实际生产中很多的组合优化问题包含上百万甚至上亿的变量,很容易出现内存溢出计算超时的问题。在试探计算机“底线”的过程中,我们如果能利用分布式的优势,会让很多问题的求解规模成倍增加。1. 多线程优化在Cplex多进程分确定性机会性两种。确定性指的是重复求解时遵循相同的求解路径,而机会性则是随机应变。可以使用并行方式开关 (ParallelMode/CPX_PARAM_PARALLELMODE) 来
# 使用 CPLEX 求解 Java 的入门指南 在进行优化建模时,CPLEX 是一个强大且流行的求解。若您是一名刚入行的开发者,希望通过 Java 使用 CPLEX 求解,以下是一份详细的指南,帮助您一步一步完成这一过程。 ## 整体流程 以下是使用 CPLEX Java 的基本流程表: | 步骤 | 描述 | |--
原创 7月前
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在这篇文章中,我们将深入探讨如何进行“cplex求解java安装”,提供详尽的步骤和解决方案,使你可以轻松搭建和配置Cplex求解。 ## 环境准备 在安装Cplex求解之前,首先需要确保系统满足相关的软硬件要求。 ### 软硬件要求 - 操作系统:Windows 10、Linux、macOS - JDK:Java SE 8或更高版本 - RAM:至少 4GB - 硬盘空间:至少 5
原创 6月前
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之前一直使用 cplex, 最近也接触了 gurobi,谈谈自己对二者的优缺点感受吧。1. cplex 的优缺点使用人数最多的求解,相关论文及论坛中关于 cplex 的问题比较多。gurobi虽然增长快,但仍然与 cplex 有一定差距。在数学建模中,cplex 不仅有自己的建模环境 Ilog,对 c, c++, java 等支持也比较充分。我发现 cplex 针对 java 有大量的类跟方法,
在VS2019中运行Cplex程序前言Cplex是IBM开发并仍在维护更新的商业求解,也是目前使用人数最多的求解,类似的还有Gurobi,两者各有各的特点(两家颇有渊源,感兴趣的可以了解一下)。Cplex的一些基本概念求解问题类型 线性规划问题(Linear Programming,LP)网络流问题,是 LP 的一种特殊情况,CPLEX 可以通过利用问题结构以快得多的速度对其求解。二次规划 (
转载 2024-01-28 01:52:17
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安装 cplex 求解 安装 cplex 求解python-docplexcplex 安装matlab 用户安装 cplexpython 版本 安装 cplex 求解python-docplexcplex 安装cplex 是解决优化问题的一个工具箱,用来线性规划、混合整数规划二次规划的高性能数学规划求解。可以理解成,它是一个求解函数的工具。matlab 用户安装 cplex在matl
转载 2024-01-02 13:08:20
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写在前面的话作为一只想要努力毕业的科研小白,终于也到了用cplex求解一下我东拼西凑出来的小数学模型这一步了。应老板的要求,也是为了锻炼一下我的编程能力,决定用python调用docplex来求解。显然,这年头,这么看颜值的时代,谁还不用个好用又好看的IDE啊。因为之前念本科的时候用过JetBrains公司的WebStorm,好看又好用,快捷键也很方便,于是在选用python的IDE时,就自然而
装箱问题(Bin Packing Problem)装箱问题即搬家公司问题。一个搬家公司有无限多的箱子,每个箱子的承重上限为W,当搬家公司进入一个房间时,所有物品都必须被装入箱子,每个物品的重量为wi (i=1,...,m),规划装箱方式,使得使用的箱子最少。此文及所有本博客中的博文均为原创,本博客不转发他人博文,特此声明。 实例一个海运公司有若干货轮, 一个货轮的最大载重量4000吨,
转载 2024-06-19 07:39:36
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为了帮助大家解决“cplex求解python安装”的问题,本文将详细介绍安装过程,确保你能顺利使用这个强大的求解。下面就开始吧。 ### 环境准备 在开始安装之前,需要确保你的环境符合基本的要求。安装 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Python 的相关库是必不可少的。 前置依赖安装: | 软件 | 版本
原创 6月前
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# Java求解Cplex配置 Cplex是一个用于解决线性规划混合整数规划问题的优化引擎。在Java中使用Cplex可以通过IBM提供的Cplex Java API来实现。本文将介绍如何在Java程序中使用Cplex求解配置问题,并提供代码示例。 ## Cplex Java API配置 首先,需要在Java项目中添加Cplex Java API的依赖。可以通过Maven或Gradle等构
