我司工作软件scons和python2.7版本匹配，脚本开发环境是python3较合适。由于两个环境不兼容，刚开始我装2个环境切换，后使用Anaconda的虚拟环境。一、简述：Anaconda基于conda包+环境管理器+开源库，便捷获取并管理库，特点：开源免费、安装简单、高性能使用python。 conda：核心功能是包管理和环境管理，即创建、保存、加载、切换环境，快速安装运行升级包及其依赖项。
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2023-09-16 00:16:40
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Anaconda软件_Python环境搭建教程 Python环境搭建教程Anaconda软件_Python环境搭建教程前言1.引入库1、Anaconda软件系统2、Conda常用的命令：3、创建Python虚拟环境4、激活/关闭虚拟环境5、安装Python的包 前言Python环境的搭建是基于Anaconda软件来搭建的，Anaconda包括Conda、Python、Pip以及一大堆安装好的工具包
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2023-06-29 15:14:22
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文章目录小白安装流程指引例一：pytorch安装anaconda3win10ubuntuconda基础指令常用查看已装包更新配置conda源conda环境管理机器学习包与库安装常用包机器学习包框架安装Pytorch安装命令Tensorflow关于CUDACUDNN工具安装jupyter notebookjupyter安装jupyter远程连接使用增强工具配置conda虚拟环境 小白安装流程指引例
文章目录写在前面辨析Conda使用设置国内镜像参考 写在前面被python下的包管理和环境管理反复折磨过几回，遂将遇到的一些问题和使用的方法整理下来，减少以后重复检索的劳动。本文主要聚焦在Conda，也有一些其他相关内容。辨析Python之所以强大，一方面是其本身（语言特性、core和标准库）的强大，另一方面也因为其有着覆盖众多领域、丰富而强大的第三方库，很多时候只需要检索一下是否有相关的库，如
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2023-08-23 16:56:04
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floydhub是一个在线GPU计算平台，主要拿来跑机器学习安装floyd-cli的时候总是失败，自己总结一下。通过conda创建虚拟环境。主要步骤为：检查conda已安装并可用必要时更新conda创建一个虚拟环境激活虚拟环境安装额外的python软件包取消激活虚拟环境删除一个虚拟环境1.检查conda是否已安装并位于PATH中打开终端客户端。进入conda -V终端命令行并按回车。如果安装了co
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2023-07-10 15:40:32
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更详细可以参考：Anaconda完全入门指南conda官方文档Anaconda官方文档文章目录 conda创建新环境 第一步：创建 &nb
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2023-06-29 15:18:40
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anaconda使用笔记（包括pip命令）1. conda命令conda命令使用方式：方式一：直接打开Anaconda Prompt即可方式二：打开anaconda，然后在environment中选择你用的环境，点击运行图标，选择Open Terminal注意：在线安装时，记得删掉后面的-c pytorch,因为它表示从pytorch官网进行下载，不从清华镜像源下前面安装失败后，可以用下conda
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2023-07-10 15:49:44
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Anaconda创建新环境和conda命令使用方法打开anaconda promt黑窗注意，由于进去可能和下载的anaconda地址不同，可以用cd命令j进入D盘，我这里没有这个问题，就演示一下* 检查（可以略过1.输入**python**查看版本2.输入**conda***查看包和环境创建虚拟环境1，输入命令2，输入y,然后等待......3，激活退出虚拟环境：虚拟环境安装&删除包已经
1.移除旧环境打开Anaconda Prompt
输入命令查看环境：conda env list
or
conda info --envs可以看到有几个主要环境# conda environments:
#
base * D:\anaconda3
deepl D:\anaconda3\envs\deepl现在想要移除&g
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2023-06-19 09:08:39
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由于不同demo所利用的环境不同，因而大神们开发了Anaconda工具，其中已经安装好了很多包，并且使用conda来对这些进行管理。如此，便可以实现在电脑中存储多个互相不干扰的环境，使用编译器来分别利用这些环境创建不同的项目。使用过程如下：一、创建Conda环境1. 进入Anaconda Promt在此编译器内 使用conda作为前缀命令，用来管理相应环境conda list：查看环境中已经安装了
