简单看一下clustering_factor
简单的说CLUSTERING_FACTOR 用于INDEX 的有序度和表的混乱度之间比较
b*tree index是经过排序的
例如 INDEX中 记录的第一个rowid指向 表所在DATAFILE 中 BLOCK#1 第1行 计数器 记为1，第2个rowid 指向 BLOCK#2 由于改变了块 所以 计数器加1 ，INDEX 第3个rowid
转载
精选
2012-10-08 16:22:40
584阅读
我们在查询索引状态的时候，通常会用到user_indexes这张表，这张表中有一列(CLUSTERING_FACTOR 聚簇因子)，这里简单的介绍下聚簇因子的意思，大家知道数据表中的数据都是无序的存在库中，当我们在对数据进行检索的时候，查找起来很是耗费资源，于是我们就需要为表创建索引，索引的作用就是把表中的数据按照一定的顺序排列保存起来，于是就出现了一个问题
原创
2011-12-23 12:05:31
3887阅读
点赞
本案例的产品环境是AIX 5.2操作系统，数据库版本为 Oracle 9.2.0.7。在一次常规的表分析后，系统出现异常，主机CPU 平均使用率达到了70
（一）索引的统计信息查看索引的统计信息，可以通过数据字典来查看：DBA_INDEXS：查看索引的统计信息 DBA_IND_PARTITIONS：查看索引分区的统计信息 DBA_IND_SUBPARTITIONS：查看索引子分区的统计信息上述表中统计信息核心字段：BLEVEL：索引的层级，代表索引从根节点到叶子快的深度，BLEVEL的值越大，则根节点到叶子节点要访问的索引块的数量就越多，访问索引的开
clustering factor是CBO使用的统计信息，用来衡量一个表中的列是否是规则排序存放的。 在通过索引访问表的时候，被用来作为代价评估的指示器。扫描索引的时候，clustering factor记录需要访问的数据块数量。集群因子的大小对物理I/O有影响。 可以在以下数据字典中查看clust
转载
2016-04-26 12:26:00
211阅读
2评论
一. 官网说明 The indexclustering factor measures row order in relation to an indexed value suchas employee last name. The more o
原创
2022-09-02 10:11:17
104阅读
聚簇因子是 Oracle 统计信息中在CBO优化器模式下用于计算cost的参数之一，决定了当前的SQL语句是否走索引，还是全表扫描以及是否作为嵌套连接外部表等。如此这般，那到底什么是聚簇因子，那些情况下会影响到聚簇因子，以及如何提高聚簇因子？本文将对此展开描述。1、堆表的存储方式Oralce 数据库系统中最普通，最为常用的即为堆表。堆表的数据存储方式为无序存储，也就是任意的DML操作都可能使得当前
转载
精选
2014-07-23 11:00:37
367阅读
索引聚簇因子，表示了索引所指向的数据在物理实际存储上的紧簇度，该数值越大，则表示越不紧簇，该值越小，则表示该索引非常紧簇。
该概念与索引相关。
比如，有如下一个表的数据存储结构：
数据块一
数据块2
转载
精选
2011-12-14 23:11:18
867阅读
Oracle 聚簇因子(Clustering factor) 聚簇因子是 Oracle 统计信息中在CBO优化器模式下用于计算cost的参数之一，决定了当前的SQL语句是否走索引，还是全表扫描以及是否作为嵌套连接外部表等。如此这般，那到底什么是聚簇因子，那些情况下会影响到聚簇因子，以及如何提高聚簇因子？本文将对此展开描述。 1、堆表的存储方式 Oralce 数据库系统中最普通，最为常用的即
原创
2021-04-16 21:59:39
512阅读
Oracle 聚簇因子(Clustering factor) 聚簇因子是 Oracle 统计信息中在CBO优化器模式下用于计算cost的参数之一，决定了当前的SQL语句是否走索引，还是全表扫描以及是否作为嵌套连接外部表等。如此这般，那到底什么是聚簇因子，那些情况下会影响到聚簇因子，以及如何提高聚簇因子？本文将对此展开描述。 1、堆表的存储方式 Oralce 数据库系统中最普通，最为常用的即
原创
2021-04-10 00:49:31
695阅读
今天在pub上看见网友提到了关于索引的顺序读，谈谈个人自己对索引的理解吧！走索引（这里的索引不包括全索引扫描和全索引快速扫描）和全表扫描一直是我们这些初学者对cbo执行计划的迷糊地方，何时走索引，为什么不走索引，群里的朋友经常问到这些问题，其实自己之前的blog也多多少少提到了索引的一些知识点，自己多索引的理解也是从最开始只知道索引效率高到现在慢慢知道clustering factor，结构，存储
转载
精选
2011-12-14 23:32:38
1203阅读
事情是这样的，客户有一套核心的10g业务数据库，需要针对个别大表删除2年前的归档数据，这些表都是普通的堆表(heap table)，没有使用分区或其他技术。因为考虑到不能影响在线业务，所以不能使用insert append/rename的方式来加速删除，只能老老实实地在匿名PL/SQL块里通过rowid批量删除数据，虽然慢一些但还是能接受的,具体的PL/SQL块如下:
DECLARE
CUR
原创
2011-05-26 20:12:46
394阅读
Clustering
聚类算法可以做什么呢，下面是几个例子
K-Means Algorithm
K-means algorithm是一种迭代算法，也是一种最广泛使用的聚类方法。
如下图，图中绿色点表示我们的数据。我们希望把它们分成2个小组，那么下面就是K-Means进行聚类的过程。
K-Means算法包括2个主要的步骤。1 cluster assignme
转载
2023-07-30 16:23:12
143阅读
本文参考coursera的machine learning课程的内容，在此向Andrew Ng致敬聚类K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标注的数据集，然后将数据聚成不同的组K-均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成n个组，方位为：首先选择K个随机的点，称为聚类中心（cluster centroids）对于数据集中的任何数据，按照距离K个中心点的距离，将其与距离最近的中心点关联起来，与
转载
2023-07-10 14:22:10
59阅读
Clustering is a fault-tolerant server technology that is similar to redundant servers,except each server takes part in processing services that are requested. A server cluster is
a gr
原创
2008-11-24 11:41:00
513阅读
rabbit 测试机器 rabbit1 rabbit2 rabbit3 开始独立的节点rabbit1$ rabbitmq-server -detached
rabbit2$ rabbitmq-server -detached
rabbit3$ rabbitmq-server -detached在每台机器上查看集群状态
翻译
精选
2014-07-07 16:43:55
610阅读
之前的几篇文章： 《一个执行计划异常变更的案例 - 前传》 《一个执行计划异常变更的SS之前，要经
原创
2023-06-16 00:02:58
64阅读
目录动机主要贡献整体框架详细介绍重构DCF剩余学习Spatial层Temporal层跟踪过程实验结果 动机 本文基于DCF进行改进，摘要中提到，基于DCF的跟踪器无法受益于端到端的训练。主要贡献 理解出错之处望不吝指正。 主要包括一下三方面
Factor Combinations Problem: Numbers can be regarded as product of its factors. For example, 8 = 2 x 2 x 2; = 2 x 4. Write a function that takes an in
转载
2016-08-05 03:25:00
114阅读
2评论
概念： blevel：二元高度=索引高度-1 clustering_factor：集群因子，通过索引扫面得出的要查询table的blocks数量，clustering_factor接近table的blocks说明table是依照索引顺序存储的，clustering_factor接近table行数说明
转载
2017-05-10 11:16:00
266阅读
2评论
