Machine Learning | CourseraGitHub地址：https://github.com/hanlulu1998/Coursera-Machine-Learning
Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及
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2023-07-28 21:44:34
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机器学习是一门研究如何通过计算机程序模拟人类学习过程的学科。它利用数据和统计方法来训练计算机模型，使其能够从大量的输入数据中学习并做出预测。Coursera是一个在线教育平台，提供众多机器学习课程和作业供学习者练习使用。
在Coursera的机器学习课程中，有一项作业是使用Python编写一个线性回归算法。线性回归是一种常见的机器学习算法，用于建立一个线性模型来预测连续型输出变量。这个算法的基本
原创
2023-08-28 05:52:43
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Coursera上的第一门公开课最终要结束啦～～老师的Octave代码很赞。框架打的很好。内容浅显，非常适合刚開始学习的人暑假有空得把Octave代码再看看，多学学再接再厉！！！
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2017-07-27 21:16:00
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以下方法同样适用于其他场景的批量下载。最近在学习Coursera退出的深度学习课程，我希望把课程提供的作业下载下来以备以后复习，但是课程有很多文件，比如说脸部识别一课中的参数就多达226个csv文件，如果单纯靠鼠标点击下载简直要疯掉，所以给出如下方法：等不及的可以跳过方法一，直接看方法二方法一：提取出链接，然后批量下载1.按F12查看网页代码，找到链接位置，如下图示2.将对应位置代码复制保存成ht
原创
2021-05-01 22:01:00
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好多朋友在入门python的时候都是以爬虫入手，而网络爬虫是近几年比较流行的概念，特别是在大数据分析热门起来以后，学习网络爬虫的人越来越多，哦对，现在叫数据挖掘了！其实，一般的爬虫具有2个功能：取数据和存数据！好像说了句废话。。。而从这2个功能拓展，需要的知识就很多了：请求数据、反爬处理、页面解析、内容匹配、绕过验证码、保持登录以及数据库等等相关知识，今天我们就来说说做一个简单的爬虫，一般需要的步
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2023-07-10 17:12:04
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You can access the Google Drive containing all of the current and in-progress lecture slides for this course through the link below. Lecture Slides Yo
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2016-01-27 20:24:00
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安装时唯一注意的地方就是在这个界面的时候只需要勾选image就可以了。安装完毕后，打开之，然后使用cd命令跳转至我们解压的作业文件夹。1.Simple octave function 先来个热身...只需要在warmUpExercise.m中添加一行A=eye(5);即可.2.Linear regression with one variable &n
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2023-08-18 15:42:28
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Coursera公开课 ，各行业的在线教育。Coursera最新版v3.17.0更新说明(2021-03-19)- Accessibility improvements- Design improvements- Bug fixes and performance improvements如发现版本老旧，欢迎邮件反馈toususpam#liqucn(dot)com，或移步Coursera官网下载最
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2023-07-10 17:11:44
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Coursera Machine Learning Week1一、Introduction1.1 机器学习（Machine Learning）第一个机器学习的定义来自于Arthur Samuel，他定义机器学习为在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。近年代的机器学习定义由Tom Mitchell提出，Tom定义的机器学习是一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当
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2024-03-14 18:45:01
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文章目录1. Machine Translation 机器翻译1.1. 学习目标1.2. 概览1.3. 向量变换1.3.1. F范数1.3.2. 梯度的计算2. 哈希表 Hash tables2.1. locality sensitive hashing2.1.1. 如何判断向量在平面某一侧2.2. Multiple Planes 多平面2.2.1. 多平面的哈希值2.2.2. 一些简单的pyt
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2024-01-08 15:32:21
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1. 正交化(Orthogonalization)机器学习中有许多参数、超参数需要调试。
通过每次只调试一个参数，保持其它参数不变而得到的模型某一性能改变是一种最常用的调参策略，我们称之为正交化方法（Orthogonalization）。对应到机器学习监督式学习模型中，可以大致分成四个独立的“功能”：
Fit training set well on cost function
优化训练集可以通
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2020-06-13 15:54:00
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on / Kindle Spanish: Amazon
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2016-01-27 20:11:00
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Reference Book: <<Engineering long-lasting software>>http://saasbook.infoChapter One Engineering Software is Different from Engineering
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2012-02-19 19:49:00
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随着数据分析的快速发展，Coursera 提供了丰富的在线学习资源，吸引了大量学习者。这篇博文将详细探讨如何在 Coursera 上解决数据分析类型的问题。通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论等多个方面，帮助大家更好地理解数据分析的过程。
在 2023 年，我们会经历数据分析领域的快速迭代。Coursera 的课程内容也是不断更新，以下是一些重要的时间节点和事件：
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Coursera and Udemy represent two distinct models of online learning. Coursera functions as a digital university, offering st
Getting Started with Python Getting Started with Python is the first course in the specialization Python for Everybody. It covers Chapters 1-5 of the
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2016-01-27 21:35:00
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You can access the Google Drive containing all of the current and in-progress lecture slides for this course through the link below. Lecture Slides Yo
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2016-01-27 21:40:00
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吴恩达老师的机器学习课程作业是MATLAB版本（Octave）的，现在有点过时了，我参考了几位大牛的代码，将作业改成了Python3.6版本，并做了中文注释，推荐使用jupyter no...
原创
2022-06-02 20:33:37
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coursera开启双字幕 var myvideo = document.getElementsByTagName('video')[0]; for (var i = 0; i < myvideo.textTracks.length; i++) { ["en", "zh-CN"].indexOf(m ...
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2021-10-06 15:29:00
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起因经过多次努力的思考，发现直接学原理记得不够透彻，而且也不适合自己这种学习方式，所以决定关于机器学习的原理笔记先停止更新。转折对于数据方面，对数据的爬取技巧还是要掌握的，所以近期的目标是暂时放弃机器学习的笔记更新，转而去进一步了解爬虫的各种好玩的事情，将数据采集作为第一步，在数据采集，数据清洗，数据处理熟练后(毕竟这是一套体系，最近了解到的….)，开始决定入手慕课网波波老师的机器学习python
原创
2023-01-11 00:48:40
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