ClickHouse 是一个真正的列式数据库管理系统（DBMS)。在 ClickHouse 中，数据始终是按列存储的，包括矢量（向量或列块）执行的过程。只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据处理开销。
1 需求分析1.1 分析压测对象1）什么是ClickHouse 和Elasticsearc
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2023-08-07 06:58:46
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一、ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下 列式数据库 和 行式数据库 区别在传统的行式数据
Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块，意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能 了。业界比较通用的地理位置距离排序算法是 GeoHash 算法，Redis 也使用 GeoHash 算法。GeoHash 算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数，这样 所有的元素都将在挂载到一条线上，距离靠近的二维坐标映射到一维
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2023-09-12 21:03:59
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# 使用ClickHouse替代HBase实践指南
## 介绍
在大数据领域，HBase和ClickHouse都是常见的存储和分析工具。但是是否可以使用ClickHouse替代HBase呢？本文将详细介绍如何实现这一替代方案，帮助你更好地理解和应用这两种工具。
### 流程概述
为了便于理解，我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-03-18 06:49:44
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1. Clickhouse使用场景ClickHouse是由俄罗斯Yandex公司开发的、面向列的数据库管理系统(DBMS)，主要面向OLAP场景，用于在线分析处理查询，可以使用SQL查询实时生成数据分析结果。列式存储的好处就是当我们对列进行聚合等操作时，效率会大大优于行式存储，而且由于每一列的类型都是相同的，所以对于数据存储更容易进行压缩，而且可以对不同类型的列选择更合适的压缩算法，节约资源。cl
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2024-02-08 23:11:49
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目录为什么不用Mysql而用HBase？为什么不用Hive而用HBase？HBase存储逻辑结构HBase存储物理结构HBase架构HBase读写流程StoreFIle Compaction & Region SplitStoreFile Compaction编辑Region SplitHBase底层--LSM树HBase在大规模数据下为什么依旧稳定面对百亿数据，HBase为什么查询速度依
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2023-10-31 18:01:16
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一、名字由来MergeTree 在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。为避免片段过多，ClickHouse 会通过后台线程定期合并这些数据片段，属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片段往复合并的特点也正是合并树的名称由来。二、建表解析...
)ENGING = MergeTree()
[PARTITION BY expr] # 分区键
[OR
在Clickhouse 20.8.2.3 版本中新增一个数据库引擎，将clickhouse模拟为MySQL的从库，可以通过mysql的binlog实时的接收来自mysql的数据并在clickhouse物化,极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性。同时增加了获取mysql数据的方式，除了mysql协议和mysql函数和mysql表引擎，clickhouse可以作为mysql的从库。ClickHo
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2023-07-10 13:25:13
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ClickHouse可以替代Hadoop生态吗
在当今的大数据处理领域，ClickHouse 和 Hadoop 各自拥有不同的价值和应用场景。本文将探讨 ClickHouse 是否可以替代 Hadoop 生态系统，并从多个方面进行分析，对比这两者的使用情况。
## 环境准备
为进行 ClickHouse 和 Hadoop 的比较，我们首先需要了解两者的软硬件要求。接下来我们将通过一个四象限图
# Doris可替代HBase的实现方法
在数据存储和处理的领域，Doris和HBase各自有其独特的优势。随着Doris的发展，许多开发者开始探索Doris是否能够有效替代HBase。本文将为您详细讲解这一过程，帮助您理解如何实现这一替代方案。
## 实现流程
下面是整个步骤的流程，您可以参考这个表格：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 06:42:30
175阅读
在上一章节中，我们讲到实时数仓的建设，互联网大数据技术发展到今天，各个领域基本已经成熟，有各式各样的解决方案可以供我们选择。在实时数仓建设中，解决方案成熟，消息队列Kafka、Redis、Hbase鲜有敌手，几乎已成垄断之势。而OLAP的选择则制约整个实时数仓的能力。开源盛世的今天，可以供我们选择和使用的OLAP数据库令人眼花缭乱，这章我们选取了几个最常用的OLAP开源数据引擎进行分析，希望能给正
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2024-05-25 18:29:05
385阅读
# 实现 Presto 连接 Hive、ClickHouse、HBase
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Hive) --> B(连接ClickHouse)
B --> C(连接HBase)
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Presto {
+ connectToH
原创
2024-03-01 05:17:10
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关于分片，副本，节点ck存在严格的限制，如果是单副本的情况下，停用一个分片会导致分布式表不可用4分片1副本需要4个ck节点，而3分片2副本需要6个CK节点，CK节点数为分片数乘副本数，不推荐一个节点上存在两个副本，若需要一节点两副本则新建两个数据库，动态传入数据库值节点扩容不会自动同步旧数据，有两种方式解决，以下两种方式均需要在新节点上重新创建表 （1）创建一个新集群，select remote（
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2023-12-31 15:19:03
148阅读
# ClickHouse替代MySQL
## 1. 介绍
ClickHouse是一个用于大数据分析的列式数据库管理系统。它最初由俄罗斯搜索引擎Yandex开发，旨在处理数十亿行的数据，并提供快速的分析和查询功能。相比之下，MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，主要用于在线事务处理（OLTP）。
在某些场景下，ClickHouse可以作为MySQL的替代方案。它在处理大量数据的查询和分析
原创
2024-06-28 05:20:59
127阅读
Clickhouse基础知识一.Clickhouse简介Clickhouse 是一个开源的面向联机分析处理（OLAP, On-Line Analytical Processing）的列式存储数据库管理系统。优点缺点写入快、查询快不支持事务SQL 支持不适合典型的 K/V 存储简单方便，不依赖 Hadoop 技术栈不适合 Blob/Document 存储支持线性扩展不支持完整的 Update/Del
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2023-08-07 00:10:35
1583阅读
文章目录SQL 操作InsertUpdate 和 Delete查询操作alter 操作导出数据 SQL 操作基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持，这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL（MySQL）不一致的地方。Insert基本与标准 SQL（MySQL）基本一致 （1）标准insert into
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2023-08-04 10:26:42
152阅读
1. ClickHouse简介和特点ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop, Spark相比，ClickHouse很轻量级,由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++。上一款战斗名族开源的还是火爆全球的nginx。 ClickHouse优点：不依赖Hadoop生态圈，引入jar开箱即用；不同于
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2023-10-12 10:16:38
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目录背景日志系统演进之路技术详解前端日志查询系统正确使用姿势背景唯品会日志系统 dragonfly 1.0 是基于 EFK 构建，于 2014 年服务至今已长达 7 年，支持物理机日志采集，容器日志采集，特殊分类日志综合采集等，大大方便了全公司日志的存储和查询。随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，主要表现在应用数量和打印的日志越来越多，开发需要打印更多日志，定位业务问题，做出运营数
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2024-06-25 15:04:22
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# clickhouse hbase 实现流程
## 介绍
在开始讲解如何实现 "clickhouse hbase" 之前，我们先来了解一下 clickhouse 和 hbase 分别是什么。
clickhouse 是一个快速、可扩展且开源的列式数据库管理系统，特别适合进行实时分析。它具有高性能、低延迟、高可用性和容错性等特点。
hbase 是一个分布式的、可伸缩的、列式存储的非关系型数据库
原创
2023-07-27 00:45:26
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一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询速度非常快。2、数据分析能力· OLAP场景特征大多数是读请求数据总是以相当大的批(> 1
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2023-07-26 19:05:57
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