有。没办法，看中的性价比，i5的u才3k+，主要是为了折腾的方便。尽管本身烂，为了速度，还是换了两块ssd，内存换成16G。在这方面的投
·之前重新装了win10系统，Anaconnda的安装目录放在了c盘下，所以也没了。重装系统后，再次安装了Anaconnda。 第一部分 1、在命令行中输入python时会出现如下警告，并且在使用过过程中出现部分包无法调用的情况。 Warning: This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
1. 注意：在进行之前，都需要首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo，即运行mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup进行备份。之后再进行以下操作。
2. 在以下网址中选择适合你系统的rpmforge-release的rpm安装包下载，然后安装后，即可
## 如何在CentOS上同时运行多个conda环境的Python
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到需要在CentOS系统上同时运行多个conda环境的Python的情况。现在，我将向你展示如何实现这一目标，让你能够在系统中轻松管理不同的Python环境。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个操作的步骤。你可以按照下面的表格来进行操作：
```markdown
| 步骤 | 操
在VirtualBox里面安装CentOS5.5 x86_64，页面大小不尽如人意，得知在Devices ->Insert Guest Additions CD image…安装后就可以全屏了。+++++++++++++++++安装这个Addition的过程+++++++++++++++++++安装： 点一下Devices ->Insert Guest Additions CD
先查看自己的linux上显卡型号： # lspci | grep -i nvidia04:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP102a1)04:00.1 Audio devi
conda使用总结conda初始化conda初始化在安装anaconda或miniconda的时候，因为有时
原创
2022-09-19 10:31:54
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CloudCanal-万少 查看原文前言CloudCanal是一款由ClouGence公司发行的集结构迁移、数据全量迁移/校验/订正、增量实时同步为一体的数据迁移同步平台。产品包含完整的产品化能力，助力企业打破数据孤岛、完成数据互融互通，从而更好的使用数据。CloudCanal社区版为免费版本，我们会持续地对其维护，请大家放心下载使用。如有兴趣使用请参考文章底部相关资料。数据同步产品的透明化、可视
1. 查看本机系统及python版本# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.7 (Final)查看CentOS release 6.7 (Final)自带的python版本# python -V
Python 2.6.6注意， 我们不要破坏系统的Python环境， 因为几个关键的实用应用程序依赖于系统默认的Python 2.6.6， 如果破坏了系统的
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2023-08-24 18:02:51
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