相信很多人和我一样，在学习深度学习的时候会发现五花八门的各种模型名称，搞到头皮发麻，所以这次就打算简单介绍一下各种CNN的改进版本，在后续会对部分模型做详细分析介绍。第一个要介绍的是LeNet，诞生于1998年，可以说它就是我们入门时学习的卷积神经网络，包含了最基本的卷积层、池化层、全连接层。第二个是AlexNet，和LeNet相比，使用了ReLU作为激活函数（验证了效果在较深网络超过了sigmo
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2024-04-08 10:27:46
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1.8 简单卷积网络示例 A simple convolution network example上节课，我们讲了如何为卷积网络构建一个卷积层。今天我们看一个深度CNN的具体示例，顺便练习一下我们上节课所学的标记法。假设你有一张图片，你想做图片分类或图片识别。如上图，把这张图片输入定义为，然后辨别图片中有没有猫，用0或1表示，这是一个分类问题，我们来构建适用于这项任务的CNN。以下是卷积层的标记法
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2024-04-07 14:23:57
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这篇博客记录一下自己学习实践CNN的一些知识。可能东西会比较碎。关于CNN的基本原理，请参看《深度学习（四）：卷积神经网络(CNN)模型结构，前向传播算法和反向传播算法介绍。》一、卷积操作和池化操作卷积操作和池化操作是CNN的核心操作。卷积操作在局部相关的数据中通过权重共享获得更好的表示，池化的基本作用是假设了图像的平移不变性，提高了网络的统计效率。我们尝试讨论以下2个问题：①在参数数量不变的前提
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2024-04-08 10:29:46
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前言随着深度学习的发展，越来越多的CNN结构被提出，使得图像特征的提取变得越发的简单有效。 在这个基础上，与图像相关的“基于图像的人脸重建”也有了长足的进步与发展。但是由于3维模型的数据量过大，如何合理、有效的使用CNN进行人脸重建也存在一个问题。 因此，本文对在近年来相关CNN在三维人脸重建中的应用的文章思路进行总结。 总结的过程中，会把重点放在思路、数据集、网络结构以及相关的loss函数上，因
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2024-04-16 09:51:38
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在2007年11月5日这天，谷歌公司正式向外界展示了这款名为Android的操作系统，并且在这天谷歌宣布建立一个全球性的联盟组织，该组织由34家手机制造商、软件开发商、电信运营商以及芯片制造商共同组成。这一联盟将支持谷歌发布的手机操作系统以及应用软件，将共同开发Android系统的开放源代码。 在2008年，在GoogleI/O大会上，谷歌提出了Android HAL架构
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2023-08-01 11:03:54
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本文中，我们将从深度学习卷积神经网络入手，基于 Github 的开源项目来完成 MovieLens 数据集的电影推荐系统。什么是推荐系统？什么是推荐系统呢？首先我们来看看几个常见的推荐场景。如果你经常通过豆瓣电影评分来找电影，你会发现下图所示的推荐： 如果你喜欢购物，根据你的选择和购物行为，平台会给你推荐相似商品： 在互联网的很多场景下都可以看到推荐的影子。因为推荐可以帮助用户和商家满足不同的
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2024-10-15 09:45:38
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深度学习目前大多数机器学习能够取得不错的效果，因为可以人工设计表示和特征。机器学习只是用来优化权值，用来作出最终决策或预测。 表示学习的目标是自动学到好的特征或表示。深度学习的目标是学习多级表示，更高一级的表示会更加复杂或更加抽象。一个深层结构相关工作主要围绕深度信念网络 （DBNs），多层马尔科夫随机场，以及其他的多层神经网络。下面是一个示例，由输入层，三个隐含层，输出层构成。其中，隐含层越往上
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2024-10-11 15:34:42
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这篇博客主要是拜读IBM Research发表的论文“Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing”，结合自己的体会做一个阅读笔记。 目前深度学习主要包括CNN(卷积神经网络)和RNN(递归神经网络)两大阵营，基于卷积的CNN对识别目标任务的结构
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2024-04-11 21:31:38
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文章目录1 为什么需要RNN1.1RNN的应用场景1.2 DNN和CNN不能解决的问题2 RNN的网络结构2.1 RNN基础结构2.2 不同类型的RNN3 RNN的优化算法BPTT4 LSTM5 GRU 1 为什么需要RNN1.1RNN的应用场景1 模仿论文（生成序列）。输入是一堆的论文文章，输出是符合论文格式的文本。 2 模仿linux 内核代码写程序（生成序列） 3 模仿小四写文章(生成文本
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2024-05-29 08:17:37
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上期我们盘点了最早的三款手机游戏，而其中《俄罗斯方块》和《贪食蛇》也是黑白屏时代最为经典的手机游戏。但是黑白屏时代手机造价高昂，很少人用，所以当时的游戏也很难流行起来。今天阿郎跟大家从彩屏游戏向后盘点。二、键盘时代彩色屏的出现，让手机游戏有了新鲜的血液。更多的移植游戏加入到阵营，同时也涌现出不少原创手机游戏。1. rapid roll《彩球滑梯》开始是款彩色游戏，但因为当时销量第一的诺基亚1110
