串行通信 串行通信是指使用一条数据线，将数据一位一位地依次传输，每一位数据占据一个固定的时间长度。其只需要少数几条线就可以在系统间交换信息，特别适用于计算机与计算机、计算机与外设之间的远距离通信。发送和接收到的每一个字符实际上都是一次一位的传送的，每一位为1或者为0。在通信领域内，数据通信中按每次传送的数据位数，通信方式可分为：并行通信和串行通
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2024-03-08 22:19:24
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● 每周一言做出决定，然后对决定负责。导语俗话说“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。单个模型的性能效果通常弱于多个模型的融合结果，而这种融合就叫做集成学习。那么集成学习有哪些常见模型？这种集成是否一定能提升模型效果呢？集成学习在做多人决策时，通常采取投票机制，即“少数服从多数”。我们不妨就先从投票讲讲什么是好的集成，什么是不好的集成。假设有三类样本，三种模型分别预测后进行结果融合，不同的融合结果如下图所示
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2024-07-31 23:50:36
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# Hadoop实现串行
在大数据处理领域，Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架。它的设计初衷是为了处理大规模数据集，并且能够在廉价的硬件上高效运行。Hadoop的核心组件包括HDFS和MapReduce。
## Hadoop基础概念
在开始介绍如何使用Hadoop实现串行之前，我们需要了解一些Hadoop的基础概念。
### HDFS
HDFS（Hadoop Distribute
原创
2023-09-03 08:36:40
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# 边缘融合 Python 实现教程
边缘融合（Edge Blending）是图像处理中的一个重要技术，通常用于图像拼接，特别是在多个摄像头图像拼接时。这篇文章将帮助刚入行的小白了解如何使用 Python 实现边缘融合，简单来说，边缘融合的过程可以分为以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|----------------------|
在现代自动化和控制系统中，卡尔曼滤波器作为一种高效的递归算法，为处理由不确定性和动态因素引起的噪声数据提供了强大的工具。本文将详细探讨“卡尔曼滤波实现融合 Python 离散融合”的过程，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化等几个主要部分。
## 背景描述
卡尔曼滤波器广泛用于数据融合，尤其在车辆导航、机器人控制等场景中，其性能的优劣直接影响到最终的系统精度。在数据融合的过程中
对象的串行化(Serialization)
串行化的定义
1. 什么是串行化
对象的寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止。有时候，可能需要将对象的状态保存下来，在需要时再将对象恢复。我们把对象的这种能记录自己的状态以便将来再生的能力，叫做对象的持续性(persistence)。对象通过写出描述自己状态的数值来记录自己，这个过程叫对象的串行化(Se
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2023-10-02 23:34:53
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// 模拟ajaxconst ajax = (id,timeout=500) => () => new Promise(resolve=>setTimeout(resolve.bind(null,id), timeout));// arr:参数数组// fn:对每个参数需要执行的函数const main = (arr,fn)=>{ const [values,reasons] = [[],[]]; return new Promise(resolve=&g.
原创
2021-09-02 14:05:16
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使用Python实现图像融合
图像融合是一种将多个图像组合在一起以产生一个新图像的技术。这个新图像可以包含来自原始图像的特定部分，也可以是不同图像的混合。图像融合在许多领域中都有应用，如计算机视觉、图像处理和图像编辑等。在本文中，我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现图像融合。
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装OpenCV：
```markdown
pi
原创
2023-09-07 06:07:52
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# Python实现决策级融合的指导
在当今数据驱动的世界中，决策级融合是一种重要的技术，它能将多个数据源的信息整合，从而做出更为准确的决策。对于刚入行的小白来说，理解这一过程并进行实现可能显得有些棘手。本文将带你逐步实现决策级融合，下面是整个流程的一个概览。
## 流程概览
以下是实现决策级融合的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据采
原创
2024-09-28 04:16:42
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# Python 实现泊松融合
## 引言
在图像处理的领域，泊松融合（Poisson Image Editing）是一种有效的方法，用于无缝地将一个图像的部分区域融合到另一个图像中。该方法特别适用于图像合成场合，例如将一个物体的细节从一幅图像转移到另一幅图像中，而不引入明显的边缘或接缝。本文将介绍泊松融合的基本原理，并提供用 Python 实现该算法的代码示例。
## 泊松融合的基本原理
原创
2024-09-25 07:07:41