原创 2024-06-22 05:40:28
62阅读
在进行 Java 调用 CPLEX 求解的过程中,开发者通常会遇到集成配置方面的挑战,本文将详细记录解决这些问题的过程。下面是关于 Java 是如何调用 CPLEX 求解的全流程,从环境准备开始,到实战应用与性能优化的全面总结。 ## 环境准备 在开始之前,需要确保安装了一些必要的软件工具,以便 Java 可以成功调用 CPLEX 进行求解。技术栈的兼容性对整个项目的成功非常重要。以下是所需
原创 6月前
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参考:python运筹优化(一):Cplex for python使用简介  下面是一个简单的优化模型:$$ min \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} c_{ij} x_{ij} $$$$s.t.$$$$\sum_{i=1}^{n} a_{ij}x_{ij} \le b_j \qquad \forall j$$$$x_{ij} \ge l_{ij} \qquad \for
求解解的最优性 | cplex、gurobiCOPT求解求解出来的一定是最优解吗?有理论证明吗? 作者: 刘兴禄,清华大学,清华-伯克利深圳学院博士在读我给除了下面的回答,我觉得对大家会有用,因此稍加整理分享一下。首先,对于MIP,给足求解时间,设置MIPGap的容差为0,最后得到的一定是最优解。cplex、gurobiCOPT等求解器使用的是通用的branch and cut算法框架,
基于双层优化的微电网系统规划设计方法matlab程序(yalmip+cplex) 参考文献:基于双层优化的微电网系统规划设计方法摘要:规划设计是微电网系统核心技术体系之一。从分布式电源的综合优化(组合优化、容量优化)分布式电源间的调度优化两个方面对其展开研究。根据分布式电源特性,提出了适用于并网型微电网系统独立型微电网系统的双层优化规划设计模型。上层优化采用综合目标计算系统最优配置;下层优化采
初学Java多线程,后续继续改进一,CallableCallable是类似于Runnable的接口,实现Callable接口的类实现Runnable的类都是可被其他线程执行的任务CallableRunnable的区别如下:1.Callable定义的方法是call,而Runnable定义的方法是run。2.Callable的call方法可以有返回值,而Runnable的run方法不能有返回值。3
# Java CPLEX 对偶方法求解的科普文章 在现代运筹学优化领域中,IBM的 CPLEX 优化工作室被广泛应用于各种优化问题的求解,特别是线性规划(LP)问题。本文将介绍如何使用 JavaCPLEX 库通过对偶方法求解线性规划问题,并提供相关代码示例。 ## 一、线性规划与对偶理论 线性规划问题通常以以下形式表示: \[ \text{maximize} \quad c^T x
原创 10月前
41阅读
# Java CPLEX参数求解设置 ## 介绍 CPLEX是一种高性能的数学规划求解,可以用于解决各种优化问题。在Java中使用CPLEX求解问题需要正确设置参数,以确保获得最佳的求解结果。本文将介绍如何在Java中使用CPLEX求解问题,并展示一些常用的参数设置。 ## CPLEX参数设置 CPLEX提供了许多参数,可以调整求解过程的行为。以下是一些常用的参数及其设置方法: ###
原创 2023-09-07 16:47:52
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Cplex求解vrp python是一个关于求解车辆路径问题(VRP)的具体应用,这里将总结如何利用Cplex在Python环境中实现该问题的求解过程,涉及环境准备、集成、配置、实际应用、性能优化以及生态扩展。 ### 环境准备 在开始使用 Cplex 解决 VRP 问题之前,需要确保你的开发环境配置正确。Cplex 是 IBM 提供的一款数学优化求解,支持多种编程语言。以下是各版本的兼容性
原创 6月前
59阅读
# 使用 CPLEX Java API 设置求解时长 在运筹学优化问题中,IBM CPLEX 是一款常用的优化求解,其 Java API 提供了灵活的接口,用户可以通过它实现对各种优化问题的求解。本文将介绍如何使用 CPLEX Java API 设置求解时长,并给出相关代码示例。 ## CPLEX Java API 简介 CPLEX 是一个功能强大的优化求解,支持多种类型的优化问题,包
原创 2024-10-23 03:37:31
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装箱问题(Bin Packing Problem)装箱问题即搬家公司问题。一个搬家公司有无限多的箱子,每个箱子的承重上限为W,当搬家公司进入一个房间时,所有物品都必须被装入箱子,每个物品的重量为wi (i=1,...,m),规划装箱方式,使得使用的箱子最少。此文及所有本博客中的博文均为原创,本博客不转发他人博文,特此声明。 实例一个海运公司有若干货轮, 一个货轮的最大载重量4000吨,
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