最近有好多人说刚开始学习，有哪些免费的学习网站可以自学一下。于是，趁着周末的时间在各大网站上面梳理了一下找出了六个比较好的学习网站，并且都是免费的，比较适合初学者了解一些基础语法、解决BUG问题。如果是大佬的话了解一下就行了，废话不多说了直接上干货吧！1、Python 官方中文网站官方网站不仅有基础语法参考、Python标准模块介绍，相关的教程也有，平时查接口文档什么的都是比较方便的。网站地址：h
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2023-09-11 13:32:54
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内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标： 轮廓的层次结构、父子关系原理： 使用cv2.findContours函数查找轮廓时需要传入一个轮廓提取模式的参数（Contour_Retrieval_Mode），通常设置为cv2.RETR_LIST 和 cv2.RETR_TREE。代表什么意思？ 结果会得到三个数组，第一个是图像，第二个是轮廓，第三个是层次结构，下面
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2024-01-30 19:58:36
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目前，在使用python处理一个nc文件绘制一个风场图时，出现了以下报错虽然图片画出来了，但是很丑而且没有理想的填充颜色！ 但是不知道为啥，但是参考画图过程，分析这个其中的Z应该指的绘制等高线中的这个函数：matplotlib.pyplot contourf 中使用到的Z！而这个函数的用法为coutour([X, Y,] Z,[levels], **kwargs)
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2024-01-21 09:57:38
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接着上一个博客：关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack（）介绍cv2.findContours函数在opencv2和opencv3中区别以及应用。cv2.findContours函数是一个图像轮廓的绘制方法，进行轮廓的检测Opencv2 cv2.findContours 轮廓检测这个函数在图像处理里面是经常应用到的，记
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2023-09-04 10:43:30
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哎呀，真的，这些函数看博客有些不靠谱……别看其他的了，就看我这个就行了……以后只看官方文档就好了……官方文档：https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.contourf.html 正如其所言，contourf本质上是画等势图，那么它总是要确定整个等势图的取值。 contour([X, Y,] Z, [
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2023-11-01 22:36:20
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# 使用Python实现contourf的参数
## 整体流程
首先，我们需要明确一下整体的流程，以便于小白开发者更好地理解。接下来，我将用一个表格展示实现"Python contourf 参数"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 调用`contourf`函数 |
| 4 | 设置参数 |
| 5
原创
2024-04-25 05:27:11
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## 实现 Python Contourf RGB 的步骤
### 1. 了解 contourf 函数
在开始实现 Python Contourf RGB 之前，我们需要先了解一下 contourf 函数的基本概念和用法。contourf 函数是 Matplotlib 库中的一个绘图函数，用于绘制等高线填充图。
### 2. 安装 Matplotlib 库
在实现 Python Conto
原创
2023-12-29 06:31:27
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函数* 定义函数 * 表示：def * 调用函数 * 表示：import 、ps.z=max(x,y) * 函数参数 1、 位置参数 位置参数：toWhom,fromWhom 位置参数，调用时必须传值 2、不定长位置参数 *likes 不定长位置参数，不定长位置参数的类型为元组class ‘tuple’ 3、关键字参数 关键字参数：city=”深圳”, time=”00:00”，关
# Python中的contourf函数及其颜色使用
## 引言
在数据可视化中，颜色是一种非常重要的表达方式，可以帮助我们更好地理解数据。在Python中，我们可以使用`contourf`函数来绘制等高线图，并通过设置不同的颜色来表示数据的不同值。本文将介绍Python中`contourf`函数的用法，并讨论如何使用不同的颜色来优化数据可视化效果。
