1.算法功能简介 色彩标准化融合对彩色图像和高分辨率图像进行数学合成，从而使图像得到锐化。色彩归一化变换也被称为能量分离变换（ Energy Subdivision Transform），它使用来自融合图像的高空间分辨率波段对输入图像的低空间分辨率波段进行增强。该方法仅对包含在融合图像波段的波谱范围内对应的输入波段进行融合，其他输入波段被直接输出而不进行融合处
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2024-06-05 21:13:16
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Curvelet 变换是一种基于小波函数的多尺度变换方法，专门用于处理具有各向异性特征的信号，例如图像中的边缘和曲线。它克服了传统小波变换在处理图像边缘信息时的局限性，能够更精确地表示信号中的曲线特征。 Curvelet 变换的原理 Curvelet 变换的核心思想是将信号分解为多个尺度和方向的分量 ...
curvelet-2PCNN图像融合算法核心源码 by vincent close all; clear all; path(path,'PCNN_toolbox/') path(path,'nsct_toolbox') path(path,'FusionEvaluation/') path(path,'fusetool/') A=double(imread('1.jpg')); B=
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2014-03-12 16:52:00
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1 简介针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则.在选择低频系数时,定义了局部区域标准方差,采用了"选择"与"平均"相结合的系数选择方案;在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域方向对比度的概念,并给出了基于方向对比度的系数选择方案.实验结果表明:本文所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的有用信息,得到多个目
原创
2021-11-22 21:58:58
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%% by Vincent path(path,'PCNN_toolbox/') path(path,'FusionEvaluation/') path(path,'fusetool/') %% %Low_Coeffs_Rule='PCNN'; %'ave','PCNN','SF-PCNN' %High_Coeffs_Rule='PCNN'; %'max','PCNN','SF-PCNN
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2014-03-12 17:52:00
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一、简介1 curvelet变换的提出2 curvelet变换的研究进展及现状3 第一代curvelet变换4 实现过
原创
2022-04-07 18:36:58
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1 简介针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则.在选择低频系数时,定义了局部区域标准方差,采用了"选择"与"平均"相结合的系数选择方案;在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域方向对比度的概念,并给出了基于方向对比度的系数选择方案.实验结果表明:本文所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的有用信息,得到多个目
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2022-04-20 23:22:31
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一、简介1 curvelet变换的提出2 curvelet变换的研究进展及现状3 第一代curvelet变换4 实现过程5 第二代 curvelet变换6 连续的curvelet变换7 离散的curvelet变换二、源代码function x = ifdct_wrapping(C, is_real, M, N)%
原创
2021-11-08 14:33:28
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一、简介1 curvelet变换的提出2 curvelet变换的研究进展及现状3 第
原创
2021-11-08 15:01:40
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一、简介1 curvelet变换的提出2 curvelet变换的研究进展及现状3 第一代curvelet变换4 实现过程5
原创
2021-11-08 13:48:07
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一、简介1 curvelet变换的提出2 curvelet变换的研究进展及现状3 第一代curvelet变换4 实现过程5 第二代 curvelet变换6 连续的curvelet变换7 离散的curvelet变换二、源代码
原创
2021-11-08 15:01:14
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.m - Inverse Fast Discrete Curvelet Transf
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2022-04-07 18:28:23
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一、简介二、源代码function x = ifdct_wrapping(C, is_real, M, N)% Initializationnbscales = length(C);nbangles_coarse = length(C{2});nbangles = [1, nbangles_coarse .* 2.^(ceil((nbscales-(nbscales:-1:2))/2))];if length(C{end}) == 1, finest = 2; else finest
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2021-11-08 09:24:36
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一、简介二、源代码function x = ifdct_wrapping(C, is_real, M, N)% Initializationnbscales = length(C);nbangles_coarse = length(C{2});nbangles = [1, nbangles_coarse .* 2.^(ceil((nbscales-(nbscales:-1:2))/2))];if length(C{end}) == 1, finest = 2; else finest
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2022-04-08 11:34:02
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一、简介二、源代码function x = ifdct_wrapping(C, is_real, M, N)% Initializationnbscales = length(C);nbangles_coarse = length(C{2});nbangles = [1, nbangles_coarse .* 2.^(ceil((nbscales-(nbscales:-1:2))/2))];if length(C{end}) == 1, finest = 2; else finest
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2021-11-08 11:13:26
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一、Matlab计算机视觉Contourlets—实现轮廓波变换及其使用函数的MATLAB源代码Shearlets—剪切波变换的MATLAB源码Curvelets—Curvelet变换的MATLAB源码（Curvelet变换是对小波变换向更高维的推广，用来在不同尺度角度表示图像）Bandlets—B
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2019-07-05 14:47:00
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1 案例背景图像融合是遥感图像处理的重要环节之一,本文基于】基于matlab curvelet变换图像融合(评价指标) 【含Matlab源码 781期】3【图像融合】基
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2021-11-30 09:27:01
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Curvelet变换边缘在图像识别中起着重要作用。因此，毫无疑问，边缘的增强可以有效地帮助图像识别。传统的边缘增强功能是“高通滤波”和“基本增强”，但是性能却不如预期。小波变换对于这项工作很有用，但不适用于具有方向性元素的图像。此外，小波方法的图像增强将平滑图像的细节。相反，curvelet函数的基础具有很高的灵敏度，可以将曲线表示为遵守缩放定律的各种长度和宽度的函数的叠加。这使其具有图像增强的优
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2024-09-30 14:11:20
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面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
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2024-02-24 19:42:02
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python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
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2023-06-12 17:15:33
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