查看conda环境：conda env list
新建conda环境(env_name就是创建的环境名，可以自定义)：conda create -n env_name
激活conda环境（ubuntu与Macos 将conda 替换为source）：conda activate env_name
退出conda环境：conda deactivate
安装和卸载python包：conda install numpy # conda uninstall numpy
查看已安装python列表：conda list -n env_name
不激活base
conda config --set auto_activate_base false
国内源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
例如：
conda create -n TF_2C python=3.7
conda activate TF_2C
sudo pip install opencv-python
下载地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
Jupyter环境
conda install notebook ipykernel
jupyter notebook 启动
jupyter notebook --no-browser --port 8888 --ip=0.0.0.0
l 生成一个 notebook 配置文件
默认情况下，配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 并不存在，需要自行创建。使用下列命令生成配置文件：
jupyter notebook --generate-config
l 生成密码
自动生成
从 jupyter notebook 5.0 版本开始，提供了一个命令来设置密码：jupyter notebook password，生成的密码存储在 jupyter_notebook_config.json。
$ jupyter notebook password
Enter password: ****
Verify password: ****
l 修改配置文件
在 jupyter_notebook_config.py 中找到下面的行，取消注释并修改。
c.NotebookApp.ip='*' #在所有的网卡接口上开启服务
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口1234
c.NotebookApp.allow_remote_access = True #允许远程
TF2.0
conda activate TF_2C
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
import tensorflow as tf
version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available
print("tf version:",version,"\n use GPU",gpu_ok)
