CUDA深度神经网络库（cuDNN）是一种针对深度学习应用程序的GPU加速库。其最新版本为cuDNN 5.1，支持在Linux操作系统上运行。cuDNN 5.1在深度学习应用中具有重要意义，能够显著提高模型训练和推断的速度，同时减少了对GPU硬件的需求。
首先，cuDNN 5.1针对在Linux平台上运行的深度神经网络进行了优化，提供了更快的训练速度和更高的准确性。在传统的深度学习应用中，训练过
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2024-05-07 09:51:49
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第一部分，准备材料（NVIDIA官网下载）：显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.runCuda8.0cuda_8.0.27_linux.run网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsCudnncudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz网址：https://deve
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2021-07-12 10:12:10
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CUDNN（CUDA Deep Neural Network）是由NVIDIA推出的深度神经网络库，主要用于加速深度学习应用程序的训练和推断过程。而CUDNN v5.1 Linux版本是该库的Linux系统下的一个重要更新版本，为用户带来了更好的性能和功能。
从CUDNN v5.1 Linux版本开始，针对不同的深度学习框架进行了优化，并增加了一些新的特性。首先，该版本进一步优化了针对不同类型神
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2024-05-28 09:50:55
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有些忙，这一段时间，博客就随便写写了～～～ 默认cuda安装好了，这里就不多说了，我们从cuda的环境变量开始说起：配置cuda环境变量：打开终端，输入”gedit ~/.bashrc“，然后再弹出的编辑器的最后，添加如下两行export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_L
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2022-05-11 10:08:37
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install cudnninstall cuda
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2023-01-20 09:36:19
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Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0这篇记录拖了好久，估计是去年6月份就已经安装过几遍，然后一方面因为俺比较懒，一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法，比较少装cuda和cudnn。但是最近课余时间还行，索性一起整理出来，方便以后查看。检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件检查GPU是否支持CUDAlspci | grep -i nvidia显示出NVIDIA GPU版本信息
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2024-08-08 08:50:44
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0 写在前面 安装环境：ubuntu18.04以及GTX1050Ti笔记本 为什么要安装CUDA？ 参考百科，CUDA是英伟达推出的集成技术，通过该技术可利用GeForce 8 以后的GPU或者较新的Quadro GPU进行计算。例如典型的tensorflow-GPU和pyCUDA安装之前都要先安装
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2020-01-07 15:33:00
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**安装CUDA及cuDNN**
随着深度学习技术的发展，使用GPU加速来训练模型已成为常见的做法。而要在Ubuntu 18.04上安装cuDNN（CUDA Deep Neural Network库），需要先安装CUDA。下面我们将一步一步地教你如何在Ubuntu 18.04上安装CUDA及cuDNN。
**安装CUDA及cuDNN流程**
| 步骤
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2024-04-24 11:06:08
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记录下自己的安装过程orz Ubuntu 20.04 Anaconda 2023.03 Pytorch 2.0 CUDA 11.7 文章目录Anaconda安装取消自动激活baseConda的命令自动补全新建一个conda环境删除一个conda环境Pytorch Anaconda安装Anaconda官网下载安装包。https://www.anaconda.com/ 终端下用bash运行下载的xxx
The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. cuDNN provides highly tuned implementations for standard routines such as for
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2021-07-10 11:09:36
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ubuntu查看cuda、cuDNN版本 cuda: #cat /usr/local/cuda/version.txt 或者 nvcc -V cuDNN: #cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 GNU make cm
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2019-12-24 15:56:00
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ubuntu18.04+cuda11.1+cudnn8 卸载 卸载cuda（根据自己的版本来） sudo /usr/local/cuda-10.2/bin/cuda-uninstaller 或者 sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "*cufft*" "*c ...
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2021-08-30 13:38:00
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查看cuDNN版本 Ubuntu PyTorch：一场技术复盘
在深度学习的领域中，PyTorch已经成为许多开发者的首选框架，而cuDNN作为NVIDIA的GPU加速库，对于提升深度学习模型的训练和推理速度至关重要。然而，有时我们需要确认安装的cuDNN版本，与PyTorch的兼容性来确保我们的项目可以平稳进行。以下是关于如何查看cuDNN版本的一个详细复盘记录。
### 问题背景
在进行
系统：Ubuntu 18.04.4CUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linuxcuDNN：cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39显卡驱动版本：450.80.02
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2024-04-11 14:30:18
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Ubuntu——卸载cuda、cudnn的方法一、卸载cuda二、卸载cudnn参考链接一、卸载cuda有该文件）：
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2022-12-07 11:42:56
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使用pytorch，训练CNN模型时报错：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED执行命令：sudo rm -rf ~/.nv解决问题
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2021-08-12 21:51:41
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最新版目前只能通过编译安装。折腾了半天终于搞定： 需要使用 先把各种 dependencies 安装好。 编译 需要安装 llvm config'，安装好3.9版本后可以看到， 需要把`sudo/usr/bin/llvm config 3.9 /usr/bin/llvm config' 安装在 目录
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2019-03-05 20:34:00
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最新版目前只能通过编译安装。折腾了半天终于搞定： 需要使用apt-get install先把各种 dependencies 安装好。 编译JIT需要安装sudo apt-get install llvm-3.9-dev'。编译过程中会搜寻llvm-conf...
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2019-03-05 20:34:00
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