R语言CSV文件 在R语言中，我们可以从存储在R环境外部的文件读取数据。还可以将数据写入由操作系统存储和访问的文件。 R可以读取和写入各种文件格式，如：csv，excel，xml等。 在本章中，我们将学习如何从csv文件中读取数据，然后将数据写入csv文件。 该文件应该存在于当前工作目录中，以方便R可以读取它。 当然，也可以设置自己的目录，并从那里读取文件。 获取和设置工作目录 可以使用get
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2023-09-12 10:59:17
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0. 引言假设有一组气象数据，包括观测站点、观测日期、观测值和站点所属的省份，分别记为id.site、id.device、obs.date、obs.value、state，存储在数据框records中。问题：求每个省每天所有站点的观测平均值这个问题如果手写for循环来解决的话非常低效，需要结合R数据对象的向量特性，利用向量计算来解决。问题是要把数据分解为每个省，再分解为每天，然后求所有站点的观测平
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2023-08-06 13:39:52
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老师给出的作业要求是根据数据集绘图，这一题的难点依然在于对数据的处理。 老师给我们的原数据集如下图 接下来我们需要运用R语言对数据进行处理 首先解决第一个问题一、最频繁的100个标签及频率1.设置工作路径与读入数据一般比较常用的数据读取语句是data = read.csv("train_data.csv",header = TRUE)但是read.csv不适合对大数据进行处理，速度太慢。所以我们选
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2024-03-10 13:27:37
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过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了一下R语言的基础画图。1.plot函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type="o",lwd=2,col=2,pch=24,cex=1.5, yaxs="i",xaxs="i", xlab="Sample
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2012-12-05 18:09:00
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"pythonic生物人"的第120篇分享。参考「现代统计图形」谢益辉介绍30个基础统计图「绘制原理」+「使用场景」+「code」1-22图基于R语言「graphics包」1、直方图(Histogram)
2、箱线图(Box Plot 或 Box-and-Whisker Plot)
3、条形图(Bar plot)
4、散点图(scatter plot)
5、关联图(Cohen-Friendly A
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2024-06-14 20:41:50
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作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言数据高效处理指南》。R语言做可视化乃一绝，只有想不到，没有做不到。为了想得到，推出这个系列，去狩猎R语言中优秀的可视化作品并提供实现的链接。有感兴趣的小伙伴，也可以推荐一些图及其实现方法。议会图
一、使用Rstudio 切记Rstudio安装之前要先安装R，否则会报错 进入Rstudio官网http://www.rstudio.com/ 点击DownloadRStudio 点击下载桌面，免费的 然后直接安装即可 二、如何使用R画图&nb
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2023-09-18 03:20:34
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plot(x)
以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图plot(x,y)
x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图sunflowerplot(x,y)同上，但是以相似坐标的点作为花朵，
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2023-08-08 11:39:29
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作者：丁点helper 前面2篇R语言相关的文章以泰坦尼克号的数据为例，介绍了描述性统计中用到的计算操作，以及柱形图的绘制操作。今天我们继续聊聊如何在R中绘制直方图和散点图。绘制直方图仍使用titanic.csv这个数据。# 导入数据titanic假设我们想对age这个变量绘制直方图，了解泰坦尼克号上乘客的年龄分布，可用hist()这个函数：hist(titanic$age)
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2023-06-21 16:44:31
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https://www.datacamp.com/community/tutorials/pca-analysis-r[https://www....
原创
2022-03-18 10:33:08
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R语言基础画图过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了
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2023-05-16 18:49:54
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http://www.cnblogs.com/bore3601/archive/2012/12/05/2803676.html 过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了一下R语言的基础画图。1.plot函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type="o",lwd=2,col=2,p
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精选
2015-02-07 11:47:00
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作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言数据高效处理指南》以前有多个csv要合并成一个（文件所有的列一般都是一致的），把文件路径设置到那里，然后写一个循环一个一个读，然后每个循环后面就使用rbind/bind_rows合在一起。比如：
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2024-08-20 23:00:19
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#作业折线图library(ggplot2)library(readxl)table<- read_excel("E:CUMCM-2018-Problem(oC)`))+geom_line()...
原创
2023-02-08 08:37:40
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R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的画图工具，用于可视化数据和分析结果。这些工具可以帮助我们更直观地理解数据，发现数据之间的关系，并有效地传达分析结果。本文将介绍几种常用的R语言画图工具，并通过代码示例演示其使用方法。
## ggplot2
ggplot2是R语言中最受欢迎的画图工具之一。它基于“图层”（layers）的概念，将数据的可视化过程分解成一系列步骤。首
原创
2023-12-29 08:25:56
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# 使用R语言XGBoost进行数据建模及可视化
在数据分析和机器学习领域，XGBoost是一种非常流行的算法，它在各种比赛和项目中取得了很好的表现。在R语言中，我们可以使用xgboost包来训练XGBoost模型，并使用各种工具来可视化模型结果。本文将介绍如何使用R语言中的XGBoost包进行数据建模，以及如何用ggplot2包来可视化模型结果。
## 安装XGBoost和ggplot2包
原创
2024-02-25 04:19:01
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一、igraph软件包创建图和网络R语言的术语网络是加权无向图和加权有向图。igraph 是一个独立的库，底层是 C，上层有 Python 和 R 接口，主要做图和网络方面的计算，附带绘图功能。调试顶点的大小（参数vertex.size）和顶点标签（参数vertex.label.cex）的大小。igraph中图的数据结构 igraph中
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2023-07-24 06:46:53
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科研绘图通常需要批量形成多幅图形，强大的ggplot2可以帮助我们高效绘制图形，但在多个子图的组合上仍然不太给力。我在连续不断的踩坑中摸索出了2个比较简便的方法，在这里记录和分享给大家，希望能对大家有所帮助~ 目录1. 数据2. 方法2.1 par()+multiplot()2.2 lapply()+cowplot() 1. 数据用R语言自带的iris鸢尾花数据集为例来进行展示。首先，我们可以用h
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2023-08-17 10:52:46
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为什么用ShinyShiny让数据分析师写完分析与可视化代码后，稍微再花几十分钟，就可以把分析代码工程化，将分析成果快速转化为交互式网页分享给别人。所以，如果你是一名使用R的数据分析师，选择Shiny是非常明智的，因为它不需要你有新的技能，且开发起来实在太快。它跟通常我们了解的其他框架不一样：其他框架一般都是前后端分离，后端提供json，前端根据json绘图绘表，需要若干个程序员协同开发完成。然而
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2023-12-08 23:19:01
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一、可以通过代码或者图形用户界面保存图形，绘图语句夹在开启目标图形设备语句和关闭图形设备的语句之间； pdf("filename.pdf")
png("filename.png")
jepg("filename.jpg")
........
dev.off() 二、图形参数： 1、通过par()指定参数选项，这种方式设定的参数值除非被再次修改，否则会在绘画结束前一直有
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2023-06-21 16:43:59
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