CUDA深度神经网络库（cuDNN）是一种针对深度学习应用程序的GPU加速库。其最新版本为cuDNN 5.1，支持在Linux操作系统上运行。cuDNN 5.1在深度学习应用中具有重要意义，能够显著提高模型训练和推断的速度，同时减少了对GPU硬件的需求。
首先，cuDNN 5.1针对在Linux平台上运行的深度神经网络进行了优化，提供了更快的训练速度和更高的准确性。在传统的深度学习应用中，训练过
原创
2024-05-07 09:51:49
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CUDNN（CUDA Deep Neural Network）是由NVIDIA推出的深度神经网络库，主要用于加速深度学习应用程序的训练和推断过程。而CUDNN v5.1 Linux版本是该库的Linux系统下的一个重要更新版本，为用户带来了更好的性能和功能。
从CUDNN v5.1 Linux版本开始，针对不同的深度学习框架进行了优化，并增加了一些新的特性。首先，该版本进一步优化了针对不同类型神
原创
2024-05-28 09:50:55
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经过三天的反反复复安装cuda和cudnn搭建tensorflow-gpu1.13.1环境之后，得到了一些经验，想在这里与大家分享一下：第一、选择安装驱动的时候一定要符合自己机型的显卡型号，可以安装NVIDIA驱动检测软件对自己的机型显卡进行检测。 1.安装NVIDIA驱动检测sudo yum install nvidia-detect2.查看显卡驱动型号nvidia-detect -v就会出
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2024-05-14 14:42:11
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第一部分，准备材料（NVIDIA官网下载）：显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.runCuda8.0cuda_8.0.27_linux.run网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsCudnncudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz网址：https://deve
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2021-07-12 10:12:10
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文章目录1.创建服务器2.配置CUDA及cuDNN3.安装Python34.安装PaddlePaddle5.安装PaddleDetection 1.创建服务器这里以腾讯云为例，具体创建服务器流程百度解决，但有一点需要注意：一定要在选镜像时勾选后台自动安装GPU驱动，否则自行安装会很麻烦，如下图： 然后选择所需的CUDA以及cuDNN版本号，这里要注意一定要安装与自己想安装的深度学习库(Tenso
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2024-04-25 19:20:54
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wget https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.9.1/local_installers/12.x/cudnn-local-repo-rhel7-8.9.1.23-1.0-1.x86_64.rpm
rpm -i cudnn-local-repo-rhel7-8.9.1.23-1.0-1.x86_64.
Subversion(SVN)，是一个集中式项目版本管理工具。可以记录每一次文件和目录的修改情况，以版本号存储，可以根据这个版本号进行还原；不同的用户可以随时从服务器端更新修改的文件，达到在开发中的实时共享;在线安装l[root@localhost ~]# yum install -y subversion
已安装:
subversion.x86_64 0:1.7.14-14.el7
为什么需要安装cudnncuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Neural Networks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式，例如convolution、pooling、normalization以及activation l
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2024-07-03 22:22:14
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一、inode是什么？理解inode，要从文件储存说起。文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(Sector)。每个扇区储存512字节(相当于0.5KB)。操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"(block)。这种由多个扇区组成的"块"，是文件存取的最小单位。"块"的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组
Linux！Linux！Linux!!!为什么需要安装cudnncuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Neural Networks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式，例如convolution、pooling、normali
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2024-08-26 11:45:42
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安装svn服务器端（1）从镜像下载安装svn服务器端
yum install subversion
//进入目录，准备创建svn目录
cd /usr/local/
//创建一个svn目录
mkdir svn
//修改目录权限为777
chmod -R 777 svn
//创建一个svn版本仓库sunny(sunny可以随便起名字)
svnadmin create /usr/local/svn/su
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2024-04-24 16:09:00
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CentOS 7下安装CUDA 11.2.228 Nov 2019本文将详述 centos7 环境下如何安装 nvidia GPU driver, CUDA 和 cuDNN。这应该是第 n 次更新安装它们啦，总体上步骤没有太大变化，只是软件的版本有一些改变。和网上类似文章相比，本文中所有的 shell 命令都可以直接执行，不需要手工去修改文件，所以更加方便。下面看看要安装的内容：nvidia GP
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2024-05-21 13:46:25
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文章介绍2种深度学习部署思路：1)Windows下部署深度学习，确保只用本地机器也可以跑深度学习-GPU版本2)Centos下部署深度学习，Windows作为可视化界面，利用Centos的CPU跑深度学习-CPU版本一。Windows10下部署深度学习第1步，win r输入dxdiag查看本地机器有没有安装英伟达GPU，如果没有，则Windows下无法操作第2步，下载Windows 版本
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2024-04-23 13:29:22
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之前用过TensorFlow的CPU版，现在买了个新电脑，就想把GPU也用起来，又因为目前大部分工作是在linux下做，所以有了在linux下安装cuda和TensorFlow的计划，快一个礼拜一直在搞这件事，重装了N次系统，cuda和TensorFlow终于是能用了。姑且写一下攻略吧，也算自己留个档。注意事项此攻略适用于广大使用Nvidia显卡的Ubuntu用户，CentOS，RedHat，Wi
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2024-07-27 12:03:58
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1、toptop命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。第一行，任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果 系统时间：07:27:05运行时间：up 1:57 min,当前登录用户： 3 user负载均衡(uptime) load average: 0.00, 0.00, 0.00ave
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2024-08-11 11:28:05
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系统版本是centos7.4的[root@data-1-1 ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)
[root@data-1-1 ~]# uname -r
3.10.0-693.el7.x86_64
[root@data-1-1 ~]# ip ad|grep eth0 |grep -v mtu
i
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2024-08-31 20:20:56
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前提条件安装anaconda这个python管理工具，挺方便的，到下文也会用到。安装的话，首先你的了解几个安装的工具，cuda、cudnn、tensorflow版本、算力。cudacuda的话，实际上就是gpu运行环境吧，可以这么理解，如果想跑gpu版本的模型框架的话都离不开他，并且cuda是由NVIDIA开发出来，专门用来跑深度模型的。cudnncudnn只能说是锦上添花的，因为我现在接触的也不
Opensim是什么?
Opensim是一个平台，用来架构一个虚拟世界，并支持多个独立的地区连接到一个单一的网络中心。 这是有点类似的网站，任何人都可以运行自己的网络服务器透过互联网联系在一起。它也可以被用来建立一个私人的网格，类似一个私人的Intranet 。
Second Life的变体——OpenSim，是一个
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2009-10-19 09:51:03
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配置： 系统：Ubuntu 16.04 环境：CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + BLAS + opencv 3.0.01. Caffe 的配置（1）. 安装依赖项①. 一般依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-...
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2021-12-10 16:39:38
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centos 5.1遇到的问题总结
1. lpadmin -p lpnet -E -v ipp://192.168.0.99/lp1//命令添加打印机也可以用system-config-printer GUI来配置。
2.mount -t smbfs -o username=XXX,password=XXX //IP地址/共享的目录 /mnt //samba
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2010-06-25 17:42:48
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