Pytorch作为主流的深度学习框架，已经成为了许多同学们干活炼丹的标配，当我们分配到一个服务器的个人账号，可能环境里没有预装好pytorch或版本过低，这时候需要自己重新安装。最常用的安装方法是通过conda来安装，在pytorch的官网上找到你需要的版本，并找到下载命令。比如我要下载linux系统下的1.0.1版本，选择cuda9.0的GPU版，对应的命令为conda install pyto
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2023-06-21 20:34:14
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用 conda 安装 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet，非源码编译os安装目前对 tensorflow 和 cuda 支持最好的是 ubuntu 的 18.04，16.04 这种 lts ，推荐使用 18.04 版本。非 lts 的版本一般不推荐。Windows 倒是也能用来装深度 GPU 环境，但是 Windows 上的问题实在太多了，而且很多都是跟环境相关的，不具
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2024-08-27 11:53:24
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# 如何解决 PyTorch Conda 安装慢的问题
在数据科学和深度学习的领域，PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架。然而，很多用户在使用 Conda 安装 PyTorch 时，常常会遇到安装速度缓慢的问题。本文将介绍一些常见的解决方法，帮助您更有效地安装 PyTorch，同时还会展示一个饼状图和旅行图，以便于更直观地理解相关信息。
## 1. Conda 安装的基本步骤
首先，
原创
2024-08-13 09:02:54
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# PyTorch下载特别慢的解决方法
PyTorch 是一个基于 Torch 的深度学习平台，提供了强大的 GPU 加速的计算能力，因此在深度学习领域非常流行。然而，有时候我们在安装 PyTorch 的过程中可能会遇到下载特别慢的问题，这往往会影响我们的工作效率。接下来，我将介绍一些解决这个问题的方法。
## 方法一：使用清华大学镜像源
清华大学开源软件镜像站提供了 PyTorch 的镜像
原创
2024-06-12 06:12:51
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作者是在anaconda下创建python2.7的新虚拟环境时，发现python包下的很慢还会因为网络问题报错（An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.） 后来谷歌以
win10 安装 pytorchinstall pytorch in Windows 10前言2020年8月8日验证可用为了进行深度学习，需要电脑上安装相应的软件，pytorch 就是其中一种。至于 pytorch 是什么的科普，建议去网上搜索。而为了安装好 pytorch，需要安装众多软件，网上一搜一大把流程。但事实上随着技术的更新，很多流程都会变得过时，就像我现在这篇，因此我也特意标注了时间。
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2024-10-26 21:14:48
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Conda安装 你之后会遇到不同的项目，需要使用到不同版本的环境。比如这个项目要用到 pytorch 0.4，另一个项目要用到 pytorch 1.0，如果你卸载了0.4版本，安装了1.0版本。那么下一次，你再碰到0.4版本，你就需要卸载1.0版本，安装0.4版本。很折腾。Anaconda 集成的 conda 包就能够解决这个问题。它可以创造出两
pip install 和conda install的区别是什么?今天番茄加速就来分析下。大部分情况下没什么区别。基本上，我更喜欢用pip，因为国内用pip网速比conda快哈哈，即便是用了国内源的情况下。正式一点地说，pip和conda功能相似，但仍然有一些区别，conda官方就有文章专门说这个：pip是用来安装python包的，安装的是python wheel或者源代码的包。从源码安装的时候需
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2023-09-21 14:39:14
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# 如何解决 Conda 下载 PyTorch 慢的问题
在实际开发中，使用conda来管理包和环境是相当普遍的。尤其是像PyTorch这样的大型库，下载速度可能会因为网络环境而受到影响。本文将指导你如何更有效地使用conda下载PyTorch，并提升下载速度。我们将逐步完成这一过程。
## 流程概览
以下是解决Conda下载PyTorch慢的步骤：
| 步骤 | 操作
# 使用Conda安装PyTorch的步骤与常见问题
在深度学习领域，PyTorch是一个非常流行的框架。然而，许多刚入行的开发者会在使用Conda安装PyTorch时遇到速度慢的问题。本文将为你介绍使用Conda安装PyTorch的完整流程，并且提供解决速度慢的方法。
## 安装步骤
下面是使用Conda安装PyTorch的基本步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-09-13 06:29:56
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上一篇说了在具体安装时踩到的各种坑，有兴趣的可以翻看我过往的博文。现在我再次总结一遍，不讨论犯过的错误，只讨论安装过程中要注意的点以及正确的命令。默认电脑已经安好了anaconda3.9.零、安装过程中注意的点第一，pytorch有两种安装方式，conda和pip，在创建虚拟环境前一定要安装好对应的conda 的 pytorch 清华镜像源，以及pip对应的源；第二，在虚拟环境创建时，一定要决定好
