前言 今天是第一天的深度学习，我算是明白了什么叫废物的专业词汇量捉襟见肘。虽然咱们有些名称听不懂但是应该后面听着听着就应该能懂吧，这个咱们不着急。但是李老师第一波安装就把我这个小菜鸡整懵了，咱们就是说这么这一大堆在无桌面的linux系统下的安装操作差点给我劝退了。 阅读提示 这篇文章包括windows安装教程，以及本人对b站
如果要使用tensorRT进行推理加速的话，cuda，cudnn之类的库是必不可少的。整个安装流程花了我将近一天的时间。先将整个流程给出：GPU驱动安装cuda（C++）注册一个nvidia的账户cudnn（C++）tensorRT（C++）mnist验证tensorRTtensorrt（python）pycuda（python）验证pycuda更新2023/03/03：今天因为要帮公司组装cen
安装了CUDA却不调用GPU的PyTorch
在深度学习的世界里，CUDA是让我们的程序飞起来的秘密武器。然而，有不少小伙伴在安装了CUDA后，PyTorch却依然不肯调用GPU。今天就来聊聊如何一步步解决这个问题。
## 环境准备
首先，我们得确保我们的硬件和软件环境都到位。以下是软硬件要求：
- **硬件要求**:
- 支持NVIDIA CUDA的GPU（如 GTX 1060 及以
原因1.CUDA、cudnn、Tensorflow、python版本并不配套！！！（大多都是这个原因）2.CUDA没有装好：3.环境变量没配置好4.NVDIA驱动版本太低不合要求5.以前的tensorflow没有卸载干净6.装了多个Tensorflow或Python（少见，但我就是这个原因！！！）其它问题1.VS20XX，如VS2017必须要装吗？2.CUDA是精简安装还是自定义安装？3.CUD
初识函数可读性，复用性强定义之后，可以在任何需要它的地方调用所有函数 只定义不调用不会执行先定义后调用def 函数名(): # 函数体 return 返回值函数调用函数名（）不接收返回值有返回值 返回值 = 函数名 接收返回值返回值return三种情况 没有返回值 1、不写return，2、只写r
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2023-10-19 16:59:32
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最终编辑 xiake200704一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32com client和server,和其它的独立程序。py2ex
目录0.引言1.显卡驱动2.cuda3.cudnn4.torch5.问题 0.引言网上有关cuda安装教程很多，一步步照搬可能由于中间部件下载版本不同，导致后面无法成功安装，需要卸载重装的尴尬局面。为此，列出相关需要注意的点，请在安装前确保可下载的版本信息。首先从获得一块显卡开始。共需要安装的部件有：显卡驱动（下载可执行文件exe安装）cuda（cuda toolkits）（下载可执行文件exe
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2024-09-01 19:29:47
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# Python 不调用 `__init__` 的原因与应用
在Python编程中，`__init__` 方法是一个特殊的方法，被称为类的构造函数。当我们创建一个类的实例时，`__init__` 方法被自动调用，用于初始化对象的属性。不过，在某些情况下，我们可能会发现一个对象被创建而没有调用 `__init__`。本文将探讨这种现象的原因，以及如何在实际应用中灵活使用。
## 1. 什么是 `
# 如何实现 Python 中的线程池而不调用
在 Python 中，我们常常需要处理大量的任务，而使用线程池（ThreadPool）可以有效提高程序的运行效率。不过，新手在使用 Python 的线程池时，可能会遇到一些困惑，例如如何实现 "Python pool 不调用"。本文将引导你明确整个过程，并通过逐步讲解代码的方式帮助你理解。
## 整体流程
实现 Python 线程池的完整过程可
原创
2024-08-25 04:42:36
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# Python中的资源管理：不调用close的问题
在Python编程中，资源管理是一个重要的议题。正确地管理资源可以避免内存泄漏、文件损坏等问题。然而，许多开发者在使用文件、数据库连接等资源时，常常忽略了调用`close`方法的重要性。本文将探讨不调用`close`可能带来的问题，并提供一些解决方案。
## 问题概述
在Python中，当使用文件、网络连接等资源时，如果不及时调用`clo
原创
2024-07-27 03:12:08
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作为程序员，我们平时最担心见到的事情是什么？是内存泄漏？是界面不好看？……错啦！我相信我的看法是不会有人反对的——那就是，程序发生了崩溃！
“该程序执行了非法操作，即将关闭。请与你的软件供应商联系。”，呵呵，这句 M$ 的“名言”，恐怕就是程序员最担心见到的东西了。有的时候，自己的程序在自己的机器上运行得好好的，但是到了别人的机器上就崩溃了；有时