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2023-08-31 21:11:30
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一、动机最近打算折腾vn.py，但只有py27版本的，因为一向习惯使用最新稳定版的，所以不得不装py27的环境，不得不说Python的全局锁真的很烦。身为懒癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个，不知道conda是否也可以管理环境)，于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里
更详细可以参考：Anaconda完全入门指南conda官方文档Anaconda官方文档 文章目录conda创建新环境第一步：创建第二步：激活第三步：查看活跃的环境conda一些命令anaconda下载清华镜像源配置远程：Jupyter notebook远程访问服务器Pycharm远程连接服务器其他注意：pytorch 安装不成功keras和tersorflow对应版本问题torchnet安装 co
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2023-08-20 20:44:57
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目录一. Conda简介二. Conda常用指令1. 虚拟环境管理2. 模块/包管理一. Conda简介Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。Conda 可快速安装、运行和更新包及其依赖项，因此可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。它本是为 Python 程序而创造的，因为Python的版本比较多，并且它的库也非常广泛
文章目录一、conda设置虚拟环境1、配置清华镜像源（如果没有配置的话）2、创建需要环境3、激活环境4、常见安装报错以及解决方案二、 Pycharm使用虚拟环境三、更多 在Python实际的开发过程中有时可能针对某些比较旧的场景需要使用Python2进行开发。此外，即使是Python3，比如在使用tensorflow或者其他库时也会存在不同版本的问题。因此配置管理虚拟环境就显得很重要了。cond
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2023-08-01 22:54:30
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我们可以使用conda 来切换不同的环境，主要的用法如下： 1. 创建环境 # 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包
# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib pyth
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2023-07-14 13:57:13
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最近想给在anaconda上再配置一个虚拟环境好跑其他的代码，但就是死活配置不成功。在网上找了好多教程，终于配置成功了！！！在这里来总结梳理一下。 文章目录1. 配置虚拟环境的终端命令2. 进入和退出虚拟环境3. 显示安装过的虚拟环境4. 删除已安装的虚拟环境5. 配置环境遇到的问题（重要！！！）5.1 关于报http错误的问题5.2 Conda - Downloaded bytes did no
# Conda Python环境配置教程
## 一、环境准备
在开始配置Conda Python环境之前，需要确保以下几个环境准备工作已完成：
1. 安装Anaconda或Miniconda：Conda是一个用于包管理和环境管理的开源软件，Anaconda是一个包含Conda的Python发行版，Miniconda是一个轻量级的Conda安装。
2. 确保已正确安装Conda：在命令行中输入`
# Conda 打包 Python 环境
在开发和部署 Python 应用程序时，管理依赖项和环境是非常重要的。Conda 是一个流行的包管理器，可以帮助我们创建、导出和分享 Python 环境，以确保项目的可移植性和一致性。本文将介绍如何使用 Conda 打包 Python 环境，并提供代码示例。
## 什么是 Conda？
Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器，可用于安装、部署和
# conda 退出python环境
在进行Python开发时，我们经常会使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖。conda是一个流行的Python环境和包管理器，它可以帮助我们快速创建、管理和切换不同的Python环境。在使用conda时，有时我们需要退出当前的Python环境并返回到系统默认环境或其他环境中。本文将介绍如何使用conda退出Python环境，并提供相应的代码示例。
## 什么是c
## 深入了解conda环境下更换Python版本
在使用Python进行开发的过程中，我们经常会遇到需要更换Python版本的情况。在使用conda环境的情况下，更换Python版本也是一个比较常见的需求。本文将介绍如何在conda环境中更换Python版本的方法，并提供相关的代码示例。
### 什么是conda环境？
在使用Python进行开发时，我们经常需要管理不同的软件包依赖。con