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2023-10-26 09:15:17
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前言这篇博文是笔者之前学习自然语言处理课程CS224的笔记，首发于公众号:NLP学习者从RNN(循环网络)到CNN(卷积网络)虽然已经学习了多个循环神经网络，但是实际上，循环神经网络不擅长于短语，因为RNN总是将整个句子输入到LSTM中，并且在RNN的最终向量中最后一个单词往往起了很大作用。CNN的想法是从一定长度的序列中同时计算他们的表示。例如有句子“tentative deal reached
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2024-01-12 12:00:21
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一.前言对于文本序列，我们一般想到的应用循环神经网络（RNN），事实证明RNN在NLP中确实效果很好。但是RNN也存在一个问题，就是序列前后具有依赖关系，无法并行。而卷积神经网络（CNN）却能克服这个缺陷，且能取得不错的性能。最近博主会更新一波关于CNN在特定NLP任务上的博文，为方便理解，先放出一篇关于文本卷积的博文。二.文本卷积对于图像卷积，我们可能很熟悉，就是利用一个卷积核在图片上从左到右、
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2023-10-13 06:39:57
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机器学习-学而不思 深度学习-反省自查卷积神经网络 - CNNCNN 的价值： （1）能够将大数据量的图片有效的降维成小数据量(并不影响结果) （2）能够保留图片的特征，类似人类的视觉原理CNN 的基本原理： （1）卷积层 – 主要作用是保留图片的特征 （2）池化层 – 主要作用是把数据降维，可以有效的避免过拟合 （3）全连接层 – 根据不同任务输出我们想要的结果CNN 的实际应用： （1）图片分
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2024-01-08 11:16:16
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基本概念采用全卷积神经网络FCN去做图像分割，本质是将每个像素进行分类； 举例如下：输入三通道RGB图像: 3 * 512 * 512目标分为10类，则输出为10 * 512 * 512,表示每个像素的分类概率第一步: 利用16 * 3 * 3 * 3 卷积核，步长为1操作，输出为16 * 512 * 512; （即16次用3 * 3 * 3的卷积核对3 * 512 * 512 图像进行卷积操作）
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2024-07-29 21:11:57
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### 实现最早的Python
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#### 1. 引言
Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年创建。随着时间的推移，Python不断发展壮大，现在已经成为最受欢迎的编程语言之一。但是，我们可以通过模拟的方式了解“最早的Python”是如何实现的。
在本文中，我将向你展示如何实现最早版本的Python，帮助你了解Python的发展历程和基本语法。
原创
2024-01-28 11:42:51
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# 学习如何实现“CPython最早源码”
在学习编程语言的实现过程中，CPython 作为 Python 的标准实现，给很多开发者提供了了解语言内部机制的机会。我们一起来学习如何获取 CPython 的最早源码，并进行编译和运行。以下是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 1. 获取源码 | 从 CPython 的 GitHub 仓库中获取最早的源码
LeNet5LeNet-5：是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。LenNet-5共有7层（不包括输入层），每层都包含不同数量的训练参数，如下图所示。 LeNet-5中主要有2个卷积层、2个下抽样层（池化层）、3个全连接层3种连接方式卷积层
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2024-09-10 12:17:02
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# jQuery最早发布
## 介绍
jQuery是一种快速、简洁的JavaScript库，是目前最流行的前端开发库之一。它可以大幅度简化HTML文档遍历、事件处理、动画效果等操作。jQuery最早发布于2006年，由John Resig创建，并且迅速在开发者社区中获得了极高的关注度。本文将为您介绍jQuery最早发布的一些背景和特点，并提供一些代码示例来帮助您更好地了解它。
## 背景
原创
2024-01-14 07:03:03
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# 日期最早 Java
Java是一种由Sun Microsystems（现在是Oracle）开发的跨平台编程语言。它是一种面向对象的语言，广泛用于开发各种类型的应用程序，从桌面应用到企业级系统。
在Java中，日期和时间的处理是一项常见任务。Java提供了许多内置的类和方法来处理日期和时间，使得在开发过程中能够轻松地处理各种日期操作。
## Java中的日期类
Java中最基本的日期类是
原创
2023-11-30 12:44:45
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# Java的历史发展与最早时间
Java作为一种广泛应用的编程语言，在软件开发领域有着重要的地位。它的发展历史可以追溯到上世纪90年代，而“最早时间”的概念通常指的是Java语言的诞生时间。下面我们就来了解一下Java的历史发展和最早时间。
## Java的历史发展
Java是由Sun Microsystems（现在是Oracle Corporation）的工程师James Gosling
原创
2024-03-06 05:56:25
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