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问题分析在图像融合任务中，前景放置在背景上时，需要保证两点：前景本身主要内容相比于背景而言，尽量平滑；边界处无缝，即前景、背景在边界点位置上的像素值，需要保持边界一致。重点关注两个词：内容平滑、边界一致。平滑是什么？可以理解成图像前景、背景梯度尽可能接近。边界一致是指什么？可以理解成在边界上像素值相同。用一张图来说明： 连续的泊松求解器离散的泊松求解器对于计算机中的图像定义域是离散的，因
1定义如果我们要同时利用训练过个模型，就需要将分别的训练结果结合起来作为总的训练结果。2常用方法简单加权融合:
回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmetic mean），几何平均融合（Geometric mean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rank averaging)，log融合stacking/blending:
构建多层模型，并利用预测结果再拟合预测。b
MS与PAN的影像融合策略简述遥感影像融合一. 像元级融合基于空间域（分量替换法）基于变换域（多尺度/多分辨率融合）二. 特征级融合三. 决策级融合遥感影像融合遥感影像的融合是遥感界的一个研究热点。根据数据源的不同，影像融合可分为异源传感器影像融合和同源传感器影像融合。比如SPOT的PAN图像与TM遥感图像融合即为异源融合，IKONOS的PAN与MS图像融合即为同源传感器融合。一. 像元级融合基于
# Python算法实现图像融合
图像融合是一种图像处理技术，通过合并多幅图像来生成一幅包含更丰富信息的新图像。这种技术广泛应用于遥感、医学图像处理、计算机视觉等领域。本文将介绍如何使用Python实现简单的图像融合，并提供相关代码示例。
## 图像融合的基本原理
图像融合的核心思想是在保留图像中的重要信息的同时，去除冗余部分。该过程包括以下几个步骤：
1. **图像采集**：获取待融合的
原创
2024-09-23 04:48:44
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# 如何实现IHS融合代码的Python实现
在软件开发领域，IHS（Integrate, Harmonize, and Share）融合代码是一种集成和共享不同数据与功能的方式。本文将指导一位小白如何使用Python实现IHS融合代码的基本流程。首先，让我们了解一下实现这个过程的步骤和基本概念。
## 流程概览
以下是实现IHS融合代码的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用 Python 实现 Stack 模型融合
Stacking（堆叠）是一种集成学习的方法，通过结合多个模型的预测来提高整体性能。在这篇文章中，我们会系统地介绍如何实现 Stack 模型融合。特别是，我们将使用 Python 实现这一过程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现流程
下面是实现 Stack 模型融合的总体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-02 06:59:21
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概要介绍首先，做多模态融合前我们可以思考这几个问题如何获取多模态的表示【learn multimodal representations】如何做各个模态的融合【fuse multimodal signals at various levels】多模态的应用【multimodal applications】带着这几个问题我们开始今天的博客。融合Fusion做的事情简而言之就是信息整合，将不同模态表示
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2023-10-08 14:29:09
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学习丁奇的MYSQL基础课时觉得比较重要的几点，特记录下来：大家应该都知道 mysql 中的事务隔离有以下几种情况：事务隔离读未提交(脏读)，是指该事务可以读取到别的事务已更新或插入或删除，但还未提交的结果。读已提交，是指该事务只能读取到别的事务已提交时的结果。可重复读，是指该事务在执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的，在这种情况下，本事务未提交的变更对其他事务也是不可见
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2023-11-12 17:28:28
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垃圾收集器 以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。单线程与多线程：单线程指的是垃圾收集器只使用一个线程，而多线程使用多个线程；串行与并行：串行指的是垃圾收集器与用户程序交替执行，这意味着在执行垃圾收集的时候需要停顿用户程序；并行指的是垃圾收集器和用户程序同时执行。除了 CMS 和 G1 之外，其它垃圾收集器都是以串行的方式执行。Serial 收集器
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2023-09-22 11:25:50
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深入理解mvcc机制一，MVCC定义1，undolog日志2，undolog版本控制链3，readView3.1，readview简介3.2，readview和undolog结合使用规则3.3，readview和undolog基本使用4，总结 一，MVCC定义MVCC：Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制机制。在mysql中，为了满足事务的四大特性之一
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2023-08-28 12:20:59
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