红色石头的个人网站：www.redstonewill.com吴恩达（Andrew Ng）在 Coursera 上开设的机器学习入门课《Machine Learning》，授课地址是：Coursera Andrew Ng Machine Learning关于这门课的官方介绍是：本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i) 监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机...
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2022-09-23 13:45:28
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coursera无法观看视频解决方法 Coursera是国外的一款非常有名的公开课网站，值得大家一起学习，奈何“长城”太厚，经常被和谐，一些视频打不开，最近找到不用FQ的方法，共享给大家。 52.84.246.90 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net52.84.246.252
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2017-10-31 22:11:00
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好多朋友在入门python的时候都是以爬虫入手，而网络爬虫是近几年比较流行的概念，特别是在大数据分析热门起来以后，学习网络爬虫的人越来越多，哦对，现在叫数据挖掘了！其实，一般的爬虫具有2个功能：取数据和存数据！好像说了句废话。。。而从这2个功能拓展，需要的知识就很多了：请求数据、反爬处理、页面解析、内容匹配、绕过验证码、保持登录以及数据库等等相关知识，今天我们就来说说做一个简单的爬虫，一般需要的步
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2023-07-10 17:12:04
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安装时唯一注意的地方就是在这个界面的时候只需要勾选image就可以了。安装完毕后，打开之，然后使用cd命令跳转至我们解压的作业文件夹。1.Simple octave function 先来个热身...只需要在warmUpExercise.m中添加一行A=eye(5);即可.2.Linear regression with one variable &n
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2023-08-18 15:42:28
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Coursera公开课 ，各行业的在线教育。Coursera最新版v3.17.0更新说明(2021-03-19)- Accessibility improvements- Design improvements- Bug fixes and performance improvements如发现版本老旧，欢迎邮件反馈toususpam#liqucn(dot)com，或移步Coursera官网下载最
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2023-07-10 17:11:44
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Coursera Machine Learning Week1一、Introduction1.1 机器学习（Machine Learning）第一个机器学习的定义来自于Arthur Samuel，他定义机器学习为在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。近年代的机器学习定义由Tom Mitchell提出，Tom定义的机器学习是一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当
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2024-03-14 18:45:01
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2019-11-30 19:44:00
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Machine Learning | CourseraGitHub地址：https://github.com/hanlulu1998/Coursera-Machine-Learning
Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及
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2023-07-28 21:44:34
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You can access the Google Drive containing all of the current and in-progress lecture slides for this course through the link below. Lecture Slides Yo
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2016-01-27 20:24:00
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注意！！！该方法针对Windows用户，亲测有效。 1.用管理员权限记事本打开host文件 2.将如下内容复制到文件末尾 3.打开命令行，输入如下命令 4.刷新页面即可 要是觉得有效，去给我的博客点个赞可好~~~ "marsggbo的博客园" 微信公众号：AutoML机器学习 MARSGGBO♥原创
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2021-05-20 23:21:55
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Reference Book: <<Engineering long-lasting software>>http://saasbook.infoChapter One Engineering Software is Different from Engineering
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2012-02-19 19:49:00
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随着数据分析的快速发展，Coursera 提供了丰富的在线学习资源，吸引了大量学习者。这篇博文将详细探讨如何在 Coursera 上解决数据分析类型的问题。通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论等多个方面，帮助大家更好地理解数据分析的过程。
在 2023 年，我们会经历数据分析领域的快速迭代。Coursera 的课程内容也是不断更新，以下是一些重要的时间节点和事件：
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Coursera and Udemy represent two distinct models of online learning. Coursera functions as a digital university, offering st
You can access the Google Drive containing all of the current and in-progress lecture slides for this course through the link below. Lecture Slides Yo
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2016-01-27 21:40:00
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吴恩达老师的机器学习课程作业是MATLAB版本（Octave）的，现在有点过时了，我参考了几位大牛的代码，将作业改成了Python3.6版本，并做了中文注释，推荐使用jupyter no...
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2022-06-02 20:33:37
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第一周： 简单介绍机器学习，有监督学习。无监督学习。 1-1，1-2，1-3，1-4 第二周： 2-1：回归问题举例 2-2：介绍cost function定义。 2-3：在回归函数是一个经过原点的直线的情况下，演绎cost function最小化的计算。 2-4：在回归函数是一条直线时。通过等高线
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2017-07-17 10:52:00
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文章目录1. Machine Translation 机器翻译1.1. 学习目标1.2. 概览1.3. 向量变换1.3.1. F范数1.3.2. 梯度的计算2. 哈希表 Hash tables2.1. locality sensitive hashing2.1.1. 如何判断向量在平面某一侧2.2. Multiple Planes 多平面2.2.1. 多平面的哈希值2.2.2. 一些简单的pyt
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2024-01-08 15:32:21
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coursera开启双字幕 var myvideo = document.getElementsByTagName('video')[0]; for (var i = 0; i < myvideo.textTracks.length; i++) { ["en", "zh-CN"].indexOf(m ...
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2021-10-06 15:29:00
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起因经过多次努力的思考，发现直接学原理记得不够透彻，而且也不适合自己这种学习方式，所以决定关于机器学习的原理笔记先停止更新。转折对于数据方面，对数据的爬取技巧还是要掌握的，所以近期的目标是暂时放弃机器学习的笔记更新，转而去进一步了解爬虫的各种好玩的事情，将数据采集作为第一步，在数据采集，数据清洗，数据处理熟练后(毕竟这是一套体系，最近了解到的….)，开始决定入手慕课网波波老师的机器学习python
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2023-01-11 00:48:40
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即使J（，）=0,也不能是完美估计，因为其他数据可能存在误差 取任何颜色并沿着“圆”走，就可以得到相同的成本函数值,右图三个点的J（，）相同 越靠近圆心，J(,)越小 梯度下降算法可以将代价函数J（）最小化 。 J（1,2）改变1,2来最小化J（1,2） 梯度下降算法不一定可以找到全局最小值 事实证
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2019-12-05 12:28:00
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