提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录本文是个人的conda学习小结一、conda介绍（minconda）二、conda命令1.conda具体命令1.1 conda帮助三、conda info1、查看所有的信息2、查看基础环境的路径3、列出当前所存在的所有的conda环境4、列出所有环境变量5、查看令牌所有公开通道四.conda create1、创建conda环
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。1.CUDA
解析：2007年，NVIDIA推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）这个编程模型，目的是为了在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点，实现CPU/GPU联
文章目录使用conda 还是miniconda一、下载miniconda 可以选择python版本等信息:二、安装miniconda，根据提示按*Enter*，和输出*yes*三、创建虚拟环境四、激活虚拟环境、安装Tensorflow五、可以先查看版本安装命令六、安装tensorflow-gpu==2.2.0七、查看tensorflow版本以及是否可以使用gpu 使用conda 还是minico
# Conda, GPU, and PyTorch: A Comprehensive Guide
In recent years, deep learning and artificial intelligence have become increasingly popular in various fields such as healthcare, finance, and autonom
原创
2024-05-02 04:51:10
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一、填空题1．显卡又称 显示适配器 ，是 显示器 与主机通信的控制电路和接口。2．显示芯片的主要任务是处理系统输入的视频信息并对其 进行构建 、 渲染 等工作。3．显示存储器简称 显存 。是 显卡 上的核心部件，它是用来存储显卡芯片处理过或即将提取的 渲染数据 。4．显存 是担负着系统与显卡之间数据交换以及显示芯片运算3D图形时数据缓存的工作。5．RAMDAC的主要作用是将显示内存中的数字信号转换
梗概：在OpenGL里面我们面对的是三维空间，但是显示器屏幕和窗口是二维的像素排列，所以OpenGL里面我们大部分工作就是把三维坐标变成适合你的显示器的二位像素，这个变换过程在OpenGL里由图像流水线实现。图像流水线可以被分为两大块：首先把三维坐标转换为二维坐标，再把二维坐标变成颜色像素。流水线被分成几个步骤，每个步骤的输入都依赖于上个步骤的输出。每个步骤有明确的目的并且能平行运行，也因为它们能
PyTorch 是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使得在 Python 环境中进行深度学习任务变得更加简单和高效。在本博客中，我们将介绍如何在 Conda 环境中安装 PyTorch，以便您可以轻松地开始深度学习项目。步骤 1：安装 Conda首先，我们需要安装 Conda，Conda 是一个流行的 Python
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2023-07-10 15:36:02
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# Conda PYTORCH GPU版本
## 简介
本文将介绍如何使用Conda安装和配置PyTorch GPU版本。PyTorch是一个用于构建深度学习模型的开源机器学习库，可以利用GPU来加速模型训练和推断。Conda是一个流行的包管理工具，可以用于安装和管理PyTorch及其相关的依赖项。
## 安装Conda
首先，我们需要安装Conda。请根据您的操作系统下载适合的Minic
原创
2023-11-24 06:07:38
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Anaconda安装脚本下载Anaconda环境首先需要去官网去确认你要下载的版本，根据你的Ubuntu的环境。博主使用离线下载的方案，选择的是Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.也可以直接通过命令行下载：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_6
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2024-07-10 05:05:49
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查看现有虚拟环境列表conda env list 创建新的虚拟环境conda create --name tf python=3.6自定义环境名称：tf python版本可选；该条指令末尾跟anaconda，可以为新环境配置更多常用库，建议加上；删除虚拟环境conda env remove -n tf删除名为tf的虚拟环境激活虚拟环境conda activate
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2024-09-17 13:44:45
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在配置之前先对应了解自己需要的版本1. Anacoda 安装1.1. Anaconda的下载Anaconda百度网盘的链接 提取码：jy0w1.2. Anaconda的安装选择Just Me —> 选择安装路径（可以不安装在C盘）—>选择Add Anaconda to my PATH environment variable2. CUDA和cudnn的下载和安装CUDA的百度网盘链接
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2024-09-03 16:45:02
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在Ubuntu上是不能直接通过 sudo apt-getinstall r-base的方式安装最新版本的R，直接运行的结果是安装R-3.4版本。这是因为官方说这是比较稳定的版本，所以除非它的维护期结束，否则求稳R 3.4 packages for Ubuntu on i386 and amd64 are available for all stable Desktop releases of Ub
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2024-03-10 20:41:22
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1. 为什么要新建环境最近学习深度学习使用GPU训练更快，但在程序运行时发现之前安装的是CPU版本的pytorch.原本想着把CPU版本的pytorch删除，然后换上新的GPU版本pytorch.但一搜索，还挺麻烦的，怕在这过程中出现问题，而且以前写的一些代码也是CPU版本的，怕到时只有GPU版本的会出问题。于是，就想到了在Anaconda里新建一个gpu版本的环境，然后在里面安装GPU版本的py
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2024-05-15 06:59:54
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tensorflow
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2022-10-22 01:17:42
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在windows下用anaconda虚拟环境安装pytorch gpu版 成功！ 文章目录0. 用pip安装1. 安装准备2. 安装指令3. 查看、提升cuda版本3.1 判断显卡是否支持cuda3.2 查看 cuda版本3.3 提高cuda版本3.4 查看驱动版本4. 离线下载torch安装包4.1 离线下载安装包4.2 修改urls.txt文件5. 安装及检查 接下来介绍安装过程。推荐全部看完
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2023-08-16 17:31:37
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经过了一个下午加晚上的折磨，终于从万能的互联网上拼凑出一份完整的答卷。首先anaconda下载去官网找最新版本下载就完了然后你要学会用打开，创建虚拟环境格式如下：conda create -n 自己起名 python=版本号自己起名的位置你自己起名就好，版本号建议用3.7然后回车就好了，选择是否下载基础的库，选择y就好。准备工作，看看你是不是英伟达显卡，是的话去官网看看参数，支不支持cuda支持的
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2024-05-12 21:46:19
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(一）显卡 对于核心的显卡来说，显存工作频率越高性能越好，而显存的ns数值越小的显存能跑更高的频率，所以显存的ns被认为是显卡选购的关键之一，另外就是显存的品牌。显卡和主板上都有“内存”，不过主板上的那种被称为内存条，而显卡上的被称为显存。显存与系统内存用的都是完全相同的技术。不过高端显卡需要比系统内存更快的存储器，所以越来
apt 命令是一个功能强大的命令行工具，它不仅可以更新软件包列表索引、执行安装新软件包、升级现有软件包，还能够升级整个 Ubuntu 系统(apt 是 Debian 系操作系统的包管理工具)。与更专业的 APT(Advanced Packaging Tool) 工具 apt-get 和 apt-cache 相比，apt 具有一些更适合交互式场景的选项，它更倾向于成为面向最终用户的工具(而不仅仅是系
翻译by weavingtime@formail.com 原文：Performance Impact of USM and Buffers (intel.com)SYCL为设备上的内存管理提供了几种选择。本节将简要介绍相关概念以及性能折衷。有关深入解释，请参见 Data Parallel C++。与其他语言特性一样，规范定义了行为但不定义实现，因此性能特征可能在软件版本和设备之
内存与硬盘（存储）内存内存（Memory），也叫随机访问存储器（Random Access Memory，RAM），是计算机中的一种临时数据存储器件。它可以被计算机的中央处理器（CPU）随时读取和写入，用来存储正在运行的程序和数据。内存的速度很快，可以迅速地读取和写入数据，因此被广泛用于计算机的运行中。计算机在运行程序时，会把程序和数据从硬盘等永久存储设备中读取到内存中，然后通过CPU对内存中的数
