系统CUDA与conda安装的cudatoolkit关系PyTorch安装时，使用conda会安装对应版本的cudatoolkit与cudnn，而系统中也安装了cuda与cudnn，系统中的cuda是conda安装的cudatoolkit的超集 使用以下代码来查看cuda版本与路径import os
import torch
from torch.utils import cpp_extensio
从事深度学习无论是tensorflow还是caffe都需要安装cuda和cudnn这2个显卡支持的库，经过一番倒腾，将经验分享给大家。cuda的安装1、下载 cuda首先去官网下载。在选择版本的时候很重要，默认下载是最新的，若想下载旧的版本可点击如下图红色区域： 在选择版本还是比较重要的，因为显卡驱动和cuda的版本需要匹配，否则显示安装了，后面测试通不过，可以参考：cuda relaease N
