好多朋友在入门python的时候都是以爬虫入手，而网络爬虫是近几年比较流行的概念，特别是在大数据分析热门起来以后，学习网络爬虫的人越来越多，哦对，现在叫数据挖掘了！其实，一般的爬虫具有2个功能：取数据和存数据！好像说了句废话。。。而从这2个功能拓展，需要的知识就很多了：请求数据、反爬处理、页面解析、内容匹配、绕过验证码、保持登录以及数据库等等相关知识，今天我们就来说说做一个简单的爬虫，一般需要的步
转载
2023-07-10 17:12:04
80阅读
安装时唯一注意的地方就是在这个界面的时候只需要勾选image就可以了。安装完毕后，打开之，然后使用cd命令跳转至我们解压的作业文件夹。1.Simple octave function 先来个热身...只需要在warmUpExercise.m中添加一行A=eye(5);即可.2.Linear regression with one variable &n
转载
2023-08-18 15:42:28
97阅读
Coursera公开课 ，各行业的在线教育。Coursera最新版v3.17.0更新说明(2021-03-19)- Accessibility improvements- Design improvements- Bug fixes and performance improvements如发现版本老旧，欢迎邮件反馈toususpam#liqucn(dot)com，或移步Coursera官网下载最
转载
2023-07-10 17:11:44
104阅读
Coursera Machine Learning Week1一、Introduction1.1 机器学习（Machine Learning）第一个机器学习的定义来自于Arthur Samuel，他定义机器学习为在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。近年代的机器学习定义由Tom Mitchell提出，Tom定义的机器学习是一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当
转载
2024-03-14 18:45:01
32阅读
You can access the Google Drive containing all of the current and in-progress lecture slides for this course through the link below. Lecture Slides Yo
转载
2016-01-27 20:24:00
112阅读
2评论
Machine Learning | CourseraGitHub地址：https://github.com/hanlulu1998/Coursera-Machine-Learning
Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及
转载
2023-07-28 21:44:34
86阅读
Reference Book: <<Engineering long-lasting software>>http://saasbook.infoChapter One Engineering Software is Different from Engineering
转载
2012-02-19 19:49:00
65阅读
Coursera and Udemy represent two distinct models of online learning. Coursera functions as a digital university, offering st
随着数据分析的快速发展，Coursera 提供了丰富的在线学习资源，吸引了大量学习者。这篇博文将详细探讨如何在 Coursera 上解决数据分析类型的问题。通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论等多个方面，帮助大家更好地理解数据分析的过程。
在 2023 年，我们会经历数据分析领域的快速迭代。Coursera 的课程内容也是不断更新，以下是一些重要的时间节点和事件：
1
You can access the Google Drive containing all of the current and in-progress lecture slides for this course through the link below. Lecture Slides Yo
转载
2016-01-27 21:40:00
275阅读
2评论
吴恩达老师的机器学习课程作业是MATLAB版本（Octave）的，现在有点过时了，我参考了几位大牛的代码，将作业改成了Python3.6版本，并做了中文注释，推荐使用jupyter no...
原创
2022-06-02 20:33:37
531阅读
文章目录1. Machine Translation 机器翻译1.1. 学习目标1.2. 概览1.3. 向量变换1.3.1. F范数1.3.2. 梯度的计算2. 哈希表 Hash tables2.1. locality sensitive hashing2.1.1. 如何判断向量在平面某一侧2.2. Multiple Planes 多平面2.2.1. 多平面的哈希值2.2.2. 一些简单的pyt
转载
2024-01-08 15:32:21
128阅读
coursera开启双字幕 var myvideo = document.getElementsByTagName('video')[0]; for (var i = 0; i < myvideo.textTracks.length; i++) { ["en", "zh-CN"].indexOf(m ...
转载
2021-10-06 15:29:00
127阅读
2评论
起因经过多次努力的思考，发现直接学原理记得不够透彻，而且也不适合自己这种学习方式，所以决定关于机器学习的原理笔记先停止更新。转折对于数据方面，对数据的爬取技巧还是要掌握的，所以近期的目标是暂时放弃机器学习的笔记更新，转而去进一步了解爬虫的各种好玩的事情，将数据采集作为第一步，在数据采集，数据清洗，数据处理熟练后(毕竟这是一套体系，最近了解到的….)，开始决定入手慕课网波波老师的机器学习python
原创
2023-01-11 00:48:40
59阅读
即使J（，）=0,也不能是完美估计，因为其他数据可能存在误差 取任何颜色并沿着“圆”走，就可以得到相同的成本函数值,右图三个点的J（，）相同 越靠近圆心，J(,)越小 梯度下降算法可以将代价函数J（）最小化 。 J（1,2）改变1,2来最小化J（1,2） 梯度下降算法不一定可以找到全局最小值 事实证
转载
2019-12-05 12:28:00
149阅读
2评论
Python Data Structures Python Data Structures is the second course in the specialization Python for Everybody. It covers Chapters 6-10 of the textbook
转载
2016-01-27 21:37:00
118阅读
2评论
该数据集包含coursera上的890个课程数据。
原创
2022-10-17 13:19:25
226阅读
- Normal equation 到眼下为止，线性回归问题中都在使用梯度下降算法，但对于某些线性回归问题，正规方程方法是更好的解决方式。 正规方程就是通过求解例如以下方程来解析的找出使得代价函数最小的參数： 如果我们的训练集特征矩阵为X，我们的训练集结果为向量y，则利用正规方程解出向量： 下面表所
转载
2016-01-31 15:13:00
78阅读
2评论
目录1.1 欢迎1.2 什么是机器学习1.3 监督学习1.4 无监督学习1.1 欢迎机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。我们每天都会使用机器学习的算法。比如，每次我们打开谷歌、必应能够搜索到需要的内容，正是因为他们有良好的对网页进行排行的学习算法。每次我们用Facebook或苹果的图片分类程序时，它能认出你朋友的照片，这也是机器学习。每次我们阅读电子邮件时，垃圾邮件筛选器可以帮我们过滤大
转载
2024-09-25 20:03:46
1041阅读
on / Kindle Spanish: Amazon
转载
2016-01-27 20:11:00
80阅读
2评论