# Python调用py不调用main的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些小白开发者不知道如何实现"python调用py不调用main"的问题。在本文中，我将向你介绍整个过程的流程，并逐步展示每一步需要做的事情和相应的代码。
## 过程流程
为了更好地理解整个过程，我们可以使用表格展示每个步骤的流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-01-10 06:37:13
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目录概述一、tensorflow版本与CUDA、cuDNN版本不匹配安装对应CUDA、cuDNN查看自己的显卡支持的CUDA版本英伟达官网下载对应CUDA版本，需要登录英伟达账号无法识别显卡解决方法：(65条消息) 安装CUDA时不识别显卡，提示This graphics driver could not find compatible graphics hardware_无效cuda的显卡_ch
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2023-12-20 09:29:52
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# Python定义函数不调用
在Python中，函数是一种可重用的代码块，可以通过在代码中定义函数来实现代码的模块化和重用。定义函数的基本语法如下：
```python
def function_name(parameters):
# 函数体
return result
```
在这个语法中，`def`是定义函数的关键字，`function_name`是函数的名称，`par
原创
2024-04-02 06:32:03
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其实有些小伙伴会问我，面试中遇到面试官会问到self的作用是什么？（当然，年轻时的我也被问过）那么现在来给大家讲一下Python中self的作用。敲过代码的都知道我们C#或者是一些C、C++甚至是一些，通常会new一个新的对象，然后有时候会用this来引用这个对象的自身（没接触过C的当我没讲过）而我们来看看self本身的意思是什么？self翻译过来通常代表着自己、自身的意思。顾名思义，在Pytho
1.关于CUDA安装出现的问题1.CUDA是我们进行SLAM学习所必定需要的工具，以下便是我在ubuntu系统下安装CUDA9.0时出现的问题以及解决办法2.由于本人，不会打开命令行界面（学着网上操作也打不开），所以我使用的是图形界面.但是使用图形界面的话安装CUDA自带的驱动可能会出现问题，所以我推荐的是，点在Ubuntui系统中的软件与更新中[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片
# CUDA 安装后 Python 无法识别的解决方法
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 提供的并行计算平台和编程模型，它让开发者能够利用 NVIDIA 图形处理器（GPU）进行通用计算。然而，有许多用户在安装 CUDA 后，发现 Python 似乎无法识别 CUDA。这篇文章将探讨这个问题，并提供解决办法。
## 问题现象
原创
2024-09-07 06:14:47
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二、安装cuda1、根据驱动找到可以安装的CUDA版本命令：nvidia-smi运行结果如下：这说明你可以安装的cuda版本是12.0以下的版本（包括12.0）2、找到想要安装的版本信息网址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive找到想要下载的版本，然后点击红框进入（这里我选择的是11.6.2）在进入的页面中，选择你的linux版本，然
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2024-05-05 11:09:56
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OpenGL 绘图的机制是：先用 OpenGL 的绘图上下文 Rendering Context (简称为 RC )把图画好，再把所绘结果通过 SwapBuffer() 函数传给 Window 的绘图上下文 Device Context (简记为 DC)。要注意的是，程序运行过程中，可以有多个 DC，但只能有一个 RC。因此当一个 DC 画完图后，要立即释放 RC，以便其它的 DC 也使用。&nb
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2024-06-17 18:31:02
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# 实现Android EditText长度限制后不调用TextWatcher
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整体的实现流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个自定义的EditText，覆盖其onTextChanged方法 |
| 2 | 在onTextChanged方法中判断输入字符是否超过指定长度 |
| 3 |
原创
2024-05-12 06:30:34
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