1、保持推荐的多样性和聚焦性平衡。2、推荐系统的未来方向：共享经济，共享单车的投放地点时间推荐。新零售：超市里每人都有自己的行走路线，都能看到自己个性化的广告。矿产勘探领域内，有运用推荐系统，可以写第一个工作经验。3、Hive和Hbase的区别：Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术–Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务，他批量处理任务，有延时性，多用于离线数
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2023-10-11 08:24:25
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为什么要使用ClickHouse在项目立项之初，对于数据仓库这块的建设，其实有很多的技术选择，根据官方对比数据显示，100M数据集的跑分结果：ClickHouse比Vertia快约5倍，比Hive快279倍，比My SQL 快801倍。Vertia是商业软件，收费且不开源，小公司搞不起；Hive依赖于hadoop生态圈的，成本太高，甲方不太愿意提供那么多服务器，也不愿意虚拟化服务器，且虚拟化后的性
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2023-08-10 20:43:14
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背景 我们的埋点数据上传到S3，大概是每天10亿条的数据量级别。最近花了一些时间思考和学习如何将每天如此大量的数据从S3导入到Clickhouse，为后续的实时查询做准备。方案一 1. 先将S3的数据导入到hive，这一步操作比较简单，创建一个外部表即
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2023-08-20 08:30:38
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# Hive与ClickHouse的集成指南
在数据工程和分析的领域中，Hive和ClickHouse都是极为重要的工具。Hive主要用于数据的批处理，而ClickHouse则是一款高效的列式数据库，适合于实时数据分析。本文将引导你完成Hive与ClickHouse的集成，从而实现流畅的数据转移和查询。
### 整体流程
下面是实现Hive与ClickHouse集成的步骤概要：
| 步骤
一、ClickHouse是什么ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS) 说到列式数据库，一定会想到行式数据库，那我们就以行式数据库与列式数据库存储形式的对比来了解下列式数据库究竟是什么样的在行式数据库系统中，数据按如下顺序存储：rowidnamesex18343829382张三男23247832994李四男31943058349王五女N………在列式数据库系
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2023-09-06 14:53:33
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下一篇：（2. 入门-安装）学习笔记 文章目录1. ClickHouse 概述2. ClickHouse 的特点2.1 列式存储2.2 DBMS 的功能2.3 多样化引擎2.4 高吞吐写入能力2.5 数据分区与线程级并行2.6 性能对比 1. ClickHouse 概述 ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），使用 C++ 语言编写，主要
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2023-09-17 19:30:27
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背景目前公司的分析数据基本存储在 Hive 数仓中，使用 Presto 完成 OLAP 分析，但是随着业务实时性增强，对查询性能的要求不断升高，同时许多数据应用产生，比如对接 BI 进行分析等，Presto不能满足需求，在这个阶段我们引入了ClickHouse，用来建设性能更强悍，响应时间更短的数据分析平台，以满足实时性要求，但如何连通 Hive 数仓和ClickHouse呢？没错，当然是 Sea
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2024-07-29 15:36:57
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1. 前景概要ClickHouse是面向OLAP的分布式列式DBMS。我们部门目前已经把所有数据分析相关的日志数据存储至ClickHouse这个优秀的数据仓库之中，当前日数据量达到了300亿。 针对存储在Hive中的结构化数据，我们应该怎么操作呢？1.1. Hive to ClickHouse假定我们的数据已经存储在Hive中，我们需要读取Hive表中的数据并筛选出我们关心的字段，或者对字段进行转
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2023-08-06 16:04:48
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# ClickHouse与Hive的区别详解
在现代数据处理的背景下，ClickHouse和Hive都是非常流行的大数据工具。了解它们各自的特性和应用场景是每一位数据工程师的重要任务。本文将帮助你理解ClickHouse与Hive的区别，提供详细的实现步骤与代码示例，帮助你迅速上手。
## 步骤流程
下面是我们将要进行的步骤流程，展示了如何比较和理解ClickHouse与Hive的区别。
Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件，其本身并不提供存储与计算能力。Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。并对外提供统一的Hive SQL接口，将用户提交的SQL翻译为对应的M
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2023-07-10 14:16:56
