作者是在anaconda下创建python2.7的新虚拟环境时，发现python包下的很慢还会因为网络问题报错（An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.） 后来谷歌以
# PyTorch下载特别慢的解决方法
PyTorch 是一个基于 Torch 的深度学习平台，提供了强大的 GPU 加速的计算能力，因此在深度学习领域非常流行。然而，有时候我们在安装 PyTorch 的过程中可能会遇到下载特别慢的问题，这往往会影响我们的工作效率。接下来，我将介绍一些解决这个问题的方法。
## 方法一：使用清华大学镜像源
清华大学开源软件镜像站提供了 PyTorch 的镜像
原创
2024-06-12 06:12:51
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win10 安装 pytorchinstall pytorch in Windows 10前言2020年8月8日验证可用为了进行深度学习，需要电脑上安装相应的软件，pytorch 就是其中一种。至于 pytorch 是什么的科普，建议去网上搜索。而为了安装好 pytorch，需要安装众多软件，网上一搜一大把流程。但事实上随着技术的更新，很多流程都会变得过时，就像我现在这篇，因此我也特意标注了时间。
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2024-10-26 21:14:48
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Pytorch作为主流的深度学习框架，已经成为了许多同学们干活炼丹的标配，当我们分配到一个服务器的个人账号，可能环境里没有预装好pytorch或版本过低，这时候需要自己重新安装。最常用的安装方法是通过conda来安装，在pytorch的官网上找到你需要的版本，并找到下载命令。比如我要下载linux系统下的1.0.1版本，选择cuda9.0的GPU版，对应的命令为conda install pyto
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2023-06-21 20:34:14
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Anaconda+python+pytorch安装及环境配置最新教程前言一、Anaconda安装二、pytorch安装1.确认python和CUDA版本2.下载离线安装包3.在自己虚拟环境中安装离线包测试后续 前言最近在新电脑上安装CV的编程环境，虽然之前装过两次，以为这次能很快的安装好，结果还是遇到很多坑，没能解决，最后又重新卸载小心翼翼的安装了一遍，浪费了两天时间，所有写个坑最少的安装教程（
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2024-05-27 22:29:50
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用 conda 安装 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet，非源码编译os安装目前对 tensorflow 和 cuda 支持最好的是 ubuntu 的 18.04，16.04 这种 lts ，推荐使用 18.04 版本。非 lts 的版本一般不推荐。Windows 倒是也能用来装深度 GPU 环境，但是 Windows 上的问题实在太多了，而且很多都是跟环境相关的，不具
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2024-08-27 11:53:24
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本文只用于记录我的软件安装过程，其中可能有画蛇添足或个人理解错误问题，还望海涵。最近在上网课的朋友说她安装pytorch装的血压飙升，于是我决定挑战一下并记录安装过程，并以备将来的学习使用。目录Anaconda一、下载二、一些安装中的注意事项三、使用Pytorch一、选择合适的版本二、自动下载和安装三、验证Anaconda之前人懒，Python编程一直用的VS中的Python模块，这回
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2024-06-12 17:33:27
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Anaconda 是什么？Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。 第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决，第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。下载 Anaco
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2023-08-25 01:25:21
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Windows10安装ubuntu16.04双系统教程 写在前面：本教程为windows10安装ubuntu16.04(64位)双系统教程，是我多次安装双系统的经验总结，安装方法同样适用于ubuntu18.04(64位)。为了直观和易于理解，我会尽量图文并茂，并用最通俗的语言完成这篇教程。你可以在这里查看教程的全部内容，也可以通过博客查看，网址： 一、查看电脑的信息1.查看BIOS模
安装这两个软件成功至少花了两天时间，遇到了大量的问题，分享一下。1、首先安装Anaconda软件，下载好安装包安装的时候一定要勾选配置环境变量，不然后期很麻烦，不要一直next,具体如图所示： 2、Anaconda安装成功后，可以在开始界面看到这个软件，点击Anaconda prompt后，出现管理员界面，如果管理员界面最左面是有一个括号，里面有base这个单词，说明安装成功
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2023-10-30 18:02:01
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前置准备首先在说到安装TensorFlow前，要安装好anaconda，这里引入一篇教程anaconda安装与使用 初学者另外也需要在官网安装对应的python包python官网有这些前置准备后，就可以安装TensorFlow了采用anaconda安装的时候，相当于将所有的底层依赖细节全部已经打包给封装好了！并且，Anaconda还能创建自己的计算环境，相当于将tensorflow的环境与其他环境
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2024-04-23 13:07:44
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一.准备anaconda没有anaconda可以去官网下载一下，https://www.anaconda.com/，有人觉得官网下载过慢的话，这里给你提供一个镜像网址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/安装步骤：然后等待几分钟安装就行了这样就安装好啦！二.用anaconda安装pytorch1.在开始程序中打开Anaconda Prompt进
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2023-10-11 16:08:38
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更换清华源的时候，这三个都需要加上 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tun
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2020-12-19 20:34:00
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序写在前面，由于国内墙的原因，Conda下载安装包很慢，这里我们需要使用国内的镜像才能提高速度。一、Win101、查看当前的下载源（初始）conda config --show 一般来说，channels是默认defaults，也就是下面的repo.anaconda.com/XX，这个网址是需要访问的，否则会很慢，甚至报错。2、修改国内源这里有三组国内源可供选择：清华镜像：https://mirr
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动
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2024-09-24 13:11:45
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序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 Anaconda 具有强大而
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2023-06-25 22:10:52
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目录1. Anaconda 下载2. Anaconda 安装3. Nvidia 显卡配置 , 无Nvidia 显卡直接跳过驱动下载驱动安装4.管理Andconda3环境 5. 安装 PyTorch安装最新版,打开PyTorch官网，下拉到下面的页面,配置如下：推荐下载安装历史版,最新版在yolov5中莫名其妙报错,喜欢官网最新版的跳过 看下面6. 查看是否安装成功1. Anaconda
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2024-05-09 20:08:16
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【环境配置】(Win10) Anaconda+Pytorch安装1.win10环境1.1 anaconda安装参考：link 下载地址：anaconda下载地址 这里可以直接选择下载Windows系统 python3.8 的 64位图形安装程序。 下载完成后双击打开，一直next，i agree之后选择安装路径。这里我选择了默认安装路径，如果C盘空间较小也可以选择其他盘安装。选好之后点击next。
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2024-04-26 16:47:37
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按步骤一步步慢慢来即可，一定能安装成功。1、首先安装Python从官网下载https://www.python.org/downloads/ 直接点击图中红框中的，下载最新版本的即可，下载后是exe文件，直接双击打开安装即可。安装过程是自动的，没有难度。2、接下来安装Anaconda去官网https://www.anaconda.com/products/individual 打开后是这样，点其中
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2024-01-18 20:22:03
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Pytorch环境的安装首先先安装Anaconda3软件，打开Anaconda Promat创建一个新的Pytorch环境：conda create -n pytorch python=3.6 （-n 后面添加环境的名称，并选择python的版本）进入新建的环境：conda activate pytorch
安装Pytorch：百度搜索pytorch第一个链接进入 选择需要安装的版本，若需要安装
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2023-11-21 20:16:03
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