hive的初步认识背景：非java编程者对hdfs的数据做mapreduce等操作，支撑SQL语句。mr适合批处理，不适合交互式的SQL执行。学习sql的成本低；用好Hive，需要理解理解mr，自带Derby数据库（不好维护，一般不用）；简单认识：Hive : 支持SQL----数据仓库（数据的分析---存放的是历史数据），不能作为数据库（实时在线的数据---数据的支撑）。 Hive：解释器，编译
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2023-08-22 01:03:53
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本文旨在讲解Hive的运行原理，帮助使用者更好的了解在使用的过程中它做了些什么工作，深入的理解他的工作机制，提高开发人员理论层面的知识。后面会逐渐推出Hive使用、Hbase原理与使用等大数据专题类文章，敬请关注。什么是Hive？ Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）
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2023-09-20 05:05:59
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，可以方便地对存储在Hadoop中的大型数据集进行数据分析和查询。Hive将结构化的数据映射到Hadoop的分布式文件系统上，并利用Hadoop的MapReduce计算框架进行查询处理。
Hive工作的核心是将HiveQL查询转换为一系列的MapReduce任务，并将结果保存在Hadoop分布式文件系统中
今天整理了一下hive的相关知识,其中包括hive原理及其表相关的一些内容,主要为个人理解： 1.hive是什么有什么用？hive是数仓工具,可以抽取,转换,加载数据(ETL), Hive不适用于毫秒级的响应,因为其底层是调用MR程序在Yarn上运行操作hdfs上的结构化静态数据来实现处理数据的功能,但Hive将sql跟MR结合,可以实现多维度的查询,用户的学习成本较低,上手较为容易.2.hive
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2023-07-20 19:50:07
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一、Hive的基本概念1、Hive是什么Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（3）执行程序运行在Yarn上（4）Hive不是数据库2、Hive架构元数据：Metastore元数据包括：表名、表所属
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2023-09-20 22:23:29
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Hive学习总结跟学尚硅谷Hive，自我总结第 1 章 Hive 基本概念优缺点、架构（驱动器部分）、与数据库比较1） hive 简介Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类 SQL 查询功能。2） Hive 本质：将 HQL 转化成 MapReduce 程序（1）
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2023-09-11 13:15:26
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什么是Hive？ Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开
原创
2017-07-14 11:25:49
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## 如何实现“hive 计算工作年限”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Hive中计算工作年限。首先，我们需要明确整个流程，并逐步指导你完成每个步骤。
### 流程概述
下面是实现“hive 计算工作年限”的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Hive表，包含员工姓名、入职日期和计算工作年限的字段 |
| 2 | 计算工作年
一、Hive 概述 1.1 Hive 是什么由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计
基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并且提供类SQL的查询功能
Hive仅仅是一个工具，本身不存储数据只提供一种管理方式，同时也不涉及分布式概念，就是个软件而已
Hive本质就是MapReduce，将类SQL（HQL）转换成MapReduce程序1.1.1 HQL
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2023-09-15 21:33:24
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一. Hive基本概念1. 什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序2. Hive的优缺点1. 优点操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。避免了去写MapReduce，减少开发人员的
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2023-09-08 19:00:56
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首先来了解什么是Hive？Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 red
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2023-08-18 23:51:06
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什么是MapJoin?MapJoin顾名思义，就是在Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。MapJoin的原理：即在map 端进行join，其原理是broadcast join，即把小表作为一个完整的驱动表来进行join操作。通常情况下，要连接的各个表里面的数据会分布在不同的Map中进
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2023-08-21 23:35:16
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工作日计算的方案汇总前言方案选择实现第三方api的实现自己维护数据实现实现思路优化方案总结 前言 在工作中，有不少的需求，是需要按照工作日来计算的数据。因为每一年的假期安排以及补休都是不确定的。所以处理起来有点麻烦。近期整理了一下实现的方案都有哪些。记录一下方案选择使用第三方的api
开源的接口收费的接口自己维护数据实现第三方api的实现对于使用第三方api的，下面给出几个可以用的方案：
1 背景一些业务的处理是以工作日为周期进行处理，这就需要判断某个日期是否为工作日，以及计算n个工作日后的日期是多少。2 工作日判断逻辑默认情况下周六、日是假期，周一~周五是工作日。 但是国家法定假日和法定假日导致的周、六日调班会打破默认情况。 如果周六、日赶上调班也可以是工作日，周一~周五赶上法定假期也可以是假期具体判断逻辑如【图1】：3实现方案3.1 假期信息配置如果要判断某个日期是否为工作日，
官方描述The Apache Hive™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage and queried using SQL syntax.Apache Hive 数据仓库软件有助于读、写和管理驻留在分布式存储中
原创
2022-04-20 14:55:54
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hive join 的工作机制
原创
2022-12-28 15:21:34
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Hive架构和工作原理一、Hive 架构下面是Hive的架构图。Hive的体系结构可以分为以下几部分：1、用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动 Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Serv
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2023-06-01 12:12:03
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最近安装hive，在安装的过程中，遇到了一些问题，由于我是yum安装的，网上的网友们一般发的都是手动安装的教程，所以在这里和大家分享一下我安装的经验，通过整理，我的安装步骤如下： 1、YUM安装hadoop-hive sudo yum install&nb
原创
2011-08-09 10:55:31
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# Hive判断工作日的实用指南
在数据分析和大数据仓库处理的领域，Hive作为一款广泛使用的SQL查询引擎，常常用于对海量数据进行快速查询和分析。在实际工作中，很多分析需求涉及到日期的处理，尤其是判断某一天是否为工作日。本文将深入探讨如何利用Hive进行工作日判断，并提供代码示例和表格展示，帮助读者更好地理解这个过程。
## 工作日的定义
通常情况下，工作日指的是周一到周五的日期，而周六
Hive 功能介绍Hive 是基于 Hadoop 的一个外围数据仓库分析组件，可以把 Hive 理解为一个数据仓库，但这和传统的数据库是有差别的。传统数据库是面向业务存储，比如 OA、ERP 等系统使用的数据库，而数据仓库是为分析数据而设计的。同时，数据仓库是在数据量巨大的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了企业决策需要而产生的，它不是所谓的“大型数据库”。Hive 通过将结构化的数据文件映射到一
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2023-09-20 07:02:43
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