1.什么是OpenCVOpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能够执行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级并且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成。总结特点：1.开源, 商业用途也不必公开自己的源码或者改善后的代码。2.效率高。简单的图像处理就算了。涉
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2024-05-03 22:47:07
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1.3Calibration
标定3个水平放置的相机及其相对位置，跟双目标定类似，先分别标定每个相机的内外参数，再标定第2,3相机相对第一个相机的位置，并用校正来检验标定效果
2.bagofwords_classification
用SVM训练的方法，识别单词？貌似是这个意思
3. bgfg_gmg
在光照条件会发生改变的情况下，提取背景？
4.bgfg_segm
分割背景
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2024-05-10 12:14:51
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阈值化简易阈值化函数说明选定一个阈值，可以对原图像各个像素点与阈值相比较，作出判断。double threshold( InputArray src, OutputArray dst,
double thresh, //阈值
double maxval, //目标最大像素设置值
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2024-10-12 13:56:05
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阈值化简易阈值化函数说明选定一个阈值，可以对原图像各个像素点与阈值相比较，作出判断。double threshold( InputArray src, OutputArray dst,
double thresh, //阈值
double maxval, //目标最大像素设置值
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2024-10-12 13:56:11
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一、轮廓及API介绍什么叫轮廓呢？大概就是能以某种方式连续连接起来的一系列点所组成的一个整体，当然了，点也能看做是一种特殊的轮廓吧。了解到，利用cv的库函数findcontours提取出来的轮廓是有一定的内在关系的，比如说内外轮廓的包含，父子关系等等，可以通过这些关系来提取出我们真正所需要的轮廓。而cv的库函数Canny所提取出来的轮廓则是没有所谓的内在关系的。那么，以下图为例，来说明findco
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2024-08-24 18:06:31
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在本教程中，您将学习使用OpenCV实现直方图均衡化和自适应直方图均衡化(CLAHE)。直方图均衡化是一种基本的图像处理技术，通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。本质上，直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2.均匀展开并分布最频繁的像素值(即直方图中计数最大的像素值)3.给出累积分布函数(CDF)的线性趋
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2024-03-29 21:24:48
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Clean code note正在走向代码的终结，代码会自动产生出来。 扯淡，永远抛不掉代码，因为代码呈现了需求的细节。在某些层面上，这些细节无法被忽略或者抽象。是否也为糟糕的代码深深困扰，沼泽 wading.花时间保持代码整洁不但有关效率，还有关生存。第二章 有意义的命名规则：名副其实问题不在于代码的整洁度，而是在于代码的模糊度：即上下文在代码中未被明确体现的程度。避免误导1）hp, aix,
理论请参考博客OpenCV源码的本地路径： %OPENCV%\opencv\sources\modules\imgproc\src\clahe.cppclahe.cpp// ----------------------------------------------------------------------// CLAHEnamespace{ class C
原创
2021-12-22 10:31:15
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A Survey on Image Data Augmentation for deep learningRef:1. A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning2. Generative Adversarial Network in Medical Imaging- A Review1. 目的是解决过拟合问题常用方法有：Dropou
模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法。这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了我们的目标。程序中会用到 OpenCV 的函数包括：void matchTemplate( InputArray image, InputArray templ,
OutputArra
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2024-04-29 21:44:58
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理论请参考博客OpenCV源码的本地路径： %OPE
原创
2022-04-11 11:48:13
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一、引言最近收到几个网友提供OpenCV中CLAHE的源代码的请求，在此直接将OpenCV4.54版本CLAHE.CPP的源码分享出来。二、OpenCV源代码的下载下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 有3.4.10–4.5.4的版本，但下载很慢，老猿费了很大的劲，大家可以考虑专门的下载工具下载。如果实在
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2024-05-08 11:49:14
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关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的CLAHE进行直方图均衡处理。CLAHE类是OpenCV中进行对比度受限的自适应直方图均衡的基类。
原创
2024-06-25 11:23:51
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2020-09-17 22:36:00
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前言 图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），记录一下其中的学习过程。 1.直方图均衡1.1灰度直方图 灰度图中像素值的分布为0-255，以灰度值为横坐标，纵坐标为该灰 ...
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2021-08-25 11:21:00
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前言 图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）
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2022-06-14 02:13:26
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opencv提供了calcHist()函数来计算图像直方图。不像在Matlab中一样，调用一个函数就可以画出图像的直方图。opencv的calcHist()仅仅计算出图像的直方图，如果要看直方图，需要自己画出。//--------------画一维直方图程序---------------------
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "
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2024-03-28 23:19:37
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## Clahe算法在Python中的应用
### 介绍
在计算机视觉和图像处理领域中，对图像进行增强和改善是一个重要的任务。CLAHE（对比度有限自适应直方图均衡化）是一种常用的图像增强算法，它能够增强图像的对比度和细节，并改善图像的视觉质量。本文将介绍CLAHE算法的原理和在Python中的应用，并通过代码示例来演示其使用。
### CLAHE算法原理
CLAHE算法是直方图均衡化（H
原创
2023-08-28 03:31:53
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Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
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2024-07-30 16:08:30
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# 使用 Python 实现 CLAHE 方法
CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）是一种图像增强技术，尤其在医学影像处理和低对比度图像处理中表现良好。本文将教你如何在 Python 中实现 CLAHE。我们将一步步带你完成整个流程，并提供每个步骤的详细代码和注释。
## 整体流程图
以下是实现 CLAHE 方法的流程
原创
2024-10-12 06:11:09
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