在Clickhouse 20.8.2.3 版本中新增一个数据库引擎，将clickhouse模拟为MySQL的从库，可以通过mysql的binlog实时的接收来自mysql的数据并在clickhouse物化,极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性。同时增加了获取mysql数据的方式，除了mysql协议和mysql函数和mysql表引擎，clickhouse可以作为mysql的从库。ClickHo
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2023-07-10 13:25:13
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# ClickHouse替代MySQL
## 1. 介绍
ClickHouse是一个用于大数据分析的列式数据库管理系统。它最初由俄罗斯搜索引擎Yandex开发，旨在处理数十亿行的数据，并提供快速的分析和查询功能。相比之下，MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，主要用于在线事务处理（OLTP）。
在某些场景下，ClickHouse可以作为MySQL的替代方案。它在处理大量数据的查询和分析
原创
2024-06-28 05:20:59
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文章目录SQL 操作InsertUpdate 和 Delete查询操作alter 操作导出数据 SQL 操作基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持，这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL（MySQL）不一致的地方。Insert基本与标准 SQL（MySQL）基本一致 （1）标准insert into
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2023-08-04 10:26:42
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# 用ClickHouse替代MySQL的实现步骤
## 1. 创建ClickHouse数据库
首先，我们需要在服务器上安装和配置ClickHouse数据库。点击[这里](
```markdown
# 安装ClickHouse
sudo apt-get install apt-transport-https dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver hkp://
原创
2024-05-27 05:56:26
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一、名字由来MergeTree 在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。为避免片段过多，ClickHouse 会通过后台线程定期合并这些数据片段，属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片段往复合并的特点也正是合并树的名称由来。二、建表解析...
)ENGING = MergeTree()
[PARTITION BY expr] # 分区键
[OR
很多人看到标题还以为自己走错了夜场，其实没有。 ClickHouse 可以挂载为 MySQL 的一个从库 ，先全量再增量的实时同步 MySQL 数据，这个功能可以说是今年最亮眼、最刚需的功能，基于它我们可以轻松的打造一套企业级解决方案，让 OLTP 和 OLAP 的融合从此不再头疼。目前支持 MySQL 5.6/5.7/8.0 版本，兼容 Delete/Update 语句，及大部分常用
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2023-08-18 17:03:39
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一、目标用Kettle把Hive的DWS层数据增量导入到ClickHouse中工具版本：Kettle：8.2 Hive:3.1.2 ClickHouse21.9.5.16二、前提准备（一）kettle已连上Hivecs'd（二）kettle已连上ClickHouse 三、实施步骤（一）打开kettle
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2024-07-12 15:54:47
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目录整合mysql数据库MaterializeMySQL引擎MySQL 开启 binlog 和 GTID 模式开启binlog开启GTID模式测试准备MySQL 表和数据clickhouse开启物化视图查看映射情况插入数据测试删除测试整合MySQL表 整合mysql数据库!!!clickhouse不当当支持mysql,还支持其他的数据库,需要的话去官方网站上可以查看到MaterializeMyS
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2023-08-14 13:50:02
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关于分片，副本，节点ck存在严格的限制，如果是单副本的情况下，停用一个分片会导致分布式表不可用4分片1副本需要4个ck节点，而3分片2副本需要6个CK节点，CK节点数为分片数乘副本数，不推荐一个节点上存在两个副本，若需要一节点两副本则新建两个数据库，动态传入数据库值节点扩容不会自动同步旧数据，有两种方式解决，以下两种方式均需要在新节点上重新创建表 （1）创建一个新集群，select remote（
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2023-12-31 15:19:03
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# ClickHouse能不能替代MySQL？
在数据存储和处理方面，MySQL是最常见和广泛使用的关系型数据库之一。然而，随着数据量的爆炸性增长和对实时数据分析需求的提高，一些特定场景下MySQL可能无法满足需求。这时，ClickHouse作为一种高性能列存数据库，成为了许多企业和大数据应用的首选。
## ClickHouse的优势
1. **高性能**：ClickHouse是为了处理大规
原创
2023-07-23 05:04:50
