提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 ckman部署安装前言一、ckman安装与部署1.rpm方式1.1 安装1.2 启动ckman2. tar包方式2.1 安装2.2 启动ckman3. ckman相关配置文件二、安装部署node_exporter和prometheus1.下载压缩包2.安装Prometheus（一个节点）3.安装 node_exporter(每个节点
目录单表prewhere数据采样列裁剪与分区裁剪orderby 结合 where、limit使用避免构建虚拟列uniqCombined 替代 distinct多表准备工作尽量用in不用join非要用join 单表prewhere其作用和where相同,用来过滤数据,首先会读取指定的列数据,来判断数据过滤,等待数据过滤之后再读取select声明的列字段补全其余的属性,降低io操作explain s
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2024-02-23 16:08:52
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前置结论:1、chproxy只能通过http和https的方式进行访问clickhouse, 暂时不能通过mysql协议的方式.官方: chproxy 是否支持 ClickHouse 的 Native 协议？ 答: 不支持，应为我们所有的所有的应用只通过 HTTP 协议与 ClickHouse 通讯。可能会在未来增加对 Native 协议的支持。2、测试如果出现异常,很有可能是并发数或执
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2024-05-30 00:32:44
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我就直接上命令加截图了（推荐使用CentOS、RedHat和所有其他基于rpm的Linux发行版的官方预编译rpm包）；注：我使用的普通用户，所以命令行前面都加了sudo去执行； 1、测试一下自己的服务器是否支持SSE 4.2：grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not
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2024-01-26 06:40:34
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1.ClickHouse是什么ClickHouse联机分析的数据库管理系统2.列式存储和行式存储的区别列式存储的优点是同一列存放在一起，由于数据类型相同，可以进行很好的压缩，排序更加方便，查询时不需要读取一整行数据 行式存储的优点是支持事务处理，更好的支持一致性3.MergeTree是什么mergetree有俩层含义：合并树表引擎家族或者是最基本的MergeTree表引擎3.1MergeTree独
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2023-10-12 18:20:16
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1. 四种数据库的比较数据库描述Greenplum开源大规模并行数据分析引擎。借助MPP架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。应用广泛。Teradata大型数据仓库系统，产品成熟，价格昂贵。用于证券系统。Presto分布式SQL查询引擎， 专门进行高速、实时的数据分析。本身不存储数据，但是可以接入多种数据源。擅长对海量数据进行复杂的分析。用于大数据量分析。Clickho
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2023-08-13 09:25:01
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为什么要使用ClickHouse在项目立项之初，对于数据仓库这块的建设，其实有很多的技术选择，根据官方对比数据显示，100M数据集的跑分结果：ClickHouse比Vertia快约5倍，比Hive快279倍，比My SQL 快801倍。Vertia是商业软件，收费且不开源，小公司搞不起；Hive依赖于hadoop生态圈的，成本太高，甲方不太愿意提供那么多服务器，也不愿意虚拟化服务器，且虚拟化后的性
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2023-08-10 20:43:14
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1、保持推荐的多样性和聚焦性平衡。2、推荐系统的未来方向：共享经济，共享单车的投放地点时间推荐。新零售：超市里每人都有自己的行走路线，都能看到自己个性化的广告。矿产勘探领域内，有运用推荐系统，可以写第一个工作经验。3、Hive和Hbase的区别：Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术–Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务，他批量处理任务，有延时性，多用于离线数
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2023-10-11 08:24:25
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一、背景首先明确下，拿Clickhouse这种OLAP来跟关系型数据库Oracle、内存MapReduce Spark、磁盘MapReduce Hive对比比性能，的确有点欺负人的感觉，但没办法，业务需求，为了说服IT部门给部署Clickhouse集群，千万级的数据量，他们动不动就上Hadoop体系，我实在看不下去了，撸起袖子自己来吧。定性结论：1、Clickhouse作为OLAP中的特立独行者，
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2023-07-14 12:09:13
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大数据技术之ClickHouse第1章 ClickHouse 入门1.1 ClickHouse 的特点1.1.1 列式存储1.1.2 DBMS 的功能1.1.3 多样化引擎1.1.4 高吞吐写入能力1.1.5 数据分区与线程级并行1.1.6 性能对比第2章 ClickHouse 的安装2.1 准备工作2.1.1 确定防火墙处于关闭状态2.1.2 CentOS 取消打开文件数限制2.1.3 安装依
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2024-05-05 13:00:08
