Cplex 是 IBM 的一个强大的线性规划（LP）、整数规划（IP）和优化工具。我在实现一个基于 Cplex 的 Java 应用时，遇到了一些兼容性和配置上的问题，这篇文章记录了我解决 Cplex 使用 Java API（Java OPI）问题的整个过程。接下来，我们会分步骤地解析如何在环境中成功配置和使用 Cplex。
## 环境准备
在开始之前，你需要准备好相关的开发环境和工具。以下是我
文章目录1、主要内容2、Cplex简介CPLEX具有的优势3、安装Cplex 12.94、在 Windows 上设置 CPLEX5、测试代码 1、主要内容Cplex 简介安装Visual Studio 2017 (64位)安装cplex12.9 (64位)在 Windows 上设置 Cplex在 Visual Studio 中将 Cplex 链接代码逻辑介绍2、Cplex简介Cplex是IBM公
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2023-11-13 15:56:40
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介绍官方英文文档： ILOG CPLEX Optimization Studio 12.10.0 - IBM Documentation
简单案例官网给的例子public class MyTest {
/**
* max z = x1 + 5x2 + 1x3
* -x1 + x2 + x3 <=56
* x1 - 3x2 + x3 <= 39
* 0 <= x
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2024-04-20 15:26:08
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# CPLEX Java 使用中的 Floor 函数
## 引言
在运筹学和优化问题中，使用整数和离散变量是很常见的场景。在使用 IBM ILOG CPLEX 这个优化求解器时，我们有时需要对变量进行向下取整处理。这个过程可以用 FLOOR 函数实现。在 Java 中，CPLEX 提供了相应的 API，方便我们在建模时使用该函数。
本文将详细介绍如何在 CPLEX Java 中使用 FLOO
展开全部第一步：注册IBM id账号第二步：下载相关系统的CPLEX（windows/linux/mac）这里需要系统中安装62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662有JAVA，选择 open with Java web start launcher （需要下载JAVA），打开后就开始进入下载页面。补充JAVA安装：备注：JAVA可以通过rpm
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2024-05-17 02:00:24
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学会使用cplex的第一步——在Microsoft Visual C++使用cplex CPLEX对学习OPERATION RESEARCH的人来说是必备工具，在解决最优化问题上依然是最知名的。主要记录下cplex的初步使用，本文主要参考的英文网址在：http://docs.hpc.maths.unsw.edu.au/ilog/cplex/12.1/mvs/c_cpp.html本文主要记
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2023-07-20 18:00:02
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分支定界算法分支定界算法是求解整数规划或者混合整数规划问题的最常用方法之一，其基本思想是将松弛可行域不断分解为较小的区域，并从该区域当中获取最好解；若该区域仍然无法满足变量约束条件，则进一步划分可行域。这一过程为分支过程且分支过程中将会对解进行判断，若劣于当前最好解，该支将被舍去。若找到符合约束条件的整数解，则需要对当前解进行更新，划定问题的界限，称之为定界。为什么自定义算法cplex求解器具备求
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2023-07-19 17:17:18
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在现代优化问题的解决过程中，CPLEX作为IBM推出的高级优化软件，因其强大的求解能力被广泛应用于工业、商业等领域。使用Java调用CPLEX库可以让我们在项目中充分发挥其强大的数学规划能力。下面将详细介绍如何在Java中使用CPLEX，包括配置环境、基本使用示例以及工作流程和应用案例。
## 环境配置
### 1. 下载并安装CPLEX
首先，你需要访问IBM的官网来下载CPLEX OPL
其他文章：通过0-1背包问题看穷举法、贪心算法、启发式算法（JAVA)模拟退火(SA)算法实例介绍（JAVA)遗传算法（GA）实例介绍（JAVA)CPLEX求解器入门案例java集成Cplex：Cplex下载、IDEA环境搭建、docker部署cplex的下载、安装、IDE编程及相关问题解决Cplex20.1版本bin包Linux安装过程背景最近我们算法小组在做永辉仓储超市的拣货任务分派项目的开发
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2023-08-17 17:45:58
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前言最近学习列生成算法，需要用到优化求解 。所以打算学习一下cplex这个商业求解器。
原创
2021-06-17 21:35:18
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优化|列生成算法及Java调用cplex实现Cutting Stock ProblemColumn Generation AlgorithmJava调用cplex实现CG算法 Cutting Stock Problem本文中的课件来自清华大学深圳国际研究生院，物流与交通学部张灿荣教授《高级运筹学》课程。 列生成算法的引入，让我们从一个经典的问题开始，即下料问题（Cutting Stock Pr
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2023-12-27 10:55:08