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2024-09-04 20:46:25
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# 如何优化 Conda 下载 PyTorch 的速度
在机器学习和深度学习的开发中，PyTorch 是一个非常重要的工具。许多开发者在使用 `conda` 安装 PyTorch 时可能会遇到下载速度慢的问题。本文将介绍如何优化 `conda` 下载 PyTorch 的速度，包括步骤、所需的代码和一些实用的技巧。
## 整体流程
为了提高 `conda` 下载 PyTorch 的速度，我们可
需要解决安装pytorch速度慢的问题的同学直接拉到（二）使用清华大学镜像源进行安装步骤。文章的最后放了一条我自己的安装经验，用清华大学镜像源安装pytorch也出问题的同学强烈建议阅读。本文主要聚焦于解决安装pytorch速度慢的问题，所以其他方面的问题不赘述。本文的前提条件为默认已经安装好python，并已经配置完成，命令行下可以直接运行python命令。一、安装Anaconda软件进入Ana
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2023-10-02 19:16:51
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目录1 安装cuda和cudnn2 安装Anaconda3 安装pytorch3.1 添加清华源3.2 创建pytorch环境3.3 激活pytorch环境3.4 安装pytorch3.5 测试安装是否成功3.5.1 命令行3.5.2 jupyter notebook导入torch 由于第1步和第2步比较简单，所以直接给出参考博客。 1 安装cuda和cudnn参考此博客: cuda安装教程+
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2023-07-26 20:56:44
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Windows10安装ubuntu16.04双系统教程 写在前面：本教程为windows10安装ubuntu16.04(64位)双系统教程，是我多次安装双系统的经验总结，安装方法同样适用于ubuntu18.04(64位)。为了直观和易于理解，我会尽量图文并茂，并用最通俗的语言完成这篇教程。你可以在这里查看教程的全部内容，也可以通过博客查看，网址： 一、查看电脑的信息1.查看BIOS模
Pytorch安装安装这个东西花了我整整一天，踩了很多坑，记录一下，默认你已经安装了最新的anaconda和python，我把anaconda和显卡驱动都装成最新的了可以使用如下命令更新
conda update python
conda update anaconda第一：检查显卡，更新驱动我的建议是首先更新驱动，全都按最新的东西来安装https://www.nvidia.cn/Download
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2023-07-27 22:48:44
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PyTorch 是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使得在 Python 环境中进行深度学习任务变得更加简单和高效。在本博客中，我们将介绍如何在 Conda 环境中安装 PyTorch，以便您可以轻松地开始深度学习项目。步骤 1：安装 Conda首先，我们需要安装 Conda，Conda 是一个流行的 Python
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2023-07-10 15:36:02
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简介 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 &nb
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2023-06-25 09:54:08
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文章目录Anaconda安装1. 创建虚拟环境命令2. 激活虚拟环境3. 在虚拟环境中安装软件包4. 展示虚拟环境中已经安装好包5. 查看所有虚拟环境的信息6. 删除虚拟环境7. 查看Anaconda当前设置的下载源8. 将默认的源换成中科大源（在国内的话会下载快一些）9. 将虚拟环境生成yaml文件&requirement.txt文件（方便在其他机器上运行）10. 其他机器上还原虚拟环
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2024-01-14 23:00:56
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对于初学者来说，原版的python在使用的时候非常麻烦，特别是在添加库、升级库的时候总是会报好多错误，缺这缺那。但是自从有了Anaconda以后，妈妈再也不用担心我用不了python啦！Anaconda相当于一个python的整合包，是一个开源的python发行版本，里面有各种科学包和依赖项，使用起来非常简单。安装安装非常简单。点击打开链接进入Anaconda的下载页面。选择你需要的配置进行下载，
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2023-07-10 15:33:55
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