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随着版本迭代，Apache Doris 一直在拓展应用场景边界，从典型的实时报表、交互式 Ad-hoc 分析等 OLAP 场景到湖仓一体、高并发数据服务、日志检索分析及批量数据处理，越来越多用户与企业开始将 Apache Doris 作为统一的数据分析产品，以解决多组件带来的数据冗余、架构复杂、分析时效性低、运维难度大等问题。然而在架构统一和升级的过程中，由于部分大数据分析系统有自己的 SQL 方
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2024-08-14 21:39:48
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# ClickHouse与Hive的区别
在大数据领域，ClickHouse和Hive都是常用的数据仓库工具，用于数据存储和分析。它们各自有着不同的特点和适用场景。本文将分别介绍ClickHouse和Hive的特点，以及它们之间的区别。
## ClickHouse简介
ClickHouse是一个快速、高性能的列式数据库管理系统，专门用于OLAP场景。它支持实时查询和分析大规模数据集，具有非常
原创
2024-05-11 05:39:49
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clickhouse 应用总结调研：概述: clickhouse 是俄罗斯的“百度”Yandex公司在2016年开源的，一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库，与之对应的有hadoop生态hive，Vertica和百度出品的palo。 其作为分析型数据库，有三大特点：一是跑分快，二是功能多，三是文艺范。背景： Hadoop 生态体系解决了大数据界的大部分问题，当然其也存在缺点。Hadoop 体
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2023-10-08 10:43:58
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前言公司分析数据已经存入hive，但需要输入参数计算得到很长一段时间的趋势变化数据（不固定查询），经调研ClickHouse时序优化后比较满足需求，并且ClickHouse在数据量大时最好采用DNS轮询本地表写，分布式表读的工作方式。 这里测试写脚本将hive中数据导入ClickHouse，加入到原来的数仓流程。其实可以采取kafka+spark/streaming方式批量插入clickhouse
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2023-09-16 19:01:17
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1.ClickHouse是什么ClickHouse联机分析的数据库管理系统2.列式存储和行式存储的区别列式存储的优点是同一列存放在一起，由于数据类型相同，可以进行很好的压缩，排序更加方便，查询时不需要读取一整行数据 行式存储的优点是支持事务处理，更好的支持一致性3.MergeTree是什么mergetree有俩层含义：合并树表引擎家族或者是最基本的MergeTree表引擎3.1MergeTree独
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2023-10-12 18:20:16
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1. 四种数据库的比较数据库描述Greenplum开源大规模并行数据分析引擎。借助MPP架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。应用广泛。Teradata大型数据仓库系统，产品成熟，价格昂贵。用于证券系统。Presto分布式SQL查询引擎， 专门进行高速、实时的数据分析。本身不存储数据，但是可以接入多种数据源。擅长对海量数据进行复杂的分析。用于大数据量分析。Clickho
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2023-08-13 09:25:01
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一、ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中
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2023-09-15 16:08:36
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作者简介周耀，Kyligence 解决方案架构师，Apache Kylin、Apache Superset Contributor。Apache Kylin 和 ClickHouse 都是目前市场流行的大数据 OLAP 引擎；Kylin 最初由 eBay 中国研发中心开发，2014 年开源并贡献给 Apache 软件基金会，凭借着亚秒级查询的能力和超高的并发查询能力，被许多大厂所采用，包括美团，滴
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2024-10-29 10:45:50
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ClickHouse与Hive 应用场景
## 简介
ClickHouse和Hive是两种流行的大数据处理工具。它们都可以用于数据分析和查询，但在某些方面有所不同。本文将介绍ClickHouse和Hive的应用场景，并提供实际的代码示例。
## ClickHouse
ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，专为OLAP（在线分析处理）场景而设计。它支持高效的数据压缩和并行查询，
原创
2024-01-13 07:14:49
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一、背景首先明确下，拿Clickhouse这种OLAP来跟关系型数据库Oracle、内存MapReduce Spark、磁盘MapReduce Hive对比比性能，的确有点欺负人的感觉，但没办法，业务需求，为了说服IT部门给部署Clickhouse集群，千万级的数据量，他们动不动就上Hadoop体系，我实在看不下去了，撸起袖子自己来吧。定性结论：1、Clickhouse作为OLAP中的特立独行者，
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2023-07-14 12:09:13
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