本文旨在讲解Hive的运行原理，帮助使用者更好的了解在使用的过程中它做了些什么工作，深入的理解他的工作机制，提高开发人员理论层面的知识。后面会逐渐推出Hive使用、Hbase原理与使用等大数据专题类文章，敬请关注。什么是Hive？ Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）
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2023-09-20 05:05:59
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今天整理了一下hive的相关知识,其中包括hive原理及其表相关的一些内容,主要为个人理解： 1.hive是什么有什么用？hive是数仓工具,可以抽取,转换,加载数据(ETL), Hive不适用于毫秒级的响应,因为其底层是调用MR程序在Yarn上运行操作hdfs上的结构化静态数据来实现处理数据的功能,但Hive将sql跟MR结合,可以实现多维度的查询,用户的学习成本较低,上手较为容易.2.hive
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2023-07-20 19:50:07
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什么是MapJoin?MapJoin顾名思义，就是在Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。MapJoin的原理：即在map 端进行join，其原理是broadcast join，即把小表作为一个完整的驱动表来进行join操作。通常情况下，要连接的各个表里面的数据会分布在不同的Map中进
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2023-08-21 23:35:16
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什么是Hive？ Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开
原创
2017-07-14 11:25:49
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一、SQL语句转换成MapReduce作业的基本原理
join的实现原理：sql获取的数据先通过map函数处理，转换成key-value形式，接着shuffle为归并的过程，将key相同的归并到一起，最后通过Reduce函数处理。（关于MapReduce与shuffle的详解请看MapReduce篇）
二、
Hive中SQL查询转换成MapReduce作业的过程
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2023-07-24 15:40:08
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官方描述The Apache Hive™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage and queried using SQL syntax.Apache Hive 数据仓库软件有助于读、写和管理驻留在分布式存储中
原创
2022-04-20 14:55:54
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Hive架构和工作原理一、Hive 架构下面是Hive的架构图。Hive的体系结构可以分为以下几部分：1、用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动 Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Serv
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2023-06-01 12:12:03
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一、Hive 概述 1.1 Hive 是什么由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计
基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并且提供类SQL的查询功能
Hive仅仅是一个工具，本身不存储数据只提供一种管理方式，同时也不涉及分布式概念，就是个软件而已
Hive本质就是MapReduce，将类SQL（HQL）转换成MapReduce程序1.1.1 HQL
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2023-09-15 21:33:24
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首先来了解什么是Hive？Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 red
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2023-08-18 23:51:06
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什么是Hive？基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。为什么使用Hive？直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高项目周期要求太短MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大为什么要使用Hive操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。扩展功能很方便。Hive的特点可
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2023-08-05 19:53:28
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（1）核心思想：把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化（2）以下SQL不会转为Mapreduce来执行select仅查询本表字段where仅对本表字段做条件过滤（3）Explain 显示执行计划：EXPLAIN [EXTENDED] query（4）Hive抓取策略：Hive中对某些情况的查询不需要使用MapReduce计算（5）抓取策略 ：Set hive.fetch.task.c
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2023-07-12 15:32:45
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# 数据仓库Hive的工作原理
数据仓库是一个用于存储和管理大数据的系统，而Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具。本文将介绍Hive的工作原理，并通过代码示例来说明其应用。
## Hive的基本原理
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它允许用户使用类似于SQL的语言(HQL)来查询和分析大规模的数据集。Hive的工作原理如下：
1. 数据存储：Hive使用Hadoop分
原创
2023-07-25 14:50:29
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在围绕Hadoop形成的大数据技术生态当中，MapReduce的地位，在早期是处于核心地位的，但是伴随着数据处理实时性需求的不断提升，更多新的计算框架出现，MapReduce的地位受到压制，但是作为Hadoop原始计算框架，还是需要相应程度的了解和掌握的。今天的大数据入门分享，我们来具体讲一讲MapReduce基本原理。一、什么是MapReduce？在Hadoop技术生态当中，MapReduce是
hive的初步认识背景：非java编程者对hdfs的数据做mapreduce等操作，支撑SQL语句。mr适合批处理，不适合交互式的SQL执行。学习sql的成本低；用好Hive，需要理解理解mr，自带Derby数据库（不好维护，一般不用）；简单认识：Hive : 支持SQL----数据仓库（数据的分析---存放的是历史数据），不能作为数据库（实时在线的数据---数据的支撑）。 Hive：解释器，编译
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2023-08-22 01:03:53
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Hive是构建在Hadoop上的数据仓库软件框架，支持使用SQL来读，写和管理大规模数据集合。Hive入门非常简单，功能非常强大，所以非常流行。
通常来说，Hive只支持数据查询和加载，但后面的版本也支持了插入，更新和删除以及流式api。Ｈive具有目前Hadoop上最丰富最全的SQL语法，也拥有最慢最稳定的执行。是目前Hadoop上几乎标准的ETL和
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2023-08-08 11:17:52
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，可以方便地对存储在Hadoop中的大型数据集进行数据分析和查询。Hive将结构化的数据映射到Hadoop的分布式文件系统上，并利用Hadoop的MapReduce计算框架进行查询处理。
Hive工作的核心是将HiveQL查询转换为一系列的MapReduce任务，并将结果保存在Hadoop分布式文件系统中
简介Hive由Facebook开源，是一个构建才hadoop之上到数据仓库工具，可以把hdfs上到结构化数据映射成表，并通过mapreduce进行统计分析。Hive支持SQL-92标准，通过HQL屏蔽了复杂到MapReduce，但由于hadoop本身的限制，hive不支持随机修改表中的数据，也不支持追加操作。 Hive的优点学习成本低能够快速实现复杂的数据分析屏蔽mapreduceHive的架构
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2023-07-13 16:35:38
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由于真空开关的灭弧能力极强，开断时会引起特殊的操作过电压，造成高压电机绝缘击穿，回路变压器故障，甚至导致开关柜自身损坏烧毁。三相组合式过电压保护器（以下简称保护器）是专用于3～35kV中压系统，保护系统内部操作过电压（主要是真空开关强制截流过电压，也包扩多次重燃过电压和三相开断不同步产生的过电压）对电气设备侵害的产品。其核心工作原理是采用放电间隙给氧化锌阀片分压的方式，降低产品的操作冲击保护残压，
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2009-07-30 17:14:38
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VPN 工作原理 引言 在过去几十年中，世界发生了很大的变化。现在很多公司除了处理本地或地区性事务外，还要
原创
2014-08-06 18:32:44
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jvm
工作原理</h1>
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<div class="postBody"> 作为一名Java使用者，掌握JVM的体系结构也是必须的。 说起Java，人们首先想到的是Java编程语言，然而事实上，Java是一种技术，它由四方面组成：Java编程语言、Java类文件格式、Java虚拟机和Java应
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2023-08-06 18:54:13
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