在这里我们先来梳理一下consumeGroup的相关知识1、首先，我们会给每个consume设置groupId，对于相同groupId且订阅相同topic的consume，会组成consumeGroup，如图一所示2、对于Server端的topic来说，会有partition这个概念，如图二所示3、现在我们有多个consume及多个partition，到底由哪个consume来消费哪个partit
问题描述：在linux系统，通过 kafka 命令行客户端测试消费正常，但通过Java consumer客户端无法正常接收队列消息，启动后输出如下日志信息：
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2022-06-16 06:53:50
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原创
2023-05-19 13:30:21
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ReLU还有一个优点是：Relu会使一部分神经元的输出为0，这样就造成了网络的稀疏性，并且减少了参数的相互依存关系，缓解了过拟合问题的发生。Dead ReLU Problem参考原因要搞清楚Dead ReLU具体指的是什么，怎么产生的，如何解决？Dead ReLU具体指的是什么？字面意思上理解就是“死的”神经元，即该神经元对网络不起作用了。那么什么情况下神经元对网络不起作用了呢？ 可以考虑从该神
ospf划分区域的好处：1、减少路由条目，(域间汇总证明它减少路由条目的)。2、本地的拓扑变化只影响本区域，不会影响其他区域。汇总路由只有在所有明细路由down时才会消失。3、某些lsa只会在一个区域传播，不会泛洪到其它区域。4、一定要划分区域。按照接口划分区域。 ospf其它知识点5、骨干路由器：所有在area0区域的路由器都叫骨干路由器。ABR：area border rout
## Rediscovery in Group Coordination
Group coordination is an essential aspect of many types of projects and activities. Whether it's for a work team, a sports team, or any other group, having a goo
前因今天在调应用的时候，email-service服务无法收发邮件。看到这种问题，我先去查了一下email-service的日志，看到了kafka的一个报错：Group coordinator lookup for group email-service failed然后我就去查资料，解决这个问题。解决首先，我想先去清空一下这个email-service消费组的offset，但是它仍然报出了coo
Love Is Dead
Nothing ever goes right, nothing really flows in my
lifeNo one really cares if no one ever shares my bedPeople push by with
fear in their eyes in my lifeLove is dead, love is dead
T
原创
2007-02-27 21:08:56
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Dead kernel Jupyter notebook 出现 Dead kernel 原因： GPU内存（显存）不够用了。
原创
2023-10-31 09:55:41
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# Redis Dead：深入理解Redis的高可用性与故障处理
## 引言
Redis是一款开源的高性能键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中，由于各种原因，Redis服务器可能会出现“宕机”或“死掉”的情况。了解如何处理这些情况，对维护系统的稳定性至关重要。本文将探讨Redis的高可用性，故障处理，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解这一主题。
## Redis高
之前架设了一个Kafka集群，跑了很久没有什么错误，最近开发的小伙伴跟我说部分kafka不能消费了，了解详细情况后，自己也赶紧作了个测试，发现是有报错
...
Caused by: rg.apache.kafka.common.errors.CoordinatorNotAvailableException: The coordinator is not available.
...
报错在网上搜
而对于平台动作（Platformer）类型的 Roguelike 来说，精妙的关卡设计显得更加重要了，于是大家也在考虑其它方式，比如预生成大量关卡模块再随机选择、整合，或者混合两种方式来做。预生成关卡的例子大家耳熟能详的应该是《盗贼遗产（Rogue Legacy）》和《以撒的燔祭（The Binding of Isaac）》这些，玩家每通过一个房间都会整体切换到另一个全新的房间，而这些房间都是开发
Oozie提出了Coordinator的概念，它能够将每个工作流Job作为一个动作（Action）来运行，相当于工作流定义中的一个执行节点（我们可以理解为工作流的工作流），这样就能够将多个工作流Job组织起来，称为Coordinator Job，并指定触发时间和频率，还可以配置数据集、并发数等。一个Coordinator Job包含了在Job外部设置执行周期和频率的语义，类似于在工作
Coordinator与消费者在数据库设计过程中，我们经常会有这样的情况下某个基础表会被多个视图或者存储过程引用修改基础表的时候，我们必须小心翼翼地，因为不会有任何提示告诉我们，如果继续修改，会不会造成视图或者存储过程有问题即便我们知道有问题，我们也没有办法去让视图和存储过程刷新得到表最新的信息如果你在创建视图中使用了select *,就会导致各种各样的bug"协调者"有些陌生，所谓协调者，在 Kafka 中对应的术语是 Coordinator，它专门为 Consumer Group
原创
2021-10-14 16:46:45
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OSPF Dead Time: Everything You Need to Know
OSPF, or Open Shortest Path First, is a routing protocol used in computer networks to help routers communicate with each other and determine the best paths
关于Timer还是EnterFrame的选择，一直是很多AS3开发者讨论的话题， 随着10.1即将普及，我这次对10.1的Timer和EnterFrame进行了一次较详细的测试，给大家在他们的选择和使用上做些参考。注，flashplayer10.1新增了一个当前窗口在非激活状态下会自动降低fps到2fps来节省cpu消耗，这将直接影响靠fps驱动的enterframe的效率和准确性。测试环境主要以
iOS——自定义cell在写自定义cell怎么实现之前，先来看一下自定义cell的作用和用法，这一点远远比怎么实现有用的多，在进行了两天的网易云仿写后，才发现自己对自定义cell的理解完全是错的，按照我的写法来看，我的自定义cell和没有自定义没有什么区别，完全失去了写demo的意义，从明天开始重新进行网易云的仿写。自定义cell的作用是遇到含有相同位置和控件的cell，只需要把数据添加上去，从而
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2023-10-13 08:45:32
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1、使用relu作为激活函数时，因其在输入小于0时，输出为0，所以可能会造成dead relu，使得输出和梯度都为0；2、上述文章中使用了多种方式尝试去改善，包括更多层，更多数据，改变初始化方式，使用leak relu（why）等都没有效果，最后使用了SELU解决了这个问题。3、这篇文章主要是通过Tensorboard来观察dead relu这种现象，以前只会使用它来观察loss啊，accura
原创
2022-01-17 16:06:59
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从变量的创建到语法绑定之间这一段空间，我们就可以理解为‘暂时性死区’； 使用let声明时，不允许在声明前使用变量 ...
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2021-09-13 10:31:00
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# 实现"spark dead worker"的步骤和代码解析
## 1. 简介
在Spark集群中，当一个工作节点（worker）发生故障或不可用时，我们需要处理这个问题并重新启动一个新的工作节点来替代它。这个过程被称为"spark dead worker"。本篇文章将介绍如何实现这个过程，并提供详细的步骤和代码解析。
## 2. 实现步骤
下面是实现"spark dead worker
原创
2023-09-23 16:51:39
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