文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节小结 整体架构流程1.准备飞机大战所需素材，并预装esayx第三方图形库。2.游戏窗口创建及游戏角色的的创建3.游戏角色的移动4.对游戏角色进行移动边界限制5.玩家飞机子弹的的发射与移动6.大量敌机的绘制与移动7.定时器的设置8.背景音乐及得分面板的输出技术名词解释所需函数 initgraph(宽 , 高 , SHOWCO
linux tensorflow的c++API的编译和测试一、linux下tensorflow版本的对应需求二、下载所需软件三、环境搭建1、anaconda安装及使用2、CUDA cuDNN安装CUDA安装cuDNN安装3、安装部分软件4、Bazel安装安装Bazel设置环境四、编译tensorflow1、运行./configure2、编译tensorflow c++ API3、编译其他依赖5、测
搜集了一些资料；最近由于要将训练好的模型移植到硬件上，因此需要将TensorFlow转为caffe模型。caffe模型需要两个文件，一个是定义网络结构的prototxt，一个是存储了参数的caffemodel文件。只要生成这两个文件，caffe模型就算转好了。在模型转换的过程中，我主要参考了https://github.com/lFatality/tensorflow2caffe。首先根据已有的t
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2024-05-27 12:29:33
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主要参考vscode的安装以及Anaconda的安装网上有很多教程，大家可以自行百度就行。在安装Anaconda的时候忘记勾选自动添加path，需要手动添加环境变量path下面介绍tensorflow安装教程:1.打开Anaconda prompt（以管理员方式打开）1.改链接镜像的地址（国外镜像下载速度慢）conda config --add channels https://mirrors.t
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2024-07-17 21:33:15
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实例5：演示session使用# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #定义一个常量
sess = tf.Session() #建立一个session
print (sess.run(hello))
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2024-04-25 20:40:51
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前文我们搭建了python的环境，并且安装了cuda与cuDNN。接下来我们编译tensorflow的c++接口，与python不同，tensorflow的c++接口各版本间并没有什么显著的不同（tensorflow2.3除外），所以你可以安装除2.3外的任何一个版本，但要和cuda的版本相匹配，这里我编译的是tensorflow2.0，其余版本的编译与本文相同。 1、下载安装编译工具bazel，
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2024-04-06 16:51:04
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最近用了一些时间来研究C++版本的tensorflow 当然官网没有提供现成的库包，只能自己根据原码编译。网上翻了一遍，发现资料很多但都相对较为零散，这边记录一下自己编译库包(Release和Debug版本)的流程以及自己踩的坑。电脑环境win10VS2019cmake-3.20.1swigwin-4.0.2tensorflow-1.8.0python3.6(Anaconda)
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2021-04-28 13:23:06
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写在前面的话： TF的结构在开始阶段还是比较难受的。它和之前学的所有语言都不一样。传统语言都是顺序运行，TF采用tensor的方式工作，因此在定义完之后，在没调用run之前。只是有一堆定义，也就是计算图。这里记录下遇到的常用函数，不限于TF文章目录函数 TF/Py查看帮助文档Console忽略警告遇到的问题TypeError: main() takes no arguments (1 given)
通过观看视频，记下此次笔记，笔记内容来自lite深度解析视频。视频来源：https://www.bilibili.com/video/av24219725/ tensorflow lite 定位于设备端智能应用。我们在台式机上使用tensorflow开发出模型，训练出权重，然后使
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2024-04-21 07:13:47
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这篇教程的主要源代码在ptb_word_lm.py与reader.py两个文件中。教程对应的源代码的github仓库地址。数据下载地址，该教程需要的数据在该下载的文件解压后的data子目录下。该目录的内容如下图所示： 首先介绍reader.py文件的内容： reader.py文件由_reader_words、_builid_vocab、_file_to_wor
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2024-04-18 06:28:12
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首先，我觉得这是一个比较DT的活，因为，tensorflow支持最好的编程语言应该是python(应该说大部分深度学习框架支持的最好的语言都是Python)，tensorflow的底层说是C/C++编写的，但是，感觉它对C/C++真的很不友好，有关Python的资料一查一大把，有关C/C++的一查寥寥无几，能看到的还有很多直接就照搬官网的那点少到可怜的例子...由于我可能会比较多的用C/C++来开
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2024-05-25 08:38:27
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c语言memset源码 一、用法 void *memset(void *s, int ch, size_t n);作用：将s所指向
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2017-07-30 18:16:00
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iptables的概念与底层原理(详解） 目录一：iptables1.iptables简介2.什么是防火墙？3.防火墙种类二：iptables基本介绍1.解析内容三：iptables流程(讲解)1.流入本机2.解析(流入本机)3流出本机4.解析(流出本机)5.经过本机6.解析(经过本机)四：什么是包过滤防火墙1.什么是包？2.什么是包过滤防火墙？3.包过滤防火墙如何实现?五：
一. 总论说到Tensoflow serving的编译安装，真的是一把鼻涕一把泪。前前后后折腾了一个星期。在这期间参考了同行的做法，自己也在不断地摸索尝试。 遇到的困难：Tensoflow serving的版本和源码在不断更新，之前成功编译安装的版本在一段时间后，由于github上的Tensoflow serving的源码的更新，变得编译安装不成功。即使是执行官网提供的编译安装指令也无法成功编译安
摘要 2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源，并迅速得到广泛关注，在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广。TensorFlow系统更新快速，官方文档教程齐全，上手快速且简单易用，支持Python和C++接口。本文依据对Tensorflow（简称TF）白皮书[1]、TF Github[2]和TF官方教程[3]的理解，从系统和代码
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2024-05-07 21:04:54
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易语言钩子DLL注入源码及源码说明2010-04-06 13:52[所有要使用到的API] .版本 2 .DLL命令 LoadLibraryA, 整数型,"kernel32.dll","LoadLibraryA" .参数 lpLibFileName, 文本型 .DLL命令 SetWindowsHookExA, 整数型, "user3
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2024-01-16 10:06:31
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通过本实例，希望对C语言编程初学者有所帮助。至少可以学习到以下方面：
1 菜单操作；
2 指针；
3 结构体 ；
4 链表；
5 文件操作：新建，修改，追加，读取；
6 函数调用，接口；
7 数组；
8 排序；
9 良好的窗口提示...
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/* Note:Your choic
1 - Tensorflow源码目录结构基于2018年5月28日github的tensorflow源码，即1.8版本第一层：tensorflow： 核心代码目录。
third_party：第三方库，包括：eigen3，fft2d，hadoop，mkl，probuf ，kafka，mpi，tensorRT，nccl，grpc等等。
tools：只有两个文件 bazel.rc 和 tf_env_col
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2024-03-13 11:38:52
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读TensorFlow 源码笔记(2): tensorflow的控制流算子(control_flow_op)在阅读TensorFlow源码时，遇到了很多复杂又晦涩的概念，今儿整理以下内容，分享给大家：介绍专门为处理控制流而添加的五个TensorFlow原语运算符,演示如何将高级控制流结构编译为包含这五个原语的数据流图解释TensorFlow运行时如何执行这些数据流图，包括在一组混合设备（如CPU、
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2024-08-11 10:54:57
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TensorFlow 2.0源码编译步骤传统pip安装tensorflow限制修改bazel编译版本限制已知编译存在的问题配置configure编译选项Tips: 本文作者：Phillweston，未经允许禁止转载 传统pip安装tensorflow限制1.AVX指令集CPU使用老版本TensorFlow报错 对于不支持AVX指令集的CPU服务器，在python中使用 import tenso
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2023-11-26 23:34:36
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