http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139320.htm 在介绍Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5开始前,先辨析几个概念GPU、NVIDIA、NVIDIA驱动、CUDA、cudnn等,这些概念对于一个新手来说肯定是很晕的,正如我当初一样,所以我这里就
转载 2017-07-01 20:00:00
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深度学习框架的配置过程真是血泪史啊,如果想把所有模块都配置好,还是要花不少功夫的,这其中肯定会有不少坑。记录下自己安装caffe的整个过程:1、检查自己电脑的配置    这一步很重要,也是最容易被忽略的。如果只是看了几个博客,就直接开始配置了,这样的话,在后面后遇到很多问题。经典的配置可能是ubuntu+cuda+cudn,但是使用cudnn
原创 2023-10-10 09:19:24
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2017年1月13日 15:46:04 这版现在不算是BVLC/caffe的官方windows分支;官方windows分支是一个叫willyd的家伙在维护的然而matlab支持还没有(感觉越搞越落后?)。编译microsoft版代码的libcaffe和matcaffe后,matcaffe运行到net
转载 2017-01-13 15:51:00
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1.我的版本组合:Win7+Matlab R2015b+CUDA7.5+vs2013CUDA7.5下载地址为:http://developer.download.nvidia.com/c
原创 2022-10-10 16:27:09
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基本依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-i
原创 2022-03-03 16:26:02
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【神经网络与深度学习】【CUDA开发】【VS开发】Caffe+VS2013+CUDA7.5+cuDNN配置过程说明标签:【Qt开发】 说明:这个工具在Windows上的配置真的是让我纠结万分,大部分都是基于Linux下进行的部...
转载 2016-09-14 10:38:00
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【神经网络与深度学习】【CUDA开发】【VS开发】Caffe+VS2013+CUDA7.5+cuDNN配置过程说明标签:【Qt开发】 说明:这个工具在Windows上的配置真的是让我纠结万分,大部分都是基于Linux下进行的部...
转载 2016-09-14 10:38:00
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传统的跟踪算法大多从物体的外观出发,只能在线学习,从当前的视频中在线抓取数据进行学习跟踪的算法,如:TLD、Struck、KCF
转载 2020-05-20 16:44:00
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1、去除不需要加载的模块 将一些不使用的模块禁止 加载启动。通过Windows - Preferences打开配置窗口,依次选择左侧的Gen
原创 2023-04-28 00:02:37
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点击链接查看Citrix文章总结一、简介1.1 XenServer简介1)XENSERVER 是 CITRIX 推出的完全服务器虚拟化平台。2) XenServer 软件包中包含了创建和管理在 Xen(接近本机性能的开放源代码半虚拟化虚拟 机管理程序)上运行的虚拟  x86 计算机部署所需的所有内容。3)  XenServer已同时针对 Windows 和 Linux &nbs
原创 2018-06-28 09:02:04
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ed2k://|file|[PVCS.7.5.工业级的软件配置管理工具].PVCS7.5(ED2000).rar|388338520|270a50301bb2d96544bc9ffe5c155a8a|h=4ioqk6lkv3muvh6bpsh4qqwtqmpq5tyw|/"[PVCS.7.5.工业级的软件配置管理工具].PVCS7.5.rarhttp://www.ed2000/Sh
转载 2023-05-16 20:34:13
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1、去除不需要加载的模块 一个系统20%的功能往往能够满足80%的需求,MyEclipse也不例外,我们在大多数时候只需要20%的系统功
原创 2022-08-04 22:07:27
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7.5 闭包 ...
转载 2021-10-19 21:45:00
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一个 GPU 包含多个 Streaming Multiprocessor ,而每个 Streaming Multiprocessor 又包含多个 core 。 Streaming Multiprocessors 支持并发执行多达几百的 thread 。 一个 thread block 只能调度到一个 Streaming Multiprocessor 上运行
转载 2024-05-23 13:31:48
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在支持CUDA的设备上运行什么?确定应用程序的哪些部分在设备上运行时应考虑以下问题:该设备非常适合可同时并行运行在多个数据元素上的计算。 这通常涉及大数据集(例如矩阵)的算术,其中可以同时在数千甚至数百万个元素上执行相同的操作。 这是CUDA良好性能的要求:软件必须使用大量(通常为数千或数万)并发线程。 并行运行大量线程的支持来自CUDA使用上述轻量级线程模型。为了获得最佳性能,设备上运行的相邻线
转载 2024-04-26 10:51:09
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引用出自Bookc的博客,链接在此http://bookc.github.io/2014/05/08/my-summery-the-book-cuda-by-example-an-introduction...
转载 2016-09-09 23:40:00
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&1 安装 cuda7.5文件:链接:http://pan.baidu.com/s/1bU2zIQ 密码:nvyw &2 环境变量注意:CUDA_PATH是安装好cuda7.5之后会默认创建的,ProgramData是隐藏目录,要修改其属性,使其可见。 CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA S
转载 2024-05-06 12:35:25
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今日在北美部署Windows7的时候,需要在Windows7上面安装Cisco的CTIOS 7.0,不过在安装的过程中出现问题,无法应用补丁。后来发现这个在部署之前的测试中就已经确认CTIOS 7.0的版本在Windows7里面存在兼容性问题。需要运行在XP Mode下面。再后来网上搜索了下,发现CTIOS今年三月17日出了7.5(8)的版本,明确支持Windows7. 文档如下: http:/
原创 2010-05-12 03:41:03
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MyEclipse7.5优化 1、去除不需要加载的模块 一个系统20%的功能往往能够满足80%的需求,MyEclipse也不例外,我们在大多数时候只需要20%的系统功能,所以可以将一些不使用的模 块禁止 加载启动。通过Windows - Preferences打开配置窗口,依次选择左侧的General - Startup and Shutdown,这个时候在右侧就显示出了Eclipse启动时加
转载 精选 2010-11-08 13:22:51
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