服务器是的cuda9，python3.6，unbuntu16pytorch之前的版本： 之前下载的cu90/torch-0.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl，用pip3 install 这个whl会报错：torch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.发
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2018-12-02 22:03:00
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【代码】安装pytorch。
原创
2024-09-14 15:45:46
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缘由最近看很多人说Tensoflow，准备转型Pytorch，然后刚好搭建Tensoflow-gpu，搭建好了CUDA环境，就尝试安装了一下！步骤安装CUDA环境具体可以参考https://www.emperinter.info/2020/07/28/tensorflow-gpu-support/去官网选自己环境配置获取安装代码https://pytorch.org/get-started/loc
原创
2021-05-07 23:38:31
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nvcc -V看 CUDA 版本上 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 搜指令。可以再加下面指令换源：-i https://pypi.douban.com/simple/
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/s
原创
2023-08-08 00:54:48
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# 安装PyTorch
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建深度学习模型。它提供了丰富的工具和函数，使得开发人员能够更轻松地构建和训练神经网络。本文将介绍如何安装PyTorch，并提供一些示例代码。
## 安装PyTorch
安装PyTorch非常简单。首先，你需要确保你的机器上已经安装好了Python和pip。然后，只需要运行以下命令来安装PyTorch：
```m
原创
2023-12-12 12:45:41
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可以使用 Anaconda 安装，我这边直接用 pip 进行安装的 安装torch pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://pytorch.org/get
原创
2023-05-13 22:27:21
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PyTorch学习笔记（一）——Tensor的基础语法PyTorch学习笔记（二）——自动微分PyTorch学习笔记（三）——Dataset和DataLoaderPyTorch学习笔记（四）——torchvision工具箱PyTorch学习笔记（五）——多层感知机的实现PyTorch学习笔记（六）——Sequential类、参数管理与GPU 目录一、torchvision简介二、torchvisi
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2023-09-25 10:11:08
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中文实体提取的递归神经网络pytorch
命名实体识别作为序列标注类的典型任务，其使用场景特别广泛。本项目基于PyTorch搭建BiLSTM+CRF模型，实现中文命名识别任务，代码已提交至Github（ GitHub： https://github.com/a2king/ChineseNER_BiLSTM ）。模型该模型是具有CRF层的双区域LSTM神经网络。汉字序列被投影到密集
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2023-10-29 08:56:43
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最快、最简单的 Python 安装 Pytorch 教程（图文详解）1、查看本机的CUDA版本 cmd命令行输入nvidia-smi，在第一行最右边可以看到CUDA的版本号，我的版本是11.1
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2022-10-06 10:43:27
466阅读
基于GitHub的一个开源项目：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch环境：Ubuntu 18.04.3、python2.7，显卡NVIDIA GeForce RTX 2070，pytorch0.4.0，CUDA10.1 update2 （尝试过Ubuntu 16.04安装cuda但是一直不成功，使用Ubuntu 18.04.3就非常容
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2024-04-28 16:34:15
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0，为什么要配置linux下的pytorch-gpu运行环境最大的好处莫过于设置num_workers再也不会因为多进程而报错了！训练时效率的提升不是一点，是好几倍！1，环境配置python3安装sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt install python3pip3安装sudo apt install python3-pip
su
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2023-12-06 21:47:37
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安装这两个软件成功至少花了两天时间，遇到了大量的问题，分享一下。1、首先安装Anaconda软件，下载好安装包安装的时候一定要勾选配置环境变量，不然后期很麻烦，不要一直next,具体如图所示： 2、Anaconda安装成功后，可以在开始界面看到这个软件，点击Anaconda prompt后，出现管理员界面，如果管理员界面最左面是有一个括号，里面有base这个单词，说明安装成功
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2023-10-30 18:02:01
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1、在安装最新版Python3.*之前，我们先熟悉一下系统自带的python。Mac系统自带python路径为 ／System／Library／Frameworks／Python.framework/Version （可以在terminal 输入open…）2、下载安装最新版的python 发现python3被安装到了/usr/local/bin/python3目录下，有兴趣的小伙伴自行前往查
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2023-10-22 08:23:20
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深度学习环境配置（Pytorch)一、环境内容torch：1.2.0 torchvision：0.4.0二、配置流程1.Anaconda的安装（1）进入Anaconda官网下载：Anaconda官网
根据电脑配置下载。（2）下载完成后点开安装 安装路径可以不选C盘，等待安装完成后，Anaconda就安装好了。（3）Anaconda介绍安装完成后可以打开看一下： 看左边的目录栏，一共有四个： A.
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2023-09-28 09:35:14
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一、一般下载pytorch方法1、首先打开浏览器，输入：pytorch，然后进行搜索，点击pytorch的官网就进入了。 2、进入到pytorch的官网后，划叶到下面，找到下面的选择框，根据自己的配置，选择正确的版本号；选择完后，把红色框内的连接复制好。 3、进入命令运行框（快捷键为win+R，输入cmd，确定），把链接粘贴，按下回车键。 4、等待下载并安装完成。但要安装pytorch成功，需要下
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2023-10-03 16:51:41
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# 如何在国内源上使用pip安装PyTorch
在这篇文章中，我们将指导你如何在国内源上使用pip安装PyTorch。由于网络原因，直接从官方源安装可能会比较慢，所以下面我们将介绍如何使用国内源来加快安装速度。
## 流程概述
为了使过程更容易理解，首先让我们来看一看安装PyTorch的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确认系统环境与Py
pytorch包含多种优化算法用于网络参数的更新，比如常用的SGD、Adam、LBFGS以及RMSProp等。使用中可以发现各种优化算法的使用方式几乎相同，是因为父类optimizer【1】定义了各个子类（即SGD等）的核心行为，下面是optimizer类注释： class 其中首句“所有优化器的基类” 表明所有的优化器都必须继承optimizer类，下面来分析optimize
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2023-12-19 21:51:12
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如果自己的电脑有独卡，在运行机器学习的代码时我们可以使用显卡计算来提高速度和效率，现在我们对pycharm安装cuda-pytorch包的过程进行详细说明。我们千万不要认为，安装cuda-pycharm包跟安装其他包一样，就pip install ****或者conda install ****就可以了，实则不然，具体地：一. 安装cuda 先看自己的显卡版本，在nvidia control pa
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2023-07-23 21:43:32
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一、anaconda1.1下载anaconda 1.2安装anaconda 这里选择安装的位置，建议放C盘点install，完成安装 1.3配置anaconda环境变量找到刚才安装的目录路径，在系统变量path里添加如下图三个环境变量 1.4测试anaconda1.4.1win+r一起按呼出运行，输入cmd并回车1.4.2
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2023-08-17 10:14:20
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目录 写在前面一、安装anaconda 二、 检查驱动 三、创建虚拟环境四、利用镜像下载 1.配置镜像2 .安装 PyTorch 五、测试环境 写在前面 PyTorch是一个针对深度学习，并且使用GPU和CPU来优化的tensor library(张量库)。它支持在Linux、Mac和Windows
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2024-02-05 16:31:52
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