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装箱问题(Bin Packing Problem)装箱问题即搬家公司问题。一个搬家公司有无限多的箱子，每个箱子的承重上限为W，当搬家公司进入一个房间时，所有物品都必须被装入箱子，每个物品的重量为wi (i=1,...,m)，规划装箱方式，使得使用的箱子最少。此文及所有本博客中的博文均为原创,本博客不转发他人博文，特此声明。 实例一个海运公司有若干货轮, 一个货轮的最大载重量4000吨,
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2024-06-19 07:39:36
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# 如何使用Cplex Java
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Cplex Java来解决数学规划问题。Cplex是一款强大的数学规划求解器，它提供了Java API供开发者使用。无论你是一个经验丰富的开发者还是一个刚入行的小白，本文将帮助你了解整个过程。
## 整体流程
下面是使用Cplex Java的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-01-16 09:53:01
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00 前言因为小编一般用的C++和Java比较多，而且现在开发大型算法用这类面向对象的编程语言也方便得多。基于上面的种种考虑，加上时间和精力有限，所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。然后在开始之前，照例先把环境给配置好。那么就先配置java的环境吧。01 安装好CPLEX前面已经说了怎么下载和安装cplex了，如图：确保已经安装上这个版本
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2023-07-23 18:49:48
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学会使用cplex的第一步——在Microsoft Visual C++使用cplex ://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=543282&do=blog&view=me&from=space C++调用Cplex例子（程序基本来源于getting started with Cplex）
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2023-07-20 18:01:03
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3.getRamdomOrder()这个方法会从backend得到一个随机的Order对象（抱歉这里“Random”拼错了），然后再调用java中相应的通知方法来通知foreground。getRamdomOrder方法没有参数，但是所对应的C++方法里却有两个参数，一定有人会不解。其实细心的朋友一定会发现，JNI里所有对应Java方法的C++ 方法都会比Java方法多两个参数，第一个参数是我们很
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2023-11-22 16:29:16
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实际生产中很多的组合优化问题包含上百万甚至上亿的变量，很容易出现内存溢出和计算超时的问题。在试探计算机“底线”的过程中，我们如果能利用分布式的优势，会让很多问题的求解规模成倍增加。1. 多线程优化在Cplex多进程分确定性和机会性两种。确定性指的是重复求解时遵循相同的求解路径，而机会性则是随机应变。可以使用并行方式开关 (ParallelMode/CPX_PARAM_PARALLELMODE) 来
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2023-11-03 13:22:07
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前言- New Arrival -前面我们已经搭建好cplex的java环境了，详情可以看干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。今天就来拿一个TSP的问题模型来给大家演示一下吧~01 TSP建模关于TSP建模，就不多解释了。以及什么是TSP问题，也不要问我了。直接贴一个现成的模型出来吧。 模型中：V为集合中所含图的顶
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2023-12-03 13:42:35
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前面我们已经搭建好cplex的java环境了，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。今天就来拿一个TSP的问题模型来给大家演示一下吧~01 TSP寤烘ā关于TSP建模，就不多解释了。以及什么是TSP问题，也不要问我了。直接贴一个现成的模型出来吧。整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。其中： App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。ConstraintF
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2023-08-12 15:55:02
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Python+cplex运筹优化学习笔记（三）-营养膳食选择前言首先呢，说明一下，本文只是自己在学习过程中运用到的例子，然后规整总结一下，随便写写自己所做的一些笔记。小白学习，有不对的地方还望大家批评指正。1、问题分析与建模该问题是根据各食物营养含量以及日常营养需求，以最小化费用为目标，求取满足日常营养需求的一组食物搭配。目标函数： min总费用总费用（total_cost） = 各食物费用（数量
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2024-02-03 16:11:02
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