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# 实现clickhouse hive的步骤
为了帮助你实现"clickhouse hive"，我将介绍整个过程，并提供相应的代码和注释。下面是实现"clickhouse hive"的步骤以及每个步骤需要做的事情：
## 1. 创建Hive表
首先，我们需要在Hive中创建一个表，用于存储要导入到ClickHouse中的数据。可以使用以下代码创建表：
```sql
CREATE TABLE
原创
2023-09-28 05:59:04
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背景 我们的埋点数据上传到S3，大概是每天10亿条的数据量级别。最近花了一些时间思考和学习如何将每天如此大量的数据从S3导入到Clickhouse，为后续的实时查询做准备。方案一 1. 先将S3的数据导入到hive，这一步操作比较简单，创建一个外部表即
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2023-08-20 08:30:38
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ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在system.data_type_families表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。这个表中存储了ClickHouse支持的所有数据类型。CASE_SENSITIVE：标识符大小写敏感。0/1 y/n Y/N，
下面介绍下常用的数据类型，ClickHouse与Mysql、Hive中常用数据类型的对比
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2023-07-12 11:02:04
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Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件，其本身并不提供存储与计算能力。Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。 Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。并对外提供统一的Hive SQL接口，将用户提交的SQL翻译为对应的
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2023-07-10 13:14:48
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ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它的表分为两种：一种是分布式表，一种是本地表：分布式表：一个逻辑上的表，可理解为数据库中的view，一般查询都是分布式表，分布式表的引擎会将读请求路由到本地表进行查询，然后汇总输出。这里强调一点：分布式表本身不存储数据，它只是提供了一个可以分布式访问
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2023-09-24 15:56:04
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一、算数函数-->>>>>> 算数函数(数学上的计算)
--求和
SELECT plus(12, 21), plus(10, -10), plus(-10, -10);
--差值
SELECT minus(10, 5), minus(10, -10),minus(-10, -10);
--积
SELECT multiply(12, 2), multiply(12
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2024-08-27 21:02:55
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# Spark 写入 ClickHouse 超时问题的解决
## 引言
在大数据处理领域，Apache Spark 和 ClickHouse 是两个广泛使用的工具。Spark 提供强大的数据处理能力，而 ClickHouse 则是一款高性能的列式数据库，适合快速查询和分析。但是，在使用 Spark 向 ClickHouse 写入数据时，有时会遇到写入超时的问题。本文将探讨这个问题的原因，并提供
原创
2024-10-29 06:12:00
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# Python ClickHouse 设置超时
## 介绍
在使用 Python 连接 ClickHouse 数据库时，有时候需要设置超时时间来控制查询或操作的执行时间。本文将介绍如何在 Python 中设置 ClickHouse 的超时时间。
## 流程概述
下表展示了实现 "Python ClickHouse 设置超时" 的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-12-12 10:36:56
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1、背景：我们线上有一套clickhouse集群，5分片2副本总计10个实例，每个实例独占1台物理机，配套混布一个3节点zookeeper集群。软件版本：centos 7.5 + CK 19.7.3 + ZK 3.4.13从昨天开始应用写入日志开始堆积，并不断的报错zookeeper session timeout。登录机器查看clickhouse的errlog，大量的timeout信
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2024-04-07 14:36:14
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一、Clickhouse概述clickhouse 官网网址：https://clickhouse.com/ 借助官网的帮助文档进行学习，官方支持中文 OLTP(联机事务处理系统)
例如mysql等关系型数据库，在对于存储小数据量的时候，查询数据并分析速度很快，OLTP本身其实是一个逻辑上的概念，指的是某个数据库，主要是针对增删改操作的。
里面的数据会经常的发生变
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2024-06-19 17:24:13
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