在Ubuntu16.04 CUDA9.0 cuDNN8.0的环境下安装caffe2 本博客比较简单，cuda9.0 cudnn8.0部分请看上一篇博客，其中详细讲了： 如何安装驱动 安装cuda 安装cudnn 安装tensorflow 本教程主要参考来自 "Caffe2官方说明文档" For GP
原创
2021-12-29 18:04:14
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cudnn 8.0是NVIDIA为深度学习框架提供的重要加速库之一，可以优化神经网络模型的训练和推理性能。在Linux系统上安装cudnn 8.0可以让用户享受到更快速、高效的深度学习体验。
首先，对于想要在Linux系统上使用cudnn 8.0的用户来说，需要首先确保自己已经安装了合适的NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。只有在这两者都已经正确安装的前提下，才能顺利配置cudnn 8.0加速
原创
2024-05-17 11:54:58
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CUDNN 8.0 for Linux是一款针对深度学习框架的加速库，它能够提高深度神经网络的训练速度和性能。作为一个针对Linux系统的版本，它为开发者提供了更好的支持和使用体验。
CUDNN 8.0 for Linux的发布，不仅仅是对之前版本的升级，更是对深度学习技术的进一步拓展和优化。这一版本引入了许多新的特性和功能，以满足不断增长的深度学习需求。其中包括对最新GPU架构的支持，优化的算
原创
2024-04-22 10:43:15
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在深度学习领域，CUDNN（CUDA深度神经网络库）是一个非常重要的工具，它可以加速深度学习应用程序的性能。而随着CUDNN 8.0版本的发布，对于Linux系统用户来说，下载安装这个版本变得尤为重要。
首先，我们需要明确的是，CUDNN 8.0版本是基于NVIDIA的CUDA平台开发的深度学习库。它提供了一系列的高性能的深度学习算法实现，帮助开发者提升深度学习应用程序的性能。对于Linux系统
原创
2024-05-24 11:04:21
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文章目录 一、准备1.1 检查是否支持CUDA1.2 查看gcc是否安装1.3 检
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2022-06-14 10:51:18
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第一部分，准备材料（NVIDIA官网下载）：显卡驱动àNVIDIA-Linux-x86_64-367.44.runCuda8.0àcuda_8.0.27_linux.run网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsCudnnàcudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz网址：https://developer.nv...
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2021-07-12 10:12:04
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第一部分，准备材料（NVIDIA官网下载）：显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.runCuda8.0cuda_8.0.27_linux.run网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsCudnncudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz网址：https://deve
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2021-07-12 10:12:10
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Keras Installation Guide ubuntu14.04 Installation and Check CUDA8.0CUDA 8.0 download# System Update>>> sudo apt update>>&
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2023-04-10 13:17:57
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这次用yolov2做检测时遇到个大坑，折腾了我好几天，特以此文记录之。一、安装cuda+cudnn 它们的版本必须要匹配，否则训练后检测不出目标！ 1、下载cuda8.0.61_375.26_linux.run和cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 2、安装cuda sh cuda8.0.61_375.26_linux.run
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2022-01-17 17:12:59
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硬件环境：NVIDIA GTX 980 Ti...
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2018-05-25 20:31:00
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安装MXNet 1.安装 CUDA8.0对应的mxnet版本是mxnet-cu80（同理如果是CUDA9.0对应版本则是mxnet-cu90）。 如果pip安装过慢，请参考 Ubuntu16.10下配置pip国内镜像源加速安装进行加速。 $ sudo pip install --pre mxnet-
原创
2021-05-24 17:20:58
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目录一、有NVIDIA显卡1.CUDA安装2.检查CUDA是否安装成功3.安装cuDNN4.检查cuDNN是否安装成功5.安装pytorch5.1 Anaconda3安装pytorch5.2验证是否安装成功 一、有NVIDIA显卡1.CUDA安装查看本地电脑所支持的 CUDA版本在电脑的右下角找到 NVIDIA控制面板，双击打开点击 【系统信息】【组件】 栏里的 CUDA 所支持的版本。（我这里
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2023-10-18 21:03:45
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报错信息利用终端安装cudnn时报错如下：解决方案这个是因为文件出现错误，无法
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2022-09-07 10:06:29
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一、快速确定版查看cuda
nvcc -V
查看cudnn
dpkg -l | grep cudnn
二、历史方法
有一些已经失效，这里仅仅作为备选
查看cuda
方法一
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2024-01-18 22:47:43
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一、前言大家好，之前使用 tensorflow 和 pytorch 是都发现，就是没有 GTX...
原创
2018-12-06 22:16:44
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最近为了跑个Skipgram模型，准备装个带GPU的tensorflow,感觉网上教程不是很..
原创
2023-03-07 15:21:30
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Anaconda环境安装1. 官网下载2. Win+r cmd 输入conda，检查是否安装 输入activate,下一行输入python，检查python版本，然后exit退出。
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2021-08-19 06:22:11
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Windows下Anaconda配置Tensorflow2.3.0+CUDA10.11. 安装Anaconda2. conda创建环境3. pip安装Tensorflow4. 安装CUDA cuDNN1. 准备工作，移除NVIDIA之前的安装2.安装CUDA3. 安装对应版本的cuDNN5. 测试 1. 安装AnacondaAnaconda是一个包管理器，在每个版本之间建立了隔离，可以方便的管理
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2024-08-05 14:13:20
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