承接博文 ,本次博主用OpenCV-3.2.0的源码进行Cmake,希望能成功。先到官网下载OpenCV-3.2.0的源码,当前时间2022-06-02下它在第6页,链接如下:https://opencv.org/releases/page/6/ 百度网盘下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1yGdUnk29_nrDNw2KM3tLgw?pwd=fhdv然后把它的扩展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-25 11:53:32
                            
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            原文:https://blog.csdn.net/Lee_Dk/article/details/80466523打开CMake,设置源文件路径,和生成路径,第一步我新建的build和buildwin32 我之前用过了,所以这里我另外建了一个文件夹 test来演示。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-09-07 14:10:24
                            
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            文章目录?安装OpenCV一、下载OpenCV1.1、到官网进行下载1.2、点击发布(此处我选择3.4.1):1.3、点击有windows图标的版本下载:二、安装opencv2.1、点击下载好的版本进行安装:2.2、选择安装的目录---->点击extract2.3、等待自行安装即可2.4、关于文件三、配置环境变量3.1、右击电脑-->属性-->高级系统设置3.2、点击环境变量3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-06 14:32:11
                            
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            FFmpeg是非常强大的编解码库,支持相当多的格式。如果你仔细看一下手机中各种播放器的许可条款,一定不会缺少FFmpeg的身影。 但是网络上FFmpeg移植的资料都非常少,很多还是使用很老的库,比如使用2.xx版本的FFmpeg,NDK版本还使用r9(2019年最新的NDK版本已经到了r21)。但是程序员一定是要与时俱进的嘛,因此我花了挺长时间研究了一下新版本移植的问题,最终终于成功了。编译完成的            
                
         
            
            
            
            生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M:把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口:接下来就可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般是因为电脑上的Python的版本不匹配引起的,如果不使用Python,就把Python相关的模块去掉即可编译成功            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             resin.home = F:\TDDOWNLOAD\resin-4.0.23\resin-4.0.23
[12-08-28 08:57:36.014] {main} resin.root = F:\TDDOWNLOAD\resin-4.0.23\resin-4.0.23
[12-08-28 08:57:36.014] {main} resin.conf = F:\TDDOWNLO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            使用CMake来编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本。 主要有两步: CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。 VS编译OpenCV.sln。 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2019-11-13 12:20:00
                            
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            本篇概览作为一名java程序员,如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务,可以下载自己所需版本的OpenCV源码,然后自己动手编译java库和so库,这样就可以在java程序中使用了本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程,然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库,总的来说分为以下几步:安装必要应用配置java环境配置ANT环境下载源码编译前的配置编译安装验证            
                
         
            
            
            
             resin.home = F:\TDDOWNLOAD\resin-4.0.23\resin-4.0.23
[12-08-28 08:57:36.014] {main} resin.root = F:\TDDOWNLOAD\resin-4.0.23\resin-4.0.23
[12-08-28 08:57:36.014] {main} resin.conf = F:\TDDOWNLO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-08-28 09:19:40
                            
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            Description    Resource    Path    Location    Type
InvalidRegex: 模式值 '([a-zA-Z_]{1,63}[\s-a-zA-Z_0-9.]{0,63}[;]?)*' 不是有效的正则表达式。列 '{2}' 上报告的错误为: ''-' is an invalid character range. Write '\-'.'。    Bl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-10 11:11:16
                            
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            在网络配置和管理中,Route OSPF 1出错是一种常见的问题。OSPF(Open Shortest Path First)是一种链路状态协议,用于在路由器之间交换路由信息,以确定最佳的路由路径。当在配置OSPF过程中出现错误时,可能导致网络连接问题,影响网络的正常运行。
Route OSPF 1出错的问题可能是由多种原因引起的。其中一种可能是在配置OSPF时出现语法错误。例如,配置了错误的网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            使用CMake来编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本。
主要有两步:
CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。
VS编译OpenCV.sln。
以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.8为例,编译适合VS2013的x64版本。
【下载软件】解压后我都放到了D盘根目录
1、cmake-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3,默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面,点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压,无需安装。 点击开文件夹可以看见:最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要参考:Windows10+Cmake+VS2019编译opencv(超级详细)_vs编译opencv OpenCV:Releases - OpenCV想直接简单使用的话,不需要自己编译,下载编译好的就可以  假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等,主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1:下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译,但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题,结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下,结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行!!这两个版本都可以,看你心情,想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV除了提供可以直接使用的库文件,还可以下载其源码手动编译、制作库文件,不过源码中并没有提供可以直接编译的工程文件,需要借助CMake工具完成工程文件的构建。获取源码从官网opencv.org找到github链接,或者直接进入https://github.com/opencv/opencv/releases找到相应的版本,这里以4.5.3为例:在该版本下有多个发布包,包含了Android、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先上demo主程序代码,另存位opencv_demo.cpp#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
  Mat src_image_ = imread("test.jpg");   // 读取当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Centos 5.3编译mod_ruby-1.3.0会出错
./configure.rb --with-apr-includes=/usr/include/apr-1checking for a BSD compatible install... /usr/bin/install -cchecking whether we are using gcc... yeschecking Ruby v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2009-09-02 15:57:00
                            
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