## `contourf`函数的基本用法
原创
2023-08-18 07:19:26
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# 使用 Python 的 Contourf 绘制等高线图
在数据可视化中，等高线图是一种非常有用的工具，能够帮助我们理解三维数据。在 Python 中，`matplotlib` 库提供了 `contourf` 函数，允许我们轻松绘制等高线图。本文将逐步教你如何使用 `contourf` 来实现这一目标。
## 流程概述
为帮助你快速理解实现的步骤，下面是一个流程表格：
| 步骤 | 描述
# 如何在 Python 中使用 contourf
在数据可视化领域，`contourf` 函数用于绘制填充轮廓图。轮廓图能够直观地展示三维数据的二维切片，非常适合用于表达地形高度、气温变化等信息。本文将详细介绍如何在 Python 中使用 `contourf` 函数，特别是使用 `matplotlib` 库来实现这一功能。
## 实现流程
为了实现 `contourf`，我们需要遵循以下步
在Python的科学计算和数据可视化领域，`contourf`函数是一个非常强大的工具。它能够以填充轮廓图的形式展示二维数据，非常适合于可视化地势图、概率密度等数据。今天，我们将深入探讨`contourf`函数的用法，尤其是在不同版本之间的差异、兼容性处理、实战案例等方面。
### 版本对比
不同版本的库对于`contourf`函数的特性支持有所不同。在较新版本的库中，支持的功能更加丰富，例如
## Python Contourf 相关参数实现方法
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[准备数据]
B --> C[绘制contourf图]
C --> D[显示图像]
```
### 2. 整体流程
下面是实现"python contourf 相关参数"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-07-09 05:58:59
129阅读
Python3 基本数据类型标准数据类型Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3 的六个标准数据类型中：不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（
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2024-10-16 17:14:58
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# 如何实现“python contourf颜色rgb”
## 引言
在数据可视化中，contourf函数是一个非常有用的函数，它可以用来绘制填充颜色的等高线图。在Python中，我们可以使用matplotlib库的contourf函数来实现这个功能。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python的contourf函数来绘制填充颜色的等高线图，并且重点介绍如何设置颜色的RGB值。
## 整体流
原创
2024-01-21 06:44:22
250阅读
以下内容只针对GLSL1.20的版本进行说明的，有些内置的变量在1.20之后，已经被废弃了。
初次实验每个顶点着色器都至少输出一个裁剪空间的位置坐标。光照、纹理坐标的生成和其他的一些操作是可选的。例如，你要创建了深度纹理，那你只需要最终的深度值，你就没必要在着色器中处理颜色和纹理坐标，也不需要输出它们。但至少需要输出裁剪空间的坐标给后面的图元组装和光栅化。如果不输出任何东西，行为
# Python中的contourf参数详解
在数据可视化领域，等高线图（contour plot）是一种非常有效的工具，能够帮助我们直观地理解三维数据的分布情况。Python中提供了强大的绘图库`matplotlib`，其中`contourf()`函数用于绘制填充等高线图。本文将详细介绍`contourf()`的参数及其应用，同时提供示例代码，帮助大家快速上手。
## 1. contourf
# 实现Python Pyplot Contourf图形翻转
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[问题：如何实现Python Pyplot Contourf图形翻转？] --> B[了解Contourf图形翻转的基本原理]
B --> C[导入必要的库]
C --> D[生成数据]
D --> E[绘制Contourf图]
原创
2024-04-24 04:44:52
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一、效果图：在左图的白色区域周围，画任意形状的凸包图。二、代码import cv2
import numpy as np
def generate_poly(image, n, area_thresh):
"""
随机生成凸包
:param image: 二值图
:param n: 顶点个数
:param area_thresh: 删除小于此面积阈值的凸包
:return: 凸包图
"""
row
导读：我很笨，但是我很快——计算机之所以计算能力如此出众，不在于其有多智能，而是因为它超快的执行速度，而多核心则可以进一步成倍的提高效率。在python中，concurrent库就是用于完成并发的模块之一。01 初识concurrentconcurrent库是python内置模块之一，基于threading和multiprocessing两个模块实现，并对二者进行了很好的封装和集成，使其拥有更加简
