conda环境怎么运行python文件 conda建环境

1 安装anacona

搭建之前安装好python环境！！！

1、首先，安装anacona，直接从清华源下载软件包或者官网地址：推荐一下版本

下载完成后，默认安装就可以。

出现下图base说明安装成功。

2 创建不同版本的环境。

Anaconda 集成的 conda 包就能够创造出两个环境，相互隔离。

我们首先使用 conda 指令创建一个屋子，叫做 pytorch。由于本人python3.8.5所以创建pythnotallow=3.8的环境。conda 是指调用 conda 包，create 是创建的意思，-n 是指后面的名字是屋子的名字， pytorch是屋子的名字（可以更改成自己喜欢的），pythnotallow=3.8 是指创建的屋子，是 python3.8 版本。

conda create -n pytorch python=3.8

安装成功后，输入以下指令：conda info --envs

接下来，我们要在 pytorch 环境中，安装 PyTorch，（有点绕），使用如下指令，进入 pytorch 环境。

conda activate pytorch

2 查看电脑Cuda版本为后面安装pytorch备用

打开NVIDIA控制面板

点击帮助–>系统信息

弹出“系统信息”对话框，找到“组件”–>“NVCUDA.DLL”项，查看到本机适合安装CUDA版本。

这里我是cuda 11.0

去官网下载，合适版本

我所使用的anaconda版本及对应的python版本如图所示：

选择操作系统（使用的操作系统为win）：

我选择本地安装（我比较习惯下载到本地进行安装，避免出现断网，或者自己需要切换网络状态时出现问题，当然在线安装也是可以的）

将原本C改为D盘

win+R,cmd打开命令窗，

输入： cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin

输入：nvcc -V

若出现下图信息则安装正确

或者conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch

在安装cuda时，其需要的工具的支持，查看其文档向导：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html

3 安装PyTorch

打开pytorch官网 下拉到如下界面

-c=conda-forge' for installation
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch

使用上面给出的command进行安装，这里需要注意，在运行该command前应把"-c pytorch"删掉。因为这个是代表默认从pytorch官网下载安装，不翻墙的话下载会报错出问题。
删掉之后运行该command，大概率就可以安装成功了。

通过清华镜像安装pytorch
直接通过pytorch官网安装pytorch的话，速度非常非常慢，甚至根本安装不了，连接不上。
博主推荐使用清华镜像来安装pytorch。

第一步：以管理员身份打开‘anaconda prompt(anaconda)’，具体步骤如下图所示。

第二步：在弹出的窗口中输入如下代码，添加清华anaconda镜像，结果如下图。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/

!]()

第三步：关掉上面的窗口，然后点击pytorch官网，选择一开始的参数。去掉**-c pytorch**

-c=conda-forge' for installation
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0

第四步：重复第一步操作，打开‘anaconda prompt(anaconda)’，粘贴你刚才复制的安装命令，回车。

然后等一会儿会显示一个‘[y/n]:’，输入一个‘y’，回车。这样，pytorch就会自动安装了。

最后命令行出现这三行说明安装成功了。（一定要找个网好的地方，实在不行手机热点）

现在我把cuda版本，Torch版本，Torchvision版本以及python版本的对应关系做了一个表，仅供大家参考（可能存在一些不当）

测试

python
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)

没有报错说明成功了，如下图。

安装pytorch的方法，是在这个知乎专栏里找到的，附上地址，以示对作者的尊重：

1 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672
2
3 https://blog.csdn.net/weixin_41865104/article/details/109109143?ops_request_misc=%25257B%252522request%25255Fid%252522%25253A%252522161041733516780269824304%252522%25252C%252522scm%252522%25253A%25252220140713.130102334.pc%25255Fall.%252522%25257D&request_id=161041733516780269824304&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allfirst_rank_v2~rank_v29-2-109109143.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=window%E6%90%AD%E5%BB%BApytorch
4

4 配Jupyter Notebook导入环境

conda install  ipykernel

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在notebook中显示的环境名"

这里这两个环境名用自己的对应名称去替换就好了，如下图

然后运行jupyter notebook打开就可以看到有配置的pytorch的环境

参考：

***4 配J pycharm导入环境 ***
pycharm是写python的IDE.

1）首先 新建项目

然后 在搭建的虚拟环境（目录）下选择 python.exe 文件 ，然后点 OK