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1. ClickHouse简介和特点ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop, Spark相比，ClickHouse很轻量级,由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++。上一款战斗名族开源的还是火爆全球的nginx。 ClickHouse优点：不依赖Hadoop生态圈，引入jar开箱即用；不同于
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2023-10-12 10:16:38
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目录背景日志系统演进之路技术详解前端日志查询系统正确使用姿势背景唯品会日志系统 dragonfly 1.0 是基于 EFK 构建，于 2014 年服务至今已长达 7 年，支持物理机日志采集，容器日志采集，特殊分类日志综合采集等，大大方便了全公司日志的存储和查询。随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，主要表现在应用数量和打印的日志越来越多，开发需要打印更多日志，定位业务问题，做出运营数
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2024-06-25 15:04:22
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作者：shanghaizhong 作为一家数据智能企业，个推为数十万APP提供了消息推送等开发者服务，同时为众多行业客户提供专业的数字化解决方案。在快速发展业务的同时，公司的数据体量也在高速增长。随着时间的推移，数据量越来越大，MySQL已经无法满足公司对数据进行快速查询和分析的需求，一种 支持水平弹性扩展，能够有效应对高并发、海量数据场景，同时高度兼容MySQL 的新型数据库成为个推
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2024-07-28 14:09:31
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# clickhouse替代hive方案
## 简介
ClickHouse是一个开源的列式存储数据库管理系统，具有高性能和可扩展性。它专为大规模数据分析而设计，可以快速处理海量数据。相比之下，Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，以SQL为接口，用于数据查询和分析。
本文将介绍如何使用ClickHouse替代Hive来进行数据分析，包括安装和配置ClickHouse，以及使用Clic
原创
2023-10-22 10:37:45
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ClickHouse 是一个真正的列式数据库管理系统（DBMS)。在 ClickHouse 中，数据始终是按列存储的，包括矢量（向量或列块）执行的过程。只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据处理开销。
1 需求分析1.1 分析压测对象1）什么是ClickHouse 和Elasticsearc
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2023-08-07 06:58:46
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1. Clickhouse使用场景ClickHouse是由俄罗斯Yandex公司开发的、面向列的数据库管理系统(DBMS)，主要面向OLAP场景，用于在线分析处理查询，可以使用SQL查询实时生成数据分析结果。列式存储的好处就是当我们对列进行聚合等操作时，效率会大大优于行式存储，而且由于每一列的类型都是相同的，所以对于数据存储更容易进行压缩，而且可以对不同类型的列选择更合适的压缩算法，节约资源。cl
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2024-02-08 23:11:49
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一、序言面向大数据量查询数据库，优点是在较大数据量（千万级）的前提下具有较好的查询性能。1、应用场景ClickHouse应用于OLAP（在线分析处理）领域，具体来说满足如下特点使用此技术比较合适：事务型数据库表通过连表查询转换成宽表聚合（统计）计算使用较多对查询效率要求较高，有限时间范围内能够容忍非幂等性查询（最终一致性）2、学习姿势大多数学习ClickHouse是从OLTP数据库开始的，比如My
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2024-01-22 04:13:38
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Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块，意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能 了。业界比较通用的地理位置距离排序算法是 GeoHash 算法，Redis 也使用 GeoHash 算法。GeoHash 算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数，这样 所有的元素都将在挂载到一条线上，距离靠近的二维坐标映射到一维
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2023-09-12 21:03:59
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ReplicateMergeTree同步原理ReplicateMergeTree可以通过和zk结合，把数据同步到对应的副本节点中，而且同步是相互的，也就是说从A节点写入的数据会同步到B节点，从B节点写入的数据也会写入到A节点中，典型的Mul-Master架构。通过一个分片多个副本的形式可以分摊读和写的负载，我们看一下同步的原理：a. insert数据：假设A节点进行数据插入，首先A节点本地会创建一
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2024-05-28 23:39:22
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一、ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下 列式数据库 和 行式数据库 区别在传统的行式数据
