Redis是一种开源的内存数据库，常用于缓存和消息队列等场景。而消息队列（Message Queue，简称MQ）则是一种用于异步通信的机制，常用于解耦和异步处理等场景。在使用Redis作为MQ时，有时会遇到数据丢失的问题。本文将介绍Redis如何从MQ拉取消息并丢失数据的原因，并提供相应的代码示例。
## Redis从MQ拉取消息
Redis可以通过发布/订阅机制实现消息队列的功能。在Redi
MQ消息队列MQ介绍MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。MQ作用消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性
通过本篇的讲解，能够了解kafka的基本体系结构、了解生产者如何生产消息、消费者如何消费消息 同时对于分布式事务的场景来保证数据的最终一致性(PS:这也是当初研究学习kafka的动机，公司消息中间件全用kafka，哎.)kafka的基本体系结构 一个完整的kafka消息中间件应该包含如下几个节点：生产者：生产消息的节点消费者：消费消息的节点broker：接收生产者发送消息存储的节点zookeepe
测试代码pom.xml：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocati
原创
2022-11-09 18:09:48
183阅读
问题提出Kafka通过磁盘来读写数据，一般来说依靠磁盘读写数据的速度远比依靠内存慢，但Kafka拥有高效读写数据的特点，这是怎么做到的呢？原理分析1.顺序写磁盘Kafka
的
producer
生产数据，要写入到
log
文件中，写的过程是一直追加到文件末端，
为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到
600M/s
，而随机
文章目录1 消费者通过推（PUSH）方式获取消息1.1 配置RabbitListenerContainerFactory1.2 配置@RabbitListener1.3 @Payload和@Headers1.4 @RabbitListener和 @RabbitHandler1.5 序列化方式MessageConverter1.6 consumer端的异常处理1.7 手动确认-将异常信息放入死信队
一、基本介绍RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲（削峰填谷），消息分发的作用。消息中间件最主要的作用是解耦，中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在生产消息，从而达到解耦的目的。在分布式的系统中，消息队列也会被用在很多其它的方面，比如：分布式事务的支持，RPC的调用
89%e5%8f%96%e6%b6%88%e6%81%af.html
原创
2023-06-06 13:18:01
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startMQClientInstancePullMessageServiceDefaultMQPushConsumerImplPullRequestProcessQueuepullMessage MQClientInstance在上面的start章节，我们从源码中可以看到这么一行代码： 在start过程中多次使用到这个factory，并且最终也调用了它的start方法：下面，我们进入mqCli
本文只跟踪消费者拉取消息的流程。对于 java 客户端， kafka 的生产者和消费者复用同一个网络 io 类 NetworkClient。 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中，抽出主要步骤： Fetcher#sendFetches ConsumerNetworkClient#
原创
2022-11-15 15:10:57
221阅读
源码分析RocketMQ 的Consumer是如何从Broker拉取消息的？
原创
2022-08-04 11:18:35
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# 从Redis从节点拉取数据的实现步骤
## 简介
Redis是一种高性能的、基于内存的键值存储系统，常用于缓存、队列等场景。在分布式环境下，为了提高系统的可用性和可扩展性，通常会配置Redis主从复制模式。其中，主节点用于写入数据，从节点用于读取数据。当从节点需要读取数据时，可以通过从主节点拉取数据来保持数据一致性。本文将介绍Redis从节点拉取数据的实现步骤，并给出相应的代码示例。
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一、概述消费者处理一个任务是需要一段时间的,如果有一个消费者正在处理一个比较耗时的任务并且只处理了一部分,突然这个时候消费者宕机了,那么会出现什么情况呢?要回答这个问题,我们先了解一下 RabbitMQ 的消息应答机制为了保证消息从队列可靠地达到消费者并且被消费者消费处理,RabbitMQ 提供了消息应答机制,RabbitMQ 有两种应答机制,自动应答和手动应答1、自动应答、RabbitMQ 只要
本文环境：Spring Boot 2.1.3.RELEASE + Java JDK 1.8 + Spring Kafka 2.2.4 + Kafka Clients 2.0.1。在 IP 为 192.168.116.128、192.168.116.129 的两台 CentOS 虚拟机上进行了 zookeeper 集群与 kafka 集群，并启动成功。Spring Boot 整合 Kafk
解耦、流量消峰kafka 分布式，基于zookeeper协调的分布式消息系统，支持分区（partition）多副本(replica)每秒10万的吞吐量，零拷贝，不经过内存，没有遵守 jms规范端口默认9092中文文档http://kafka.apachecn.org/ 1、消费者 producer自己决定向哪个partition生产消息，两
既然消息在发布时可以执行一些保证可靠性的机制,那么消费者在消费消息时是否也同样的有类似的机制来通知队列消息的消费成功以否。答案是肯定的。在实际业务场景中,一般消息的业务处理都集中在消费端.所以消费时消息的可靠性尤为重要。我们先了解一下消费者拉取队列的两种方式1. get主动拉取
2. consumer接受推送1. Get方式// 省略获取连接,声明队列,并绑定交换机代码
何为CMQ？ 腾讯云消息队列（Cloud Message Queue，CMQ）是一种分布式消息队列服务，它能够提供可
原创
2022-07-29 12:12:02
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一、什么是消息队列
消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。 每个数据块都被认为含有一个类型，接收进程可以独立地接收含有不同类型的数据结构。我们可以通过发送消息来避免命名管道的同步和阻塞问题。但是消息队列与命名管道一样，每个数据块都有一个最大长度的限制。
Linux用宏MSGMAX和MSGMNB
kafka的设计初衷是迅速处理短消息，比如几k或者几十k，当然更小也不合适，一般认为处理10k大小的消息吞吐量性能最好。 但有些情况下，没有办法限制消息的体积或者分割消息，就必须更改kafka的相关配置。kafka消息的最大值首先，kafka的一条消息肯定是有一个最大值的，在kafka的数据存储格式中，有一个4个字节的整数值来描述这条消息的大小，也就是说一条消息最大是2147483647